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视觉大数据智能分析算法实战刘衍琦,曲海洋编书籍
- 出版社:文轩网精品图书专营店
- 出版时间:2022-05
- 热度:11889
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:刘衍琦,曲海洋 编
定 价:79
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2022年05月01日
页 数:552
装 帧:平装
ISBN:9787302600626
"详细讲解视觉大数据实践案例，从算法到编程，边学原理边实践
知识面广阔，覆盖典型应用场景，构建实用性的解决方案
提供完整的源码、素材、视频资料，作者在线交流"
●基础篇
第1章基于图像分割的答题卡智能识别
1.1应用背景
1.2答题卡预处理
1.3答题卡网格化分割
1.4答题区域检测
1.5答案识别
1.5.1字符模板图像生成
1.5.2字符模板匹配识别
1.5.3识别结果可视化
1.6案例小结
第2章基于图像增强的雾天图像优化方法
2.1应用背景
2.2雾天图像增强方法
2.2.1全局直方图增强
2.2.2CLAHE增强
2.2.3Retinex增强
2.3增强效果评测
2.4集成应用开发
2.5案例小结
第3章基于颜色特征的森林火情预警识别方法
3.1应用背景
3.2火情特征分析
3.2.1RGB颜色空间
3.2.2HSV颜色空间
3.2.3CMYK颜色空间
3.3火情区域检测
3.4集成应用开发
3.5案例小结
进阶篇
第4章基于混沌编码的图像加密算法应用
4.1应用背景
4.2图像加密
4.2.1Logistic混沌系统
4.2.2离散余弦变换压缩
4.2.3混沌加密
4.3图像解密
4.3.1混沌解密
4.3.2效果评测
4.3.3攻击评测
4.4集成应用开发
4.5案例小结
第5章基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用
5.1应用背景
5.2信息隐藏加密
5.2.1LSB信息隐藏
5.2.2Base64编解码
5.2.3多格式文件隐藏加密
5.3信息提取解密
5.3.1LSB信息提取
5.3.2多格式文件提取解密
5.4集成应用开发
5.5案例小结
第6章基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用
……
应用篇
第1章基于图像分割的答题卡智能识别
1.1应用背景
1.2答题卡预处理
1.3答题卡网格化分割
1.4答题区域检测
1.5答案识别
1.5.1字符模板图像生成
1.5.2字符模板匹配识别
1.5.3识别结果可视化
1.6案例小结
第2章基于图像增强的雾天图像优化方法
2.1应用背景
2.2雾天图像增强方法
2.2.1全局直方图增强
2.2.2CLAHE增强
2.2.3Retinex增强
2.3增强效果评测
2.4集成应用开发
2.5案例小结
第3章基于颜色特征的森林火情预警识别方法
3.1应用背景
3.2火情特征分析
3.2.1RGB颜色空间
3.2.2HSV颜色空间
3.2.3CMYK颜色空间
3.3火情区域检测
3.4集成应用开发
3.5案例小结
进阶篇
第4章基于混沌编码的图像加密算法应用
4.1应用背景
4.2图像加密
4.2.1Logistic混沌系统
4.2.2离散余弦变换压缩
4.2.3混沌加密
4.3图像解密
4.3.1混沌解密
4.3.2效果评测
4.3.3攻击评测
4.4集成应用开发
4.5案例小结
第5章基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用
5.1应用背景
5.2信息隐藏加密
5.2.1LSB信息隐藏
5.2.2Base64编解码
5.2.3多格式文件隐藏加密
5.3信息提取解密
5.3.1LSB信息提取
5.3.2多格式文件提取解密
5.4集成应用开发
5.5案例小结
第6章基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用
……
应用篇
本书详细讲解了大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例，作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述，可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。