书籍详情
《大数据与物联网面向智慧环境路线图》[43M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 大数据与物联网面向智慧环境路线图

  • 出版社:穆雷图书专营店
  • 出版时间:2017-07
  • 热度:11993
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
  • 价格:0.0
书籍下载
书籍预览
免责声明

本站支持尊重有效期内的版权/著作权,所有的资源均来自于互联网网友分享或网盘资源,一旦发现资源涉及侵权,将立即删除。希望所有用户一同监督并反馈问题,如有侵权请联系站长或发送邮件到ebook666@outlook.com,本站将立马改正

内容介绍

   图书基本信息
图书名称 大数据与物联网面向智慧环境路线图 作者 尼克·贝瑟斯(Nik Bessis),郭建胜,
定价 128元 出版社 国防工业出版社
ISBN 9787118111606 出版日期 2017-07-01
字数 498000 页码 395
版次 1 装帧 精装
开本 16开 商品重量 0.4Kg

   内容简介
《大数据科技译丛 大数据与物联网:面向智慧环境路线图》反映了物联网和大数据领域的基本主题,分为3篇:篇主要介绍了当前探究内容的基础和原理,并给出了与大数据管理相关的挑战和进展;第2篇主要介绍了理论和成熟的模型、架构、网络基础设施和算法;第3篇主要介绍与物联网相关的前沿相关应用。
  《大数据科技译丛 大数据与物联网:面向智慧环境路线图》可供工作在物联网传感器、分布式技术、集成和计算智能领域的学者,相关计算专家、从业者、管理者和咨询顾问学习参考。

   作者简介

   目录
部分 基础与原理
面向物联网的大数据平台
1 引言
2 物联网情景感知基础数据
3 面向物联网的机会数据传播支持研究
3.1 机会数据传播和物联网
3.2 传播技术分类
3.3 传播算法关键分析
4 面向物联网的大数据平台的未来趋势和研究方向
5 结论
参考文献
改善数据与服务的互操作性:结构、合规性、一致性与情景感知
1 引言
2 背景
3 互操作性问题
3.1 源之间交互的一般模型
3.2 信息源交互的意义
3.3 抽象层以及互操作性的其他方面
4 提高现有解决方案:从网络到栅格
5 结构性服务方式
5.1 发挥SOA和REST的大作用
5.2 新型实现机制的需要
5.3 源的文本表示
5.4 源的二进制表示
5.5 消息协议
6 使用合规性和异质性提高互操作性
7 通过情景感知提高互操作性
8 讨论和基本原理
9 未来研究方向
10 结论
参考文献
面向普适环境开发的大数据管理系统
1 引言
2 NoSQL
3 NoSQL的分类
4 普适环境下的情景感知
5 MARA案例的研究
5.1 数字存储库和语义发现
5.2 內容类型
6 迈向大数据
7 结论
参考文献
关于RFID误认证
1 引言
1.1 误认证实例
1.2 本研究的目的与贡献
1.3 章节纲要
2 相关工作
3 预备知识
3.1 假设
3.2 原始操作
4 协议模式
4.1 质询响应的模式
4.2 出现在协议模式中的误认证
5 误认证协议的分类
6 基于信号量的解决方案
6.1 信号量
6.2 基于信号量操作的解决方案


第二部分 先进模型与体系架构
第三部分 先进应用与未来趋势

   编辑推荐

   文摘

   序言
部分 基础与原理
面向物联网的大数据平台
1 引言
2 物联网情景感知基础数据
3 面向物联网的机会数据传播支持研究
3.1 机会数据传播和物联网
3.2 传播技术分类
3.3 传播算法关键分析
4 面向物联网的大数据平台的未来趋势和研究方向
5 结论
参考文献
改善数据与服务的互操作性:结构、合规性、一致性与情景感知
1 引言
2 背景
3 互操作性问题
3.1 源之间交互的一般模型
3.2 信息源交互的意义
3.3 抽象层以及互操作性的其他方面
4 提高现有解决方案:从网络到栅格
5 结构性服务方式
5.1 发挥SOA和REST的大作用
5.2 新型实现机制的需要
5.3 源的文本表示
5.4 源的二进制表示
5.5 消息协议
6 使用合规性和异质性提高互操作性
7 通过情景感知提高互操作性
8 讨论和基本原理
9 未来研究方向
10 结论
参考文献
面向普适环境开发的大数据管理系统
1 引言
2 NoSQL
3 NoSQL的分类
4 普适环境下的情景感知
5 MARA案例的研究
5.1 数字存储库和语义发现
5.2 內容类型
6 迈向大数据
7 结论
参考文献
关于RFID误认证
1 引言
1.1 误认证实例
1.2 本研究的目的与贡献
1.3 章节纲要
2 相关工作
3 预备知识
3.1 假设
3.2 原始操作
4 协议模式
4.1 质询响应的模式
4.2 出现在协议模式中的误认证
5 误认证协议的分类
6 基于信号量的解决方案
6.1 信号量
6.2 基于信号量操作的解决方案


第二部分 先进模型与体系架构
第三部分 先进应用与未来趋势