你好，我是张振华，在Java领域从业已有十几年，也算是一个“Java老兵”了，我曾先后在驴妈妈、携程等互联网公司担任Java架构师、开发主管等职务。在工作期间，我既负责过后端服务的平台架构，也实现过微服务的升级，同时还写过公司的很多核心框架，遇到过很多人都会遇到的常见问题，积累并总结了一些可以复用和迁移的宝贵经验。
【我是如何学习Spring Data JPA的】
大概四五年前，公司入职了一批架构师，他们引入了Spring Data JPA框架。起初接触这个框架时我的确很排斥，心想，这么复杂的框架真不如MyBatis简单—随便写个简单的SQL就好了，为什么要学习JPA呢？而且还要学习一大堆相关联的东西（比如要了解Session原理），这么复杂，它有什么好处呢？加上那时候我对JPA框架的理解不是很深入，也没有研究其背后的原理，写的代码常常会有各种Bug……
但冷静下来之后，我才意识到其实是自己一直待在所谓的舒适区的缘故，既然公司的资深架构师们引入了这门技术，那它肯定是有好处的，不如就先用着，只有掌握了这门技术才能知道它到底好不好。既然是做技术的，总要有点追求，有点极客精神，否则很容易跟不上技术发展的速度和时代发展的潮流。
于是，我决定潜心研究一番。而那时候，资深架构师只负责引入Spring Data JPA技术，不负责讲解其使用原理，自己摸索起来比较吃力，我确实也走了不少弯路。一开始只掌握Spring Data JPA的基本用法时我就遇到了一些问题（比如一个最常见的动态SQL问题），由于研究得不太多，用起来别别扭扭的，虽然功能实现了，但总感觉不是最佳实践，反而降低了开发效率。
后来我通过参考官方文档，以及网上搜索的零星资料，逐渐掌握了一些高级用法。但在遇到一些复杂的场景，如在多线程、高并发情况下出现问题时，依然弄不明白是怎么回事。这时我发现JPA协议的最佳实现者是Hibernate，于是我又读了Hibernate的文档，发现Hibernate已经发展好几代了，远不像我们之前想的那么复杂，这才了解了一些基本原理。懂得了原理之后，就基本可以解决很多异常问题了。
随着自己对JPA的使用越来越熟练，Bug没有那么多了，开发效率确实提升了，而且我明显感觉自己的技术能力也提升了很多，如对Session、事务、连接池的理解更深入了。同时我发现Spring Data JPA框架里面有很多优秀的思想，比如乐观锁的处理、分页和排序的统一处理、语义化的方法名、动态代理、策略模式等，这些都可以作为我们自己写框架时的知识储备，值得我们学习和借鉴。
为了让自己更加熟悉这门技术，也为了避免在工作中给别人讲解时误导他人，后来我抽时间看了官方的Java Persistence API约定和规范，又找了一些业内的专家进行沟通与讨论，知道了Hibernate的哪些设计比较好、哪些设计不好，以及我们在实际开发中最好避免使用的技术点。
再后来我为了一探究竟，自己就抽空写文章、写书，然后利用简单的案例来调试Spring Data JPA的源码，思考为什么会有这种语法、具体是怎么写的。通过这一系列的操作，我又收获了运行原理和用法的最佳实践。
这些经验都让我在技术层面得到了提升，随后通过在公司内部的分享，也让身边的同事眼前一亮，并顺利实现了公司框架的升级，个人也顺利地实现升职和加薪。因为我在其中真正受益了，所以就想把自己的这种经历和经验系统整理后分享给你，希望可以帮助你少走一些弯路。
【Spring Data JPA的优势】
至今，我所在公司的大部分项目都在用Spring Data JPA，究其原因，我认为主要是它具有以下四点优势。
第一，大势所趋，大公司必备技能。近两年由于Spring Cloud、Spring Boot逐渐统一Java框架江湖，而与Spring Boot天然集成的Spring Data JPA也逐渐走进了Java开发者的视野，大量“尝鲜者”享受到了这门技术带来的便利。JPA可以使团队在框架约定下进行开发，很少出现有性能瓶颈的SQL。因此不难发现很多大公司，如阿里、腾讯、抖音等，近几年在招聘的时候都会写明要熟悉JPA，这些大公司以及业内很多开源的新项目也都在使用JPA。
第二，提升开发效率。现在很多人都知道Spring Data JPA是什么，但是觉得JPA很难用，使用中发现Bug后不知道原因。本来用JPA是为了提升开发效率，不会使用反倒容易踩很多坑，所以我们需要系统地学习它。当你遇到复杂问题时，比如，平时你可能需要花几个小时想方法名、SQL逻辑，如果可以熟练地使用JPA，那么半小时甚至几分钟就可以写好查询方法了，再配合测试用例，你的开发质量也会明显提高。总之，系统地学习可以让你少走很多弯路。
第三，提高技术水平。Spring Data对数据操作进行了大统一，即统一了抽象关系型数据库和非关系型数据的接口、公共部分。当掌握了Spring Data JPA框架后，你几乎可以达到轻易实现Redis、MongoDB等NoSQL操作的水平，因为它们都有统一的Spring Data Commons。如下图所示，从中你可以看到Spring Data和JPA的全景位置关系，这样一来，就可以清楚地知道JPA的重要作用和脉络了。
第四，求职加分项。如果简历中突出Spring Data JPA框架的使用，会让面试官眼前一亮。因为掌握了JPA，就意味着掌握了很多原理，如Session原理、事务原理、PersistenceContext原理等，而掌握了底层原理对于技术人员来说可以在开发中解决很多问题。因此，公司可以由此更好地过滤和筛选人才，也能从侧面看出求职者是否对技术足够感兴趣。我认为未来3～5年，使用Spring Data JPA的人会越来越多，你可以在拉勾招聘网站上看到，很多招聘信息都会要求熟练掌握Spring Data JPA。
【为什么要写这本书】
因为我自己经历了上述曲折的实践，还因为看到不少朋友在学习Spring Data JPA的过程中存在不同的困惑和难点，所以我有了分享自身经验、给人帮助的想法。
当我们刚开始学习Spring Data JPA的时候，往往都会直接去看它的官方文档，但是很快就会发现其中的描述太过简单，经常会让人“知其然而不知其所以然”。有时候照着官方例子操作，发现有问题却又不知道错在哪里，这都是因为不了解其精髓和背后的原理，所以不容易上手。
而Spring Data JPA是对Hibernate的封装和增强，但由于之前国内用Hibernate的人不是很多，导致中文资料特别少，而且大部分资料都是直接翻译过来的，内容松散、不成体系，无法让人纵览全局，导致我们对原理的掌握不是特别深刻。
当我们遇到如Session、事务、LAZY异常等各种问题时，发现官网并没有详细的介绍，只能自己调试、硬啃源码才能解决问题。这时就需要花费大量的时间来研究源码，但又找不到可以参考的资料，而且不是每个公司都有“大神”愿意教你，此时是多么希望有一本书可以作为参考呀！
于是本书“带”着多年的实战经验来了，在这里我想告诉你，其实Spring Data JPA不难，只要你静下心来花时间研究，跟着本书的节奏，按顺序学完，就会觉得这门技术原来如此简单，在解决实际问题的时候也会游刃有余，你还会觉得JPA真的是被行业低估了！
【如何阅读本书】
本书是我多年来的实践经验总结，以“语法+源码+原理+实战经验”的形式全面地介绍了Spring Data JPA，可以帮助你节省至少3年自己研究的时间，让你真正掌握和发掘Spring Data JPA的实践价值。
本书主要分为四个部分，共33章。
第一部分：基础知识。从基本语法的视角，详细介绍Spring Data JPA的语法糖有哪些，包括相关的源码剖析、实际工作中的经验分享等。涵盖你在工作中会用到的Repository、Defining Query Methods（定义查询方法）、@Query的语法，以及实体（Entity）的注解等内容，帮助你全面掌握JPA的基本用法。
第二部分：高阶用法与实例。从实际工作中的复杂应用场景开始，为你讲解Repository自定义场景、MVC参数的扩展，以及数据源、事务、连接之间的关系等，帮助你解决实践中可能遇到的问题。
第三部分：原理在实战中的应用。掌握了基础知识和复杂应用场景后，再来了解其背后的原理，如Entity如何判断Dirty、Entity在什么时机提交到数据库、LAZY异常发生的原因、“N+1”SQL如何优化等。针对实际工作中踩过的坑，为你讲解解决思路和方法。
第四部分：思路扩展。本书最后从Spring Data Rest、测试用例、Spring Data ES、分库分表的角度带领大家扩展思路，了解发展方向，因为这些内容深挖了生态关系，可以为你打开思路，更好地帮助你掌握前面所学，做到举一反三，同时也会大大提高你的开发效率，使你开发出的代码质量更有保障。当你真正掌握了之后，就不会天天忙着“救火”，而是想着如何排除失火的隐患了。
