IBMSPSSModeler.0数据挖掘指南数据挖掘应用实战SPSS统

基本信息

• 商品名称：IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘指南 数据挖掘应用实战 SPSS统
• 作者：编者:张浩彬//周伟珠
• 定价：108
• 出版社：人民邮电
• 书号：9787115507594

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-04-01
• 印刷时间：2019-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：456
• 字数：697千字

内容提要

张浩彬、周伟珠编著的《IBM SPSS Modeler18.0 数据挖掘 指南》是一本以数据挖掘应用为 ， 以SPSS Modeler为实践框架的应用指南，内容涵盖数 据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、 统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与 扩展、模型部署以及性能优化等，力求帮助读者全面 掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。除了操 作层面，本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知识 及商业应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时 所有场景会结合IBM SPSS工具进行实现并提供样例学 习，方便读者在学习的同时加深巩固和理解。如果你 是在校学生、刚刚从事数据分析的大学毕业生、数据 分析爱好者、市场营销人员、产品运营人员或者数据 分析师，如果你希望提升自己的数据挖掘技术，那么 就适合阅读本书。

目录

第1章 IBM SPSS Modeler基本介绍
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS Modeler的特点
1.3 CRISP-DM方法论
1.4 SPSS Modeler下载与安装
1.5 SPSS Modeler的主界面及基本操作
1.5.1 主界面介绍
1.5.2 鼠标基本操作
1.6 SPSS Modeler连接服务器端
1.7 从SPSS Modeler中获取帮助
1.8 实战技巧
第2章 数据读取——源节点
2.1 数据的身份（存储类型、测量级别和角色）
2.1.1 变量的存储类型
2.1.2 变量的测量级别
2.1.3 变量的角色
2.2 数据读取
2.2.1 读取Excel文件数据
2.2.2 读取变量文件数据
2.2.3 读取SPSS（.sav）文件数据
2.2.4 读取数据库数据
2.3 实战技巧
第3章 数据整理——关于数据的基本设定与集成
3.1 字段的“类型”功能
3.2 字段的“过滤器”功能
3.3 数据集成
3.3.1 数据的记录集成：追加节点
3.3.2 数据的字段集成：合并节点
3.4 实战技巧
第4章 数据整理——关于行的处理
4.1 数据“选择”功能
4.1.1 功能介绍
4.1.2 实战技巧
4.2 使用参数及全局变量实现数据选择功能
4.2.1 参数功能
4.2.2 使用参数实例介绍
4.2.3 使用全局变量功能介绍
4.2.4 使用全局变量实例介绍
4.3 数据排序
4.4 数据区分
4.5 数据汇总
4.5.1 功能介绍
4.5.2 实战技巧
第5章 数据整理——关于列的处理
5.1 导出
5.1.1 功能介绍
5.1.2 实例介绍
5.2 填充
5.3 重新分类
5.4 匿名化