:图解机器学习算法秋庭伸也,杉山

基本信息

书名：图解机器学习算法(全彩印刷)

定价：79.80元

作者：秋庭伸也,杉山阿圣,寺田学著,

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2021-06-01

ISBN：9787115563569

字数：248000

页码：181

版次：1

装帧：平装

开本：24开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

152张图表，轻松掌握17种常用算法！n
没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！n
1.全面 n
网罗有监督学习和无监督学习的17种算法，涉及回归、分类、降维、聚类等问题。n
2.直观 n
全彩图解，让原本抽象复杂的算法变得一目了然，方便读者快速了解各算法的特征，学会如何选择恰当的算法。n
3.易懂 n
几乎没有数学公式和统计术语，零基础也可轻松读懂。n
4.实现 n
各算法均用Python代码实现，基于Pytho3.7版本，读者可下载配套代码资源，边试边学。

内容提要

本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

目录

第　1章n
机器学习基础　1n
1．1　机器学习概要　2n
什么是机器学习　2n
机器学习的种类　3n
机器学习的应用　8n
1．2　机器学习的步骤　9n
数据的重要性　9n
有监督学习（分类）的例子　11n
无监督学习（聚类）的例子　16n
可视化　18n
图形的种类和画法：使用Matplotlib显示图形的方法　22n
使用pandas理解和处理数据　30n
本章小结　36n
第　2章n
有监督学习　37n
2．1　算法1：线性回归　38n
概述　38n
算法说明　39n
详细说明　41n
2．2　算法2：正则化　45n
概述　45n
算法说明　48n
详细说明　50n
2．3　算法3：逻辑回归　52n
概述　52n
算法说明　53n
详细说明　55n
2．4　算法4：支持向量机　58n
概述　58n
算法说明　59n
详细说明　60n
2．5　算法5：支持向量机（核方法）　63n
概述　63n
算法说明　64n
详细说明　65n
2．6　算法6：朴素贝叶斯　68n
概述　68n
算法说明　70n
详细说明　74n
2．7　算法7：森林　76n
概述　76n
算法说明　77n
详细说明　80n
2．8　算法8：神经网络　81n
概述　81n
算法说明　83n
详细说明　86n
2．9　算法9：KNN　88n
概述　88n
算法说明　89n
详细说明　90n
第3章n
无监督学习　93n
3．1　算法10：PCA　94n
概述　94n
算法说明　95n
详细说明　98n
3．2　算法11：LSA　99n
概述　99n
算法说明　100n
详细说明　104n
3．3　算法12：NMF　105n
概述　105n
算法说明　106n
详细说明　108n
3．4　算法13：LDA　111n
概述　111n
算法说明　112n
详细说明　114n
3．5　算法14：k-means算法　117n
概述　117n
算法说明　117n
详细说明　119n
3．6　算法15：混合高斯分布　122n
概述　122n
算法说明　123n
详细说明　126n
3．7　算法16：LLE　127n
概述　127n
算法说明　128n
详细说明　131n
3．8　算法17：t-SNE　133n
概述　133n
算法说明　134n
详细说明　136n
第4章n
评估方法和各种数据的处理　139n
4．1　评估方法　140n
有监督学习的评估　140n
分类问题的评估方法　140n
回归问题的评估方法　148n
均方误差和决定系数指标的不同　152n
与其他算法进行比较　152n
超参数的设置　154n
模型的过拟合　155n
防止过拟合的方法　155n
将数据分为训练数据和验证数据　156n
交叉验证　158n
搜索超参数　160n
4．2　文本数据的转换处理　163n
基于单词出现次数的转换　163n
基于tf-idf的转换　164n
应用于机器学习模型　165n
4．3　图像数据的转换处理　167n
直接将像素信息作为数值使用　167n
将转换后的向量数据作为输入来应用机器学习模型　168n
第5章n
环境搭建　171n
5．1　Pytho3的安装　172n
Windows　172n
macOS　172n
Linux　173n
使用Anaconda在Windows上安装　174n
5．2　虚拟环境　175n
通过官方安装程序安装Python的情况　175n
通过Anaconda安装Python的情况　177n
5．3　第三方包的安装　178n
什么是第三方包　178n
安装第三方包的方法　178n

参考文献　180

作者介绍

秋庭伸也（作者）
日本早稻田大学硕士毕业，目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。

杉山阿圣（作者）
具有多年研发经验，目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。

寺田学（作者）
CMS Communications公司董事长、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF（Python软件基金会）贡献成员。


郑明智（译者）
智慧医疗工程师，翻译经验丰富，有《白话机器学习的数学》《用Python动手学机器学习》等多部译著。

文摘

序言