作 者:(美)张仲非(Zhongfei Zhang),张若非 著；王兴起,张仲非 译
定 价:90
出 版 社:科学出版社
出版日期:2018年05月01日
页 数:220
装 帧:平装
ISBN:9787030571861
●《信息科学技术学术著作丛书》序
●原书序
●前言
●第一部分 引论
●第1章 简介 3
●1.1 多媒体数据挖掘定义 3
●1.2 多媒体数据挖掘系统经典体系结构 6
●1.3 本书内容与组织 7
●1.4 本书受众 8
●1.5 进一步读物 8
●第二部分 理论和技术
●第2章 多媒体数据特征与知识表示 13
●2.1 引言 13
●2.2 基本概念 14
●2.2.1 数字采样 14
●2.2.2 媒体数据类型 16
●2.3 特征表示 18
●2.3.1 统计特征 19
●2.3.2 几何特征 23
●2.3.3 元特征 26
●部分目录
本书全面系统地介绍了多媒体数据挖掘的基本概念与经典体系结构，多媒体数据挖掘的基本理论（包括多媒体数据特征和知识表示、统计数据挖掘理论和基于软计算的理论），多媒体数据挖掘理论解决实际多媒体数据挖掘问题的具体实例（包括图像检索和挖掘、图像语义标注、视频检索，以及音频分类）等。同时，介绍了多媒体数据挖掘的近期新研究成果和应用前景。
(美)张仲非(Zhongfei Zhang),张若非 著；王兴起,张仲非 译
Zhongfei(Mark)Zhang曾任教于纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系和文本分析与识别研究中心，研究领域包括多媒体信息索引与检索、数据挖掘和知识发现、计算机视觉和图像理解、模式识别、生物信息学等。他是靠前学术界中很早从事多模态数据挖掘和多模态信息检索的研究者之一，主持过多项受美国联邦政府、纽约州政府和企业等资助的相关领域科研项目，拥有多项发明专利，是多个会议和期刊的审稿人和程序委员会成员。2000年以来，一直是美国联邦政府基金机构(如美国国家科学基金会、美国国家航空航天局等)、纽约州政府基金机构和一些民间基金机构评审专家。他是多个期刊的编委，受聘于靠前多所有名高等院校和科研机构等
