作 者:崔庆安 著作
定 价:35
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2013年09月01日
页 数:299
装 帧:平装
ISBN:9787111437222
●第一章 绪论1
●第一节 研究背景及意义1
●第二节 国内外研究现状7
●第三节 目前需要深入研究的问题15
●第二章 计算智能方法19
●第一节 智能与人工智能19
●第二节 符号智能与计算智能20
●第三节 人工神经网络22
●第四节 支持向量回归机34
●第五节 粗糙集48
●第六节 本章小结57
●第三章 自相关过程质量监控的人工神经网络方法58
●第一节 背景介绍58
●第二节 统计过程控制的基本原理61
●第三节 自相关过程的统计模型65
●第四节 自相关过程的EWMA控制图68
●第五节 基于Hopfield人工神经网络的自相关过程质量监控方法70
●第六节 本章小结91
●第四章 响应建模的支持向量回归机方法92
●第一节 背景介绍92
●部分目录
质量监控与优化是质量管理领域的核心问题。近年来,随着技术不断进步,出现了大量优选制造过程。对于此类过程,如果沿用传统质量监控与优化方法,将导致过程长期运行于次优状态,使产品质量及可靠性受到影响。
本书从计算智能的视角,研究和解决现代制造业中质量监控与优化的关键问题,例如,自相关过程的质量异常波动监控和识别、复杂作用关系过程的全局性响应建模和稳健性参数优化、非线性动态系统的稳健性参数优化、强噪声过程的参数调整规则提取等。本书附有较多的工程应用实例,以及各类算法的Matlab程序核心代码。
本书可作为从事质量监控和优化的科技工作和工程技术人员参考,也可作为高等院校管理科学与工程、工业工程、企业管理、系统工程等质量管理和质量工程相关专业的高年级本科生和研究生的教学用书。