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《统计学习理论与方法——R语言版左飞北方城》[43M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 统计学习理论与方法——R语言版左飞北方城

  • 出版社:北方图书城卖场店
  • 出版时间:2020-06
  • 热度:11274
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
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内容介绍

   图书基本信息
图书名称   统计学习理论与方法——R语言版(人工智能科学与技术丛书) 作者   左飞
定价   79元 出版社   清华大学出版社
ISBN   9787302530886 出版日期   2020-06-01
字数    页码   
版次    装帧   平装
开本   16开 商品重量   

   内容提要

本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和等),以及概率图模型基础等话题。此外,为方便读者自学,本书还扼要地介绍了机器学习中所需数学知识(包括概率论与数理统计,凸优化及泛函分析基础等)。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生研习之用,也可供从事计算机应用特别是数据科学相关专业的研发人员参考。


   作者介绍

左飞博士,技术作家、译者。著作涉及人工智能、图像处理和编程语言等多个领域,其中两部作品的繁体版在中国台湾地区发行。同时,他还翻译出版了包括《编码》在内的多部经典著作。曾荣获“读者喜爱的IT图书作译者奖”。他撰写的技术博客(sbaimafujinji.blog.csdn./)非常受欢迎,累计拥有超过400万的访问量。


   编辑推荐

从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了机器学习的主要方法。
根据全新设计的学习路线图编写,注重夯实理论基础,更便于深化对知识点的理解,建立系统性的全局观。
对机器学习所涉及的数学基础进行了完整的解释和必要的铺垫,更便于读者对深化相关知识的理解。