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本书介绍了基于观测和空间数据分析的数字流
域方法,包括流域属性空间数据场的预测、估计、
评估与决策,以及时空大数据与智慧流域方法。本
书基于流域过程及其属性场空间格局的多尺度性、
异质性、不确定性问题,分析了流域过程多尺度及
测量尺度、流域属性空间异构性量化、不确定性建
模,研究了考虑空间异质性和不确定性的流域空间
属性场的预测和估计方法以及多属性评估决策方法
,并分别对流域地形属性和参数的估计、降水场的
空间异构和估计、土壤湿度空间异构和估计、流域
地表覆盖异构以及流域地表径流深和流速场的估计
进行了介绍。
本书可供从事地理信息科学、水文水资源、环
境科学等领域研究的科技人员及高等院校相关专业
师生阅读和参考。
前言
第1章 绪论
1.1 背景与现状
1.2 数字流域空间属性预测与评估决策
1.3 尺度问题
1.4 异质性问题及空间异构
1.5 不确定性问题
1.6 流域空间属性预测及评估决策方法
1.6.1 考虑尺度、异质性和不确定性的流域空间属性预测与估计
1.6.2 考虑异质性和不确定性的流域多属性评估决策
1.7 时空大数据
参考文献
第2章 流域过程及空间属性格局的多尺度与异质性
2.1 流域现象和过程的时空尺度特征
2.2 空间异构性分析
2.3 流域属性的空间异构性与尺度
2.3.1 降水的空间异构性和尺度
2.3.2 土壤湿度的空间异构性和尺度
2.3.3 景观及地表覆盖的异构性与尺度
2.4 流域空间属性数据获取:取样与测量
2.4.1 过程理解
2.4.2 地面数据获取及取样设计
2.4.3 多种数据获取方法及其尺度特征
2.5 流域属性空间格局异构分析及量化和建模方法
2.5.1 空间连续属性异构的量化
2.5.2 空间离散属性异构的量化
2.5.3 局部空间分析
参考文献
第3章 流域空间属性的不确定性
3.1 引言
3.1.1 变量数据的不确定性
3.1.2 模型的不确定性
3.2 随机变量的概率及统计
3.3 模糊集
3.4 随机集
3.5 模型输入及参数不确定性
3.6 模型状态和输出不确定性及数据同化
参考文献
第4章 流域空间属性的预测与估计方法
4.1 流域空间建模与预测方法
4.2 空间插值
4.2.1 无辅助信息的决定性插值方法
4.2.2 无辅助信息的统计插值方法
4.2.3 不同插值方法的比较
4.2.4 有辅助信息的插值方法
4.3 多变量空间统计预测
4.3.1 两变量协克里金法
4.3.2 回归克里金法
4.3.3 地理加权回归克里金法
4.4 地理加权回归方法分析