本站支持尊重有效期内的版权/著作权,所有的资源均来自于互联网网友分享或网盘资源,一旦发现资源涉及侵权,将立即删除。希望所有用户一同监督并反馈问题,如有侵权请联系站长或发送邮件到ebook666@outlook.com,本站将立马改正
《智能算法导论》特色:
紧跟学术前沿编者查阅大量相关资料,结合近年来智能算法的研究成果,紧跟国内外新研究动态。分享智能算法领域前沿技术。
论述清晰,知识完整内容丰富,阐述严谨,对智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述,适合人工智能领域以及相关交叉领域的教师教学和学生学习。
学科交叉智能算法应用广泛,与生物学、计算机科学、神经科学、语言学等学科交叉发展,互相影响。
该书充分将自然计算、启发式方法、量子、神经网络等有机融合,体现了深度的学科交叉。
重视应用该书不仅论述了智能算法的起源、理论基础和基本框架,还在此基础上,针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。读者可以在理解理论知识的同时,对人工智能学科产生兴趣,培养动手能力。
智能算法是在进化计算、模糊逻辑、神经网络三个分支发展相对成熟的基础上,通过相互之间的有机融合进而形成的新的科学方法,也是智能理论和技术发展的崭新阶段。该书对智能算法的前沿领域进行了详细论述,主要内容包括遗传算法、免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、蚁群算法、狼群算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、分布估计算法、差分进化算法、模拟退火算法、贪心算法、雨滴算法、禁忌搜索算法、量子算法、A*算法、神经网络算法、深度学习算法、强化学习及混合智能算法。
《智能算法导论》着重对上述领域的国内外发展现状进行总结,阐述编者对相关领域未来发展的思考。该书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图像处理研究的相关专业技术人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
尚荣华 博士,教授,博士生导师,IEEE 会员,教育部重点实验室骨干成员,教育部创新团队骨干成员,国家 “111计划” 创新引智基地骨干成员,校 “智能信息处理优秀创新团队” 骨干成员。一直致力于智能感知与自然计算、类脑计算与大数据的学习、优化与应用研究。发表论文100余篇,其中SCI检索80余篇,IEEE期刊16篇。Google Scholar引用2007次,单篇z高168次。主持了包括2项国家自然科学基金面上在内的10余项科研项目。授权国家发明专利20余项,出版专著6部。