前言
作为一种沟通界面和表达方式，可视化常被归入输出环节。数据和观点经由图表展现，从而提升阅读者对数据的感知或观点的说服力。事实上，视觉表达在数据探索阶段也能够高效率地发挥有助于信号过滤、搜索和促进判断的重要作用。因此，可视化的重要性可见一斑。
提升数据可视化水平无非二途：或求诸于图表，或求诸于数据。前者着眼于图表层面的优化和改进，后者则探求数据内涵、突出数据重点。描述性数据似乎侧重于前者，探索性数据则更依赖于后者，但事实未必如此。本书将用大量实例表明，二者的关系相得益彰。
在图表层面，本书在格式及外观设计方面着墨不多，原因来自两个方面。首先，本书内容侧重于分析和研报应用，数据处理和表达较配色、字体、字号、布局等设计因素无疑更为重要。以颜色为例，除去显而易见的文化和习俗因素、冷暖色调的心理影响、强弱明暗的显隐效应，剩余大多是瞬息多变的时尚及观感差异。其次，正如更好的配色难以解决颜色太多的问题，在绘图系列单一、数据点数量有限的前提下，除“改头换面”所带来的短暂新鲜感外，使用何种设计多数时候并无大碍，要紧之处在于随着绘图系列和数据点的不断增加，摆脱视觉限制乃至视觉陷阱，为数据可视化之重点。
图表层面的另一个常见误区是在数据关系和图表类型之间建立起僵化的一一对应关系。初学者会很自然地被此类对应关系所吸引，但本书会用大量实例说明，分析师在考虑数据可视化表达之前，无须也不应受此对应关系的约束。使用何种图表类型表达数据因人而异，也因期望表达的数据侧重点而异，在许多时候图表类型的选择受数据样本规模的影响更大。
学习即连接，缺乏连接的知识记忆转瞬即逝。图表可视化是一项实务技能，最有效的学习方法是通过读者所在的专业领域、数据内容和术语学习图表。本书面向金融、财经及商业分析领域从事决策支持工作，尤其是需要制作研究报告的各类专业人士，旨在帮助拓展商业和金融数据的可视化表达思路和方法，提升报告品质。本书所有实例都经过精心挑选，在数据及处理、制作技术及表达方法等方面具有一定特色和挑战，笔者希望这些实例能让读者建立知识连接、受到启发以提高学习效率。
除非特别说明，本书实例使用Excel 2013电子表格软件制作，所有图表均通过手工操作完成，未涉及宏及自动化应用。笔者假定读者已具备一定的图表制作经验，熟悉Excel图表的主要类型，能够进行与格式化相关的基本操作。本书第2章提供了精简的图表操作快速入门要点，不具备预备知识的读者应在全面掌握第2章内容之后，再阅读后续章节。技术图书难免步骤堆砌，阅读和消化这些步骤所需的专注和忍耐力常令许多入门用户有始无终。与此同时，过度关注细节难免占用归纳总结等高级思维所需的心智资源，甚至有碍记忆。为淡化步骤式学习，本书尝试在结构和内容设计方面有所取舍，例如将具体步骤按性质适当归类合并，减少外观格式化相关设置，同时对较为基础、未在正文中详细介绍的操作细节，有选择地以备注形式单独进行说明，以使正文和备注内容相互补充，满足不同层次的读者需求。
图表的背后是数据，哪怕是貌似权威无误的数据实际上也不能完全免于主观。本书实例仅作为讲解图表可视化及数据处理技巧之用，笔者不能保证所引数据的完整、客观和准确，更无任何图表能反映笔者的观点、立场和倾向。笔者强调研报图表可视化的重心在数据上，而阅读书中实例却要专注于图表及数据处理技术而非数据自身。
受笔者经验和时间所限，本书实例并不代表最佳实践，也未必是最佳表现方式，错误和遗漏在所难免，如有任何疑问或反馈，请与我联系。
致谢
本书从图书立项、审稿、文字编辑到后期设计，凝聚了许多人的劳动成果。我感激他们的付出，对他们表现出的开放精神和专业素质充满敬意。编辑刘皎给我很多帮助。在创作过程中，刘皎女士就本书定位、结构和内容编排方面提出过许多中肯意见，我从中受益良多并欣然采纳了她的大部分建议。
本书是在较长一段时间内断续写就的，期间收到许多朋友和学员的咨询和反馈，这些交流常给我激励，也是书中部分实例的灵感来源。
我将这本书献给秦怡，感谢她不变的爱与支持。
