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《Hadoop平台搭建与应用》[27M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • Hadoop平台搭建与应用

  • 出版社:木垛图书旗舰店
  • 出版时间:2020-07
  • 热度:11429
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
  • 价格:0.0
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内容介绍

基本信息

  • 商品名称:Hadoop平台搭建与应用(产教融合信息技术类十三五规划教材)
  • 作者:编者:米洪//张鸰|责编:左仲海
  • 定价:39.8
  • 出版社:人民邮电
  • 书号:9787115524980

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2020-07-01
  • 印刷时间:2020-07-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:196
  • 字数:219千字

编辑推荐语

1.基于企业级项目,以任务驱动为主线,便于教师教学,学生理解。 2.配套资源齐全,配有PPT课件等多种教学资源。 3.企业配套资源,院校完善体系结构。

内容提要

本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及 分布式模式安装,并基于Hadoop 2.X生态系统,全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理,以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。
    本书具有实用性和可操作性强、语言精练、通俗易懂等特点,可作为高等院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的教材,也可作为从事大数据分析、云计算应用等工作的技术人员的参考用书。

作者简介

米洪,主持省级项目3项;发表北大核心论文5篇;学院交通物联网技术科技创新团队骨干成员;江苏省高等职业院校教师专业带头人访问学者(东南大学);江苏省高校“青蓝工程” 中青年骨 。

目录

项目1 认识大数据 1

学习目标 1

项目描述 1

任务1.1 认知大数据,完成系统环境搭建 2

任务描述 2

任务目标 2

知识准备 2

任务实施 17

任务1.2 Hadoop环境搭建 23

任务描述 23

任务目标 23

知识准备 23

任务实施 24

项目2 Hive环境搭建与基本操作 40

学习目标 40

项目描述 40

任务2.1 Hive的安装与配置 40

任务描述 40

任务目标 41

知识准备 41

任务实施 45

任务2.2 Hive操作 52

任务描述 52

任务目标 52

知识准备 52

任务实施 63

项目3 ZooKeeper环境搭建与基本操作 70

学习目标 70

项目描述 70

任务3.1 ZooKeeper的安装与配置 70

任务描述 70

任务目标 71

知识准备 71

任务实施 79

任务3.2 ZooKeeper CLI操作 87

任务描述 87

任务目标 88

知识准备 88

任务实施 90

项目4 HBase环境搭建与基本操作 96

学习目标 96

项目描述 96

任务4.1 HBase的安装与配置 96

任务描述 96

任务目标 96

知识准备 97

任务实施 104

任务4.2 HBase Shell操作 113

任务描述 113

任务目标 114

知识准备 114

任务实施 115

项目5 Hadoop常用工具组件的安装与应用 122

学习目标 122

项目描述 122

任务5.1 Sqoop的安装与应用 122

任务描述 122

任务目标 123

知识准备 123

任务实施 127

任务5.2 Pig的安装与应用 132

任务描述 132

任务目标 132

知识准备 132

任务实施 139

任务5.3 Flume的安装与应用 149

任务描述 149

任务目标 149

知识准备 149

任务实施 150

项目6 集群搭建与管理 155

学习目标 155

项目描述 155

任务6.1 搭建Ambari Hadoop系统 155

任务描述 155

任务目标 155

知识准备 156

任务实施 160

任务6.2 使用Ambari管理Hadoop集群 169

任务描述 169

任务目标 169

知识准备 169

任务实施 169

项目7 Hadoop平台应用综合案例 176

学习目标 176

项目描述 176

任务7.1 本地数据集上传到数据仓库Hive 176

任务描述 176

任务目标 176

任务实施 177

任务7.2 使用Hive进行简单的数据分析 180

任务描述 180

任务目标 180

任务实施 180

任务7.3 Hive、MySQL、HBase数据的互导 181

任务描述 181

任务目标 182

任务实施 182