前 言
像架构师一样思考，突破技术瓶颈
透过工程基建，架构有迹可循。
前端开发是一个庞大的体系，纷繁复杂的知识点铸成了一张信息密度极高的图谱。在开发过程中，一行代码就可能使宿主引擎陷入性能瓶颈；团队中的代码量呈几何级数式增长，可能愈发尾大不掉，掣肘业务的发展。这些技术环节，或宏观或微观，都与工程化基建、架构设计息息相关。
如何打造一个顺滑的工程化流程，为研发效率不断助力？如何建设一个稳定可靠的基础设施，为业务产出保驾护航？对于这些问题，我在多年的工作中反复思考、不断实践，如今也有了一些经验和感悟。
但事实上，让我将这些积累幻化成文字是需要一个契机的，下面我先从写本书的初心及本书涉及的技术内容谈起。
我理解的“前端工程化基建和架构设计”
我们知道，前端目前处在前所未有的地位高度：前端职场既快速发展着，也迎接着优胜劣汰；前端技术有着与生俱来的混乱，也有着与这种混乱抗衡的规范。这些都给前端工程化基建带来了更大的挑战，对技术架构设计能力也提出了更高的要求。
对于实际业务来说，在前端工程化基建当中：
• 团队作战并非单打独斗，那么如何设计工作流程，打造一个众人皆赞的项目根基？
• 项目依赖纷繁复杂，如何做好依赖管理和公共库管理？
• 如何深入理解框架，真正做到精通框架和准确拿捏技术选型？
• 从最基本的网络请求库说起，如何设计一个稳定灵活的多端Fetch库？
• 如何借助Low Code或No Code技术，实现越来越智能的应用搭建方案？
• 如何统一中后台项目架构，提升跨业务线的产研效率？
• 如何开发设计一套适合业务的组件库，封装分层样式，最大限度做到复用，提升开发效率？
• 如何设计跨端方案，“Write Once，Run Everywhere”是否真的可行？
• 如何处理各种模块化规范，以及精确做到代码拆分？
• 如何区分开发边界，比如前端如何更好地利用Node.js方案开疆扩土？
以上这些都直接决定了前端的业务价值，体现了前端团队的技术能力。那到底什么才是我理解的“前端工程化基建和架构设计”呢？
我以身边常见的一些小事儿为例：不管是菜鸟还是经验丰富的开发者，都有过被配置文件搞到焦头烂额的时候，一不小心就引起命令行报错，编译不通过，终端上只显示了短短几行英文字母，却都是warning和error。
也许你可以通过搜索引擎找到临时解决方案，匆匆忙忙重新回到业务开发中追赶工期。但报错的本源到底是什么，究竟什么是真正高效的解决方案？如果不深入探究，你很快还会因为类似的问题浪费大把时间，同时技术能力毫无提升。
再试想，对于开发时遇见的一些诡异问题，你也许会删除一次node_moudles，并重新执行npm install命令，然后发现“重启大法”有时候真能奇迹般地解决问题。可是你对其中的原理却鲜有探究，也不清楚这是否是一种优雅的解决方案。
又或者，为了实现一个通用功能（也许就是为了找到一个函数参数的用法），你不得不翻看项目中的“屎山代码”，浪费大把时间。可是面对历史代码，你却完全不敢重构。经过日积月累，“历史”逐渐成为“天坑”，“屎山代码”成为业务桎梏。
基于多年对一线开发过程的观察，以及对人才成长的思考，我心中的“前端工程化基建和架构设计”已不是简单的思维模式输出，不是“阳春白雪”的理论，也不是社区搜索即得的Webpack配置罗列和原理复述，而是从项目中的痛点提取基础建设的意义，从个人发展瓶颈总结工程化架构和底层设计思想。基于此，这本书的内容呼之欲出。
