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大数据经济新常态：如何在数据生态圈中实现共赢计算机与互联网大卫·A.施韦德(DavidA
出版社:青草书店专营店
出版时间:2015-08
热度:12059
上架时间:2024-06-30 09:38:03
价格:0.0

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内容介绍

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	大数据经济新常态：如何在数据生态圈中实现共赢计算机与互联网书籍
作者：	(美)大卫·A.施韦德(David A. Schweide)著
定价：	49.0
出版社：	中国人民大学出版社
出版日期：	2015-08-28
ISBN：	9787300217666
印次：
版次：	1
装帧：	平装
开本：	大32开

内容简介

一本发展中国的经济新常态的佳实践与指南。
未来三十年，因数据经济，人类将真正进入巨大的变革时代，进入一个由数据驱动的。在数据经济时代，决定产品的是用户，而不是企业，企业须用产品和服务换取数据，用数据创造价值，实现价值互换、经济流通。未来的消费者、企业和整个社会也都将从数据经济中获利。
作为大数据领域的又一部力作，本书关注了大数据经济这一全新的领域。作者从企业、消费者和这三个重要角色出发，说明了个人消费者、企业创新者和将在塑造未来数字经济中所发挥的作用，探讨了数据经济的影响。书中将介绍数据是如何生成的，创新是是如何利用它的，以及和监管机构是如何努力保护个人利益的，充分展现三者在未来紧密的联系，揭示其中的新关系、新思维、新挑战与新机遇。本书适合分析师，企业高管、市场营销专家、咨询顾问以及所有对大数据感兴趣的人阅读。

第 1 章大数据之外 /001
未来数据“宽客”哪家强/003
大数据的前世今生/005
大数据的特性/007
大数据是种战略吗/009
数据与决策的对决/010
数据和价值/011
价值互换，价值互惠/015
第 2 章构建大数据驱动的精准营销 /019
回归营销的基础/020
如何应用市场分析/023
互联网企业：内容为王还是语境为王/027
社交（营销）网络/033
抛开数据，大同小异/038
你怎么看：上网行为如何暴露了我们自身/039
第 3 章用大数据优化营销广告的精准定位 /041
传统媒体和新媒体也只是媒体/043
数据越优质，广告越精准/047
当传统媒体遇上新媒体/049
你生命的价值何在/054
找准时机才是王道/055
你的位置信息有何用/058
你怎么看：如何接触到今天的消费者/059
第 4 章大数据改善公共服务 /061
数据能被用来保护公众和服务社会吗/063
关于公共数据的重大发现/065
质量胜于数量/067
过滤数据，广而告之/072
作为数据生产者的消费者/074
你怎么看：数据科学能造福公众吗/076
第 5 章大数据经济的兴起 /077
大数据经济为什么能兴起/078
消费者与组织之间的数据交换/081
数据经济的基础：顾客的营销/087
用户为尊的数据投资/092
你怎么看：与用户合作/096
第 6 章跨越大数据经济的鸿沟 /097
客户数据中的个人隐私/100
了解你的客户是谁 /101
为什么营销人员需要进行辩解 /105
过程的透明让客户放心 /109
共享数据的价值 /113
有关数据使用的法律问题/114
你怎么看：个人数据的分级/117
第 7 章大数据驱动的定价策略 /119
基于需求的定价策略/120
通往地狱的消费者快车道/125
从差异定价中获益/128
如何既收集数据又让顾客满意/130
你怎么看：消费者数据的价值何在/136
第 8 章对消费者数据的使用真的需要监管吗 /139
为消费者隐私估值/140
通过关联勾勒用户/143
数据共享全免费/146
消费者数据的成本/151
大数据驱动的消费者歧视/155
公众认同市场细分吗/157
你怎么看：能否通过“数据价值链”来保护消费者/160
第 9 章数据资源的竞争 /163
想要数据？拿钱来/164
用产品和服务换取消费者数据/166
“数据全免费”获取模式/168
授权并知会消费者/171
重塑媒体格局/174
把消费者数据看作金融资产/177
数据经济时代需要监管者吗/179
数据监管会影响创新吗/182
教育是否要作为数据监管的一部分/182
消费者控制权能否确保竞争/184
你怎么看：消费者有权管理个人数据吗/186
第 10 章大数据经济的未来 /187
走出进退两难的境地/188
对企业创新的影响/190
用户数据对企业竞争有多大帮助/191
更智能的业务到底能走多远/193
数据驱动型创新的成本/195
怎样做才合适/197
数字隐私权/199

媒体评论

《大数据经济新常态》对于那些想充分利用大数据创造价值的人来讲是读书。这本书阐述的在于，只有很好地掌握了数据、统计知识和商业洞见，才能使企业和顾客的价值得到大提升。
艾瑞克·T·布莱洛，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授
每一位企业高管、每一个数据分析者、每一个经济学专业的老师和学生都应该读读这本书。《大数据经济新常态》对分析学在商业领域的应用进行了既通俗易懂又引人深思的剖析。
拉斯穆斯·威格勒，贝恩公司合伙人
简单来讲，用户与企业分享信息的利远大于弊。《大数据经济新常态》提出了这些值得注意的重要问题，可以被视为从业人员和公职人员等读者的手边书。
安因迪亚·高斯，纽约大学斯特恩商学院商业分析中心主任，信息技术和市场营销学教授
《大数据经济新常态》通俗易懂且全面分析了大数据现象对于企业和消费者的影响。企业高管在考虑消费者隐私和部门规章的同时，能从更多可用的数据中获知怎样更快速、更地接触到消费者。这是一本重要并合时宜的书。
拉塞尔· 维纳，纽约大学斯特恩商学院威廉·乔伊斯教席营销学教授

摘要

个性化信息与个人数据
半个世纪之前，传播学家马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）曾说过“媒介即信息”。麦克卢汉的理念是说，现代媒体应当关注的不仅是其所传达的内容，还应该密切关注其对社会的深远影响。在大数据时代，类似的说法正在营销领域中流行。
在这本符合当下的、富有洞见的新书中，有许多核心概念并不是次提出。用数据优化企业决策的商业分析学至少可以追溯到20 世纪50 年代末资信评级出现时。在市场营销中，对交易和客户级数据的使用至少可以追溯到20 世纪80 年代数据库营销和顾客终身价值方法的引入。所以尽管像“商业分析”、“数据科学”和“大数据”这样的概念很新，但大部分的活动早已展开了。
虽说如此，大数据的出现还是说明了新事物无处不在。摩尔定律则认为，微型芯片上可容纳的晶体管数目呈指数增长，约每隔两年便会增加一倍。相应地，这就会降低成本，从而大大提高数据的计算能力和存储空间。在过去的十年里，类似的统计和机器学习工具和方法也被普遍使用。例如，时下热的、开放源码的、针对有着“统计学习算法中的摩尔定律”之称的R 算法的各种优化软件包也在这几年来呈指数级增长。因此现在数据科学家得以用高度精密的技术来探索、分析复杂的数据集，并使之实现可视化。
与此同时，分析法驱动下的生动鲜活的创新案例牵动着各行各业商业们的想象力。在专业运动领域，奥克兰体育用品公司采用数据分析开发了潜在市场，并以低成本雇到了被高手云集的球队忽视的、有价值的选手；在政治领域，2012 年连任竞选活动将复杂的数据库营销技术和行为科学识别的方法进行搭配使用，有效地说服易被影响的选民投票给；在娱乐业，奈飞公司（Netflix）〇1 以相关的影名、导演和演员为关键词来丰富更新用户的观影模式数据库。这样的分析显示了某些重要的观众群体喜欢凯文· 斯贝希（Kevin Spacey）主演的电影，或喜欢大卫· 芬奇（David Fincher）执导的电影，或喜欢某一种政治题材的BBC 迷你剧。奈飞公司重拍《纸牌屋》（House of Cards）的决策就是基于公司大量的数据样本。
总之，未来经济决策中出色、可靠的基准就是“摩尔定律”为之加冕的“数据分析”。
大数据时代所带来的改变不会止步于商业分析中工具、方法和管理层认知的进步。社会作为一个整体正在经历着潜移默化的转变。实际上，显著的问题之一就是，伴随着我们的上网时间不断增加，我们的日常活动也越来越多地被互联网所影响和记录。给朋友发短信，在网上做调查，播放一个在线视频，用信用卡付账，在电子阅读器上读本书，用手机应用查地图，在商店用会员卡打折，给网络文章“点赞”，或在专业或非专业的社交网络交友，这些活动都让我们留下了一串由事务数据库记录的互联网活动足迹。大数据不仅能让机构知道比过去多得多的用户信息，还能让他们没完没了地预测用户的行为，因为我们生活的方方面面都已经受到了互联网的深刻影响。重新审视前文提到的麦克卢汉名言，我们会说“收集个人数据的数字媒介即信息”。
生活中的个性化营销手段和由协同过滤算法的书、电影、音乐和新闻，现在已经成为了我们日常生活的一部分了。但这仅仅是大数据经济的开始，我们日常活动的互联网影响同样可以带来意想不到的创新、融合以及新的商业模式。举个例子，一家大型连锁超市可以凭借其会员卡的数据来预测哪些顾客是患糖尿病高危人群；保险公司凭借个人资信评级（这种制度原本是为了保证客户承诺支付抵押贷款）作为其行为代理，以此来评测被保险人出交通事故的概率。据剑桥大学心理实验室的研究，只要凭借社交媒体的

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