数据质量管理十步法获取高质量数据和可信信息原书第2版达内特麦吉利夫雷数字化转型数据质量管理数据管理技术书籍红色

本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容

全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为信息质量实践者的书

籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。

本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流

程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在后的话。

作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描

述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的新改版，作者进一步阐明并更新了流程

步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。

本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和

进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书，也适合任何试图找

到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。

推荐语

献给

致谢

前言

绪论1

著书目的1

本书内容2

目标读者和使用指南4

第2版出版原因6

对读者的期望7

开始吧7

本书结构8

第1章  数据质量和依赖于数据的世界11

数据，无处不在的数据12

高质量数据的趋势和需求13

数据和信息—需要被管理的资产16

数据宣言17

您能做什么19

您准备好改变了吗21

第2章  数据质量实践23

简介24

关于工具的说明24

真正的问题需要真正的解决方案25

关于数据质量十步法26

数据行动三角28

团队筹备35

管理层参与39

关键术语40

小结42

第3章  关键概念43

简介44

信息质量框架44

信息生命周期54

数据质量维度62

业务影响技巧68

数据类别72

数据规范79

数据治理与数据管理专员制92

数据质量十步法流程概述94

数据质量改进循环96

概念和行动—建立连接98

小结102

第4章  十步法流程103

简介104

步骤1  确认业务需求与方法109

步骤2  分析信息环境128

步骤3  评估数据质量166

步骤4  评估业务影响233

步骤5  确定根本原因284

步骤6  制订数据质量提升计划302

步骤7  预防未来数据错误312

步骤8  纠正当前数据错误318

步骤9  监督控制机制324

步骤10  全程沟通、管理以及互动参与331

小结347

第5章  设计项目结构348

简介349

数据质量项目类型349

项目目标356

与软件开发生命周期（SDLC）对比357

软件开发生命周期（SDLC）中的数据质量和治理357

数据质量项目中的角色364

项目时间安排、沟通和参与366

小结367

第6章  其他技巧和工具369

简介370

跟踪问题和行动项371

设计数据获取和评估计划371

分析、综合、建议、记录并根据结果采取行动378

信息生命周期方法385

SIPOC模型388

开展调研391

度量396

十步法、其他方法论和标准403

数据质量管理工具409

工具和十步法414

小结415

第7章  写在后的话416

附录  快速检索418

信息质量框架419

POSMAD交互矩阵细节421

数据质量维度423

业务影响技巧423

十步法流程424

步骤1～4实施流程425

数据行动三角426

词汇表430

配图、表格和模板列表444