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DAX设计模式阿尔贝托·法拉里马尔科·鲁索计算机 pdf下载
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内容简介
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| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | DAX设计模式（第2版） |
| 作者： | [意] 阿尔贝托·法拉里（Alberto Ferrari） 马尔科·鲁索（Marco Russo） |
| 定价： | 89.8 |
| 出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版日期： | 21-03-01 |
| ISBN： | 9787115577269 |
| 印次： | |
| 版次： | 1 |
| 装帧： | |
| 开本： | 16开 |
| 内容简介 |
| PowerBI自15年7月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品者。本书集合了多套运用Power BI的DAX引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。DAX设计模式是由BI领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁结并提出的。本书同时使用Power BI和Excel作为工行编写，并对应用模行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC分类、客户分析、购物篮分析等常用模式。本书含的每一套设计模式都经过不断的实践，被提炼为易用的数据模型和优雅的DAX公式。本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士阅读。 |
| 目录 |
| 第1章与时间相关的计算1 第2章与标准时间相关的计算4 2.1时间智能计算介绍.4 2.1.1什么是标准DAX时间智能函数5 2.1.2禁用自动日期/时间6 2.1.3标准时间智能函数的局限性6 2.1.4创建Date表6 2.1.5控制未来日期中的可视化8 2.1.6命名约定8 2.2期初至计9 2.2.1年初至计10 2.2.2季初至计12 2.2.3月初至计12 2.3比上个时间段增长的计算13 2.3.1比上个年度增长14 2.3.2比上个季度增长15 2.3.3比上个月度增长16 2.3.4比上个时间段增长18 2.4期初至今增长的计算19 2.4.1比上个年度年初至今增长19 2.4.2比上个季度季初至今增长21 2.4.3比上个月度月初至今增长22 2.5期初一个完整时间段的比较23 2.5.1年初个完整年度23 2.5.2季初个完整季度26 2.5.3月初个完整月度27 2.6使用移动年计计算29 2.6.1移动年计29 2.6.2移动年计增长30 2.7移均31 2.7.1移均30天32 2.7.2移均3个月33 2.7.3移均1年33 2.8筛选其他日期属性34 第3章与月相关的计算37 3.1与月相关的时间智能计算介绍37 3.1.1创建Date表37 3.1.2命名约定41 3.2期初至计42 3.2.1年初至计42 3.2.2季初至计43 3.3比上个时期增长的计算44 3.3.1比上个年度增长44 3.3.2比上个季度增长45 3.3.3比上个月度增长47 3.3.4比上个时间段增长48 3.4期初至今增长的计算49 3.4.1比上个年度年初至今增长49 3.4.2比上个季度季初至今增长50 3.5期初一个完整时间段的比较51 3.5.1年初个完整年度51 3.5.2季初个完整季度53 3.6使用移动年计计算54 3.6.1移动年计54 3.6.2移动年计增长55 3.7移均.56 3.7.1移均3个月56 3.7.2移均1年57 3.8管理超过12个月的年份57 第4章与周相关的计算59 4.1与周相关的时间智能计算介绍59 4.1.1创建Date表59 4.1.2了解筛选器列61 4.1.3控制未来日期中的可视化62 4.1.4命名约定63 4.2期初至计64 4.2.1年初至计64 4.2.2季初至计66 4.2.3月初至计67 4.2.4周初至计68 4.3比上个时期增长的计算69 4.3.1比上个年度增长69 4.3.2比上个季度增长71 4.3.3比上个周度增长72 4.3.4比上个时间段增长74 4.4期初至今增长的计算75 4.4.1比上个年度年初至今增长75 4.4.2比上个季度季初至今增长77 4.4.3比上个周度周初至今增长78 4.5期初一个完整时间段的比较79 4.5.1年初个完整年度80 4.5.2季初个完整季度81 4.5.3周初个完整星期82 4.6使用移动年计计算83 4.6.1移动年计83 4.6.2移动年计增长84 4.7移均86 4.7.1移均4个星期86 4.7.2移均1个季度87 4.7.3移均1年88 第5章自定义时间相关的计算90 5.1自定义时间智能计算介绍90 5.1.1创建Date表91 5.1.2了解筛选器列93 5.1.3控制未来日期中可视化94 5.1.4命名约定95 5.2期初至计96 5.2.1年初至计96 5.2.2季初至计98 5.2.3月初至计99 5.3比上个时期增长的计算100 5.3.1比上个年度增长100 5.3.2比上个季度增长102 5.3.3比上个月度增长103 5.3.4比上个时间段增长104 5.4期初至今增长的计算106 5.4.1比上个年度年初至今增长106 5.4.2比上个季度季初至今增长107 5.4.3比上个月度月初至今增长110 5.5期初一个完整时间段的比较112 5.5.1年初个完整年度112 5.5.2季初个完整季度113 5.5.3月初个完整月度114 5.6使用移动年计计算116 5.6.1移动年计116 5.6.2移动年计增长117 5.7移均119 5.7.1移均30天1 5.7.2移均3个月121 5.7.3移均1年122 第6章比较不同区间的值123 第7章半累加计算126 7.1模式介绍126 7.2起始和终止日期127 7.3有数据的起始和终止日期128 7.4基于客户的起始和终止日期129 7.5期初和期末余额131 7.6期间增长134 第8章累数136 8.1基本模式136 8.2可排序列的累数138 第9章参数表140 9.1改变度量值的比例140 9.2多个独立参数142 9.3多个依赖参数143 9.4动态选择前N名产品144 第10章静态分组146 10.1基本模式146 10.2按类别划分的价格区间148 10.3大型表格上的价格区间150 第11章动态分组152 11.1基本模式152 11.2按产品增长聚类154 11.3按很优状态聚类156 第12章ABC分类158 12.1静态ABC分类158 12.2快照ABC分类160 12.3动态ABC分类164 12.4寻找ABC分类165 第13章新客户和回头客户167 13.1介绍167 13.2模式描述170 13.2.1内部度量值172 13.2.2外部度量值172 13.2.3如何使用模式度量值173 13.3动态相对模式174 13.3.1内部度量值175 13.3.2新客户175 13.3.3流失客户177 13.3.4暂时流失客户177 13.3.5复活客户178 13.3.6回头客户179 13.4动态模式180 13.4.1内部度量值181 13.4.2新客户182 13.4.3流失客户182 13.4.4暂时流失客户183 13.4.5复活客户184 13.4.6回头客户185 13.5通用动态模式（按类别动态）185 13.5.1内部度量值186 13.5.2新客户187 13.5.3流失客户189 13.5.4暂时流失客户190 13.5.5复活客户192 13.5.6回头客户194 13.6快照模式196 第14章关联性的非重复2 第15章事展6 15.1事展的定义6 15.2未结订单8 15.3结合快照的未结订单210 第16章排名215 16.1静态排名215 16.2动态排名216 16.3显示每个类别的前3名产品218 第17章层次结构2 17.1检测当前级别的层次结构2 17.2父节点百分比221 第18章父子层次结构223 18.1介绍223 18.2基本的父子层次模式224 18.3会计科目表的层次结构227 18.4父子层次结构的模式232 第19章同类比较234 19.1介绍234 19.2同店销售额的快照计算235 19.3不使用快照的同店销售额238 第章转移矩阵240 .1介绍240 .2静态转移矩阵241 .3动态转移矩阵244 第21章调查247 第22章购物篮分析251 22.1定义关联规则指标251 22.1.1#252 22.1.2#And252 22.1.3#Total252 22.1.4#Both253 22.1.5%Support（支持度）253 22.1.6%Confidence（置信度）253 22.1.7Lift（提升度）253 22.2报告范例253 22.3基本模式示例255 22.4优化模式示例259 第23章汇率转换261 23.1多种来源货币，单一报告货币261 23.2一种来源货币，多种报告货币263 23.3多种来源货币，多种报告货币266 第24章预算269 24.1介绍269 24.2数据模型270 24.3业务选择271 24.3.1基于上一年度的分配271 24.3.2停产的产品不会对分配产生影响272 24.3.3新产品有自己的预测数量272 24.3.4以年的基础停产或推出产品273 24.4预测分配273 24.5在同一图表上显示实际数据和预测数据275 |
| 本书运用DAX提供了即用型业务分析解决方案设计模式，读者可以在Microsoft Power BI、Analysis Services Tabluar和Excel的Power Pivot中使用这些模式。 本书主括以下内容： - 基于 SQLBI 领域作者多年咨询培训经结的商业分析案例； - 根据业务需求构造简明、可扩展的数据模型； - 使用 DAX行数据处理和分析； - 编写具有计算性能的 DAX 公式。 |
| 作者简介 |
| 本书作者阿尔贝托·法拉里（Alberto Ferrari）和马尔科·鲁索（Marco Russo）共同创立了 SQLBI网站，他们经常在网站上发表关于DAX和其他微软工具的文章。他们经常作为演讲嘉宾出席各类国际会议，比如Microsoft Ignite、PASS 峰会和SQLBits。两位作者活跃，经常在微软商务智能技术领域行教学、咨询和指导。他们共同编写并出版了多本图书。 |
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