SPSS.0统计分析从入门到精通 pdf下载

本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户和爱好者，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。

李昕，毕业于北京航空航天大学，就职于中国科学院某研究所，担任数据分析工程师职务。精通Matlab、SPSS等数据分析与处理软件，擅长数学建模。发表论文多篇，主持编写了第一版《SPSS 22.0统计分析从入门到精通》一书，畅销多年。

目 录

第一部分 基础知识

第1章 SPSS基础概述 1

1.1 SPSS简介 2

1.2 SPSS基本操作 2

1.3 SPSS窗口及其功能 3

1.4 SPSS帮助系统 6

1.5 本章小结 7

第2章 数据文件操作 8

2.1 数据类型及定义 9

2.2 获取数据与查看数据的方法 13

2.3 数据的编辑 24

2.4 数据的输出 25

2.5 本章小结 26

第3章 数据文件整理 27

3.1 数据排序 28

3.2 数据转置 30

3.3 数据文件的合并 32

3.4 数据文件的结构重构 39

3.5 分类汇总 45

3.6 文件拆分 48

3.7 选择个案 49

3.8 个案加权 53

3.9 计算新变量 55

3.10 对个案内的值计数 57

3.11 变量的重新编码 60

3.12 个案等级排秩 67

3.13 本章小结 70

第二部分 数据分析

第4章 基本统计分析 71

4.1 频数分析 72

4.2 描述性统计分析 77

4.3 探索性分析 79

4.4 列联表分析 87

4.5 本章小结 94

第5章 参数检验 95

5.1 假设检验 96

5.2 平均值检验 97

5.3 单样本t检验 99

5.4 两独立样本的t检验 101

5.5 成对样本的t检验 103

5.6 本章小结 105

第6章 非参数检验 107

6.1 卡方检验 108

6.2 二项分布检验 111

6.3 游程检验 113

6.4 单样本K-S检验 115

6.5 两独立样本的非参数检验 117

6.6 多个独立样本的非参数检验 122

6.7 两配对样本检验 125

6.8 多个配对样本检验 128

6.9 本章小结 133

第7章 方差分析 134

7.1 方差分析的概述 135

7.2 单因素方差分析 136

7.3 多因素方差分析 143

7.4 协方差分析 152

7.5 多元方差分析 155

7.6 重复测量方差分析 159

7.7 本章小结 165

第8章 相关分析 166

8.1 相关系数 167

8.2 两变量相关分析 168

8.3 偏相关分析 172

8.4 距离分析 174

8.5 本章小结 181

第9章 回归分析 182

9.1 线性回归 183

9.2 曲线回归 199

9.3 非线性回归 203

9.4 二元Logistic回归 212

9.5 多元Logistic回归 221

9.6 有序回归 231

9.7 概率单位回归 237

9.8 加权回归分析 246

9.9 本章小结 251

第10章 聚类分析 252

10.1 快速聚类 253

10.2 系统聚类 259

10.3 两步聚类 268

10.4 本章小结 274

第11章 判别分析 275

11.1 判别分析的概述 276

11.2 一般判别分析 278

11.3 逐步判别分析 287

11.4 本章小结 293

第12章 因子分析 294

12.1 因子分析的概述 295

12.2 因子分析的实例分析 297

12.3 本章小结 307

第13章 对应分析 308

13.1 对应分析的基本原理 309

13.2 简单对应分析 310

13.3 多元对应分析 316

13.4 本章小结 327

第14章 尺度分析 328

14.1 信度分析 329

14.2 多维尺度分析 334

14.3 本章小结 341

第15章 生存分析 342

15.1 生存分析的概述 343

15.2 寿命表分析 345

15.3 Kaplan-Meier分析 350

15.4 Cox回归模型 356

15.5 本章小结 367

第16章 时间序列分析 368

16.1 时间序列的预处理 369

16.2 序列图 374

16.3 周期性分解 377

16.4 谱分析 381

16.5 自相关 384

16.6 创建时间模型 389

16.7 应用时间序列模型 403

16.8 交叉相关性 405

16.9 本章小结 408

第17章 统计图形的绘制 409

17.1 图表构建器的基本操作 410

17.2 条形图 412

17.3 折线图 419

17.4 面积图 421

17.5 饼图 424

17.6 高低图 427

17.7 箱图 434

17.8 误差条形图 437

17.9 人口金字塔图 439

17.10 散点图 441

17.11 直方图 446

17.12 P-P概率图和Q-Q概率图 447

17.13 本章小结 449

第三部分 综合应用

第18章 企业经济活动中的应用 450

18.1 背景介绍 451

18.2 经济含义简介 452

18.3 主成分分析的应用 453

18.4 聚类分析的应用 458

18.5 本章小结 465

第19章 房地产市场中的应用 466

19.1 背景介绍 467

19.2 相关分析的应用 467

19.3 回归分析的应用 470

19.4 本章小结 474

前 言

SPSS是世界上最早的统计分析软件，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，是非常适合进行数据分析的工具软件，在经济学、医学、教育学、管理学、心理学、广告学、统计学及商业、工业、林业、农业等各个领域有广泛应用。

本书基于SPSS最新产品的SPSS 28.0版本编写，该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大改进和提高。本书采用“完全案例”的编写形式，与相关操作技巧结合紧密、与全书设计理念和创作构思相辅相成，专业性、层次性、技巧性等特点的组合搭配，使该书的实用价值达到了一个很高的层次。

1．本书特点

本书由浅入深，适合各水平阶段的读者学习。书中结合作者的实际项目经验，讲解时穿插了大量应用技巧和实例。本书主要有如下特点：

循序渐进、通俗易懂。本书完全按照初学者的学习规律和习惯，由浅入深，由易到难安排每章节内容，可以让初学者在学习中掌握SPSS的所有基础知识及其应用。

步骤详尽、内容新颖。本书结合作者多年SPSS的使用经验与实际工作应用案例，将SPSS软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。

内容全面、结构合理。本书涉及基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析等各个统计分析方法的使用大全，思路清晰、内容丰富。

案例丰富、技术全面。本书的每一章都是SPSS的一个专题，每一个案例都包含多个知识点。读者对照本书进行学习，同时可以举一反三，达到入门并精通的目的。

视频教学、轻松易懂。本书配备了高清语音教学视频，作者手把手地精心讲解，并进行相关点拨，使读者领悟并掌握每个案例的操作难点，轻松掌握并且提高学习效率。

2．本书内容

本书基于SPSS 28.0软件版本，讲解了SPSS的基础知识和综合应用，主要分为三个部分，即基础知识、数据分析和综合应用部分，其中基础知识部分包括第1～3章，数据分析部分包括第4～17章，综合应用部分包括第18～19章。

第一部分：基础知识。从SPSS的发展简史、数据类型、数据编辑、数据排序等方面入手，使读者掌握SPSS的基本知识及数据分析前的数据整理方法，为其后的数据分析打下基础。

第1章 SPSS基础概述 第2章 数据文件操作

第3章 数据文件整理

第二部分：数据分析。全面讲解SPSS在统计分析中的应用，该部分以实用为目标，通过简明扼要的讲解，并实例引导，使读者全面掌握各种统计方法的操作。

第4章 SPSS基本统计分析 第5章 参数检验

第6章 非参数检验 第7章 方差分析

第8章 相关分析 第9章 回归分析

第10章 聚类分析 第11章 判别分析

第12章 因子分析 第13章 对应分析

第14章 尺度分析 第15章 生存分析

第16章 时间序列分析 第17章 统计图形的绘制

第三部分：综合应用。该部分以实例作为导向，通过全面的数据分析，培养读者的统计分析思想，进一步提高对SPSS的理解。

第18章 企业经济活动中的应用 第19章 房地产市场中的应用

3．读者对象

本书适合SPSS初学者和统计分析从业人员学习，具体包含如下：

? 相关数据分析从业人员 ? 初学SPSS的技术人员

? 大中专院校的师生 ? 相关培训机构的教师和学员

? 参加工作实习的“菜鸟” ? SPSS爱好者

? 广大科研工作人员 ? 初中级SPSS用户

4．本书作者

本书主要由李昕、张明明编著，虽然作者在编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，请读者及同行批评指正，在此表示诚挚的谢意。

5．读者服务

为了提高服务，编者在“算法仿真在线”公众号中为读者提供技术资料分享服务，有需要的读者可关注“算法仿真在线”公众号。同时还在公众号中提供技术答疑，解答读者在学习过程中遇到的疑难问题。读者也可以直接发邮件到编者邮箱comshu@126.com，编者会尽快给予回复。

资源下载：

本书附带多媒体视频演示文件，本书所有范例用到的数据文件等素材都收录在百度云盘中，请根据以下地址进行下载。

链接：https://pan.baidu.com/s/18XFbdqt2DCoggUxxq88u8A

提取码：wh5k

云盘中文件结构如下：

“/数据文件/”目录：书中所使用到的数据文件收录在该文件夹中。

“/视频文件/”目录：书中所有案例的多媒体教学文件，按章放置在该文件夹中，方便读者学习。

读者也可以访问“算法仿真在线”公众号获取视频&素材文件下载链接，也可以在相关栏目下留言获取帮助，我们将竭诚为您服务。

编著者