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《信息论与编码理论第2版姜楠》[20M]百度网盘|亲测有效|pdf下载

  • 信息论与编码理论第2版姜楠

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内容介绍




书名：  信息论与编码理论（2版）
 出版社：  清华大学出版社
 出版日期  2021
 ISBN号：  9787302575016





本书系统讨论了香农信息理论中的基本概念和相关问题，介绍了信源、信道、信源编码、信道编码的一般原理和基本方法。全书内容分为8章，包括绪论、信息的统计度量、离散信源、离散信道、连续信源和连续信道、无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码。

本书深入浅出，可作为信息工程、通信工程、信息安全、计算机应用等相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可作为从事信息理论、信息技术、通信系统、信息安全研究的科研和工程技术人员的参考用书。



姜楠，北京工业大学副教授。主要研究方向为信息安全和量子机器学习，主持教学项目3项，发表教学论文11篇，授权教学专利1项，主编教材1部，参编1部。获得青年教师教学基本功比赛理工组三等奖和佳教案奖，获得CIE2018中国IT教育博鳌论坛一等优秀论文。主持国家自然科学基金等项目，发表SCI论文30余篇。




1章绪论



1.1信息



1.1.1信息的概念



1.1.2信息的性质



1.2通信系统模型



1.2.1信源和信宿



1.2.2编码器和译码器



1.2.3信道和噪声



1.3离散与连续



1.4信息论和编码理论的形成和发展



1.5本章小结



1.6习题



2章信息的统计度量



2.1自信息和条件自信息



2.1.1自信息的定义与含义



2.1.2条件自信息的定义与含义



2.2互信息



2.2.1互信息的定义与含义



2.2.2互信息的性质



2.3平均自信息(熵)



2.3.1熵的定义与含义



2.3.2熵函数的数学性质



2.3.3条件熵



2.3.4联合熵



2.3.5各种熵之间的关系



2.3.6交熵和相对熵



2.4平均互信息



2.4.1平均互信息的定义与含义



2.4.2平均互信息的性质



2.4.3各种熵和平均互信息量之间的关系



2.5连续随机变量的互信息和微分熵



2.5.1连续随机变量的统计特性



2.5.2连续随机变量的互信息



2.5.3连续随机变量的微分熵



2.6本章小结



2.7习题



3章离散信源



3.1离散信源的数学模型



3.2信源的分类



3.2.1无记忆信源



3.2.2有记忆信源



3.3离散无记忆信源



3.3.1离散无记忆信源及其熵



3.3.2离散无记忆信源的扩展信源及其熵



3.4马尔可夫信源(有限记忆信源)



3.4.1马尔可夫信源的定义



3.4.2有限状态马尔可夫链



3.4.3马尔可夫信源的马尔可夫链性质



3.4.4马尔可夫信源的熵



3.5离散平稳信源



3.5.1平稳信源的概念



3.5.2平稳信源的熵
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