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简介:本篇主要提供遥感云计算与科学分析--应用与实践pdf下载
出版社:文轩网旗舰店
出版时间:2020-10
pdf下载价格:9.00¥


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内容介绍

作  者:董金玮等 著
定  价:128
出 版 社:科学出版社
出版日期:2020年10月01日
页  数:364
装  帧:平装
ISBN:9787030661814
目录
目录
序Ⅰ
PrefaceⅡ
前言
篇 理论篇
章 理论与基础 3
1.1 背景与意义 3
1.1.1 遥感大数据时代的到来 3
1.1.2 云计算技术的不断发展 4
1.1.3 遥感云计算的出现与意义 5
1.2 遥感大数据 6
1.2.1 遥感监测的意义和现状 6
1.2.2 目前常用的遥感数据源介绍 7
1.3 遥感云计算 8
1.3.1 遥感云计算基本概念 8
1.3.2 遥感云的部署与服务模式 9
1.4 遥感云计算平台 10
1.4.1 发展史 10
1.4.2 现有遥感云计算平台的介绍与对比 10
1.4.3 遥感云计算平台的科学应用 17
1.5 遥感云计算的发展展望 18
1.5.1 促进服务需求导向的快速信息获取 18
1.5.2 研究视角从区域尺度扩展到 19
1.5.3 用户群体从和行业部门扩展到公众 19
1.5.4 数据挖掘与机理研究的相互促进与融合 20
参考文献 20
第二篇 实践篇
第2章 Earth Engine基础语法与函数 27
2.1 Earth Engine综述 27
2.1.1 Earth Engine发展历史 28
2.1.2 Earth Engine架构 29
2.1.3 Earth Engine平台优势 31
2.1.4 Earth Engine开发平台 32
2.1.5 Earth Engine应用的相关学习资源 34
2.2 Earth Engine重要概念 37
2.2.1 服务器和客户端 37
2.2.2 地图 37
2.2.3 影像 38
2.2.4 影像集合 40
2.2.5 矢量数据 42
2.2.6 过滤筛选 45
2.2.7 数据整合 46
2.2.8 循环遍历map 47
2.2.9 发布APP 51
2.2.10 存储空间 54
2.2.11 公共库 57
2.2.12 总结 59
2.3 Earth Engine基础语法 62
2.3.1 语法介绍 63
2.3.2 Earth Engine中和独立的异同 66
2.3.3 版API语法详解 70
2.3.4 Python版的API语法详解 165
第3章 Earth Engine编程指南 194
3.1 Earth Engine常用算法 194
3.1.1 影像去云操作 194
3.1.2 时间序列数据合成操作 200
3.1.3 形态学变化操作 208
3.1.4 统计分析操作 210
3.1.5 缨帽变换 214
3.1.6 影像集合数据导出 216
3.2 Earth Engine常见错误总结 219
3.3 Earth Engine实例教程 226
3.3.1 动态变化监测 226
3.3.2 遥感地物分类 237
第三篇 应用篇
第4章 Earth Engine在土地覆盖/利用变化研究中的应用 271
4.1 和国家土地覆盖/利用数据产品进展 271
4.2 Earth Engine在不同专题土地信息提取中的应用 274
4.2.1 耕地信息提取 274
4.2.2 森林信息提取 276
4.2.3 城市土地利用信息提取 278
4.2.4 水体信息提取 279
4.2.5 牧草地信息提取 281
4.3 土地覆盖/利用产品验证 282
4.3.1 基于GEE的面积估算和精度评价 282
4.3.2 基于Collect Earth的地面样本获取方法 284
4.3.3 云计算时代土地利用/覆盖信息提取存在的问题和展望 285
参考文献 287
第5章 Earth Engine在生态学中的应用 292
5.1 植被指数的平滑插值处理 292
5.2 植被物候信息的提取和模拟 294
5.2.1 案例1:基于Landsat时间序列数据分析的物候信息提取 294
5.2.2 案例2:基于Daymet模型和Earth Engine平台的物候模拟 295
5.3 生态系统总初级生产力(GPP)和蒸散的模拟 296
5.3.1 案例1:基于PML-V2模型的GPP和ET模拟 296
5.3.2 案例2:基于Landsat系列遥感影像进行ET制图的工具 297
5.4 农业干旱监测和评估 298
5.4.1 案例1:基于土壤水分数据的区域干旱评价 298
5.4.2 案例2:基于Earth Engine的气候和遥感数据可视化平台 300
5.5 植被对气候变化的响应 300
参考文献 301
第6章 常用遥感数据与参数产品介绍 303
6.1 国外卫星数据 303
6.1.1 美国 303
6.1.2 欧洲 307
6.1.3 日本 311
6.1.4 印度Cartosat系列卫星 312
6.1.5 韩国KOMPSAT系列卫星 313
6.2 国内卫星数据 314
6.2.1 GF高分系列卫星 314
6.2.2 HJ环境系列卫星 314
6.2.3 ZY资源系列卫星 315
6.2.4 天绘系列卫星 316
6.2.5 HY海洋系列卫星 316
6.2.6 FY风云系列卫星 318
6.2.7 部分其他国产卫星 320
6.3 遥感参数产品 322
6.3.1 陆表产品 322
6.3.2 海洋产品 337
6.3.3 大气产品 339
书中所有代码链接汇总 343
内容简介
随着遥感技术的发展,海量遥感数据不断涌现。遥感云计算技术的发展和平台的出现为海量遥感数据处理和分析提供了的机遇,并彻底改变了传统遥感数据处理和分析的模式,极大提高了运算效率,使得尺度的快速分析和应用成为可能。本书聚焦遥感云计算的科学和技术前沿,从理论与基础、实践与简明教程、经典应用案例三个方面进行系统的阐述。本书是国内抢先发售对遥感云计算平台的应用和实践进行详细介绍的专著,预期会吸引众多地理信息和遥感领域的科研人员、高校师生和从业人员的广泛关注。
作者简介
董金玮等 著
董金玮,院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师,区域环境与生态信息研究室主任。主要从事土地利用变化及环境遥感方面的研究,在RSE等本领域期刊发表SCI论文90多篇,其中或通信作者文章30余篇;主持和参与多项国内重点科研项目或课题;2017年起担任土地计划(GLP)科学指导委员会委员。E: dongjw@igsnrr.ac.cn