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图书基本信息 | |
图书名称 | 工业大数据分析在流程制造行业的应用 |
作者 | 张晨 |
定价 | 128元 |
出版社 | 电子工业出版社 |
ISBN | 9787121395611 |
出版日期 | 2020-09-01 |
字数 | |
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版次 | |
装帧 | 平装 |
开本 | 16开 |
商品重量 |
内容提要 | |
“十三五”以来,中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等流程行业领头者开展了数字化、智能化建设,加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合,积累了大量的工业数据,给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇,也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线,以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支,详细阐述了大数据分析在流程工业中的应用案例和今后的发展趋势。为广大的流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家提供了一本不可多得的涵盖数字化转型、大数据分析的学习材料。 |
作者介绍 | |
张晨,上海交通大学信息系统博士,高级工程师。在上海赛科石油化工公司担任IT部总经理。出版专著《信息系统项目治理理论与实践》。在《系统管理学报》等发表论文5篇。论文《机器学习在石化行业设备预测上的应用》等获得中国石油学会2018年信息技术大会论文一等奖。《大数据在设备健康预测和备件补货中的应用 》被《中国机械工程》2019年第2期录用刊登。蒋若宁长期从事化工信息化规划和设计工作。参与国家重点项目计算机集成制造项目(CIMS)的实施和有关智能工厂建设方案设计和规划工作。参与完成上海市科委《大数据挖掘和云计算技术在氟化工生产过程中的应用》等项目。何冰,上海交通大学应急管理博士,国网上海市电力公司检修公司高级工程师,国家电网公司级专家、上海市五一劳动奖章获得者、上海市首席技师,长期从事电网智能运维检修及大数据分析工作。已获得上海市科技进步奖二等奖等省部级科技奖励10项,在SCI、EI、中文核心期刊发表论文十数篇,公开出版著作两部。 |
编辑推荐 | |
本书以大数据治理、大数据分析为主线,阐述了以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业中的大数据应用案例和发展趋势。本书涵盖数字化转型、大数据分析、智能制造,可供流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家学习与参考。 |