数字标牌是城市信息共享和公共服务的新型传播媒介,是促进数字经济发展的催化剂,是继报纸、电视、广播、互联网之后的“第五媒体”。目前,数字标牌已被广泛应用于金融、能源、医院、企业、超市、交通、公共场所等各种领域,并且在各个行业发挥着举足轻重的作用。随着人工智能、“互联网+”等诸多新技术的发展,数字标牌正在发生智慧性的变革,也面临着新的机遇。
数字标牌的精准推荐是高效利用资源、实现投放效益最大化的关键,其涉及两方面: 一是标牌位置的合理布局;二是广告主题内容的精准投放。数字标牌合理布局和广告精准投放的核心要素就是空间位置,空间化、智能化思维对数字标牌选址具有决定性作用。鉴于数字标牌的商业属性,其选址亦属于典型的区位选址范畴,但与传统选址过程相比,数字标牌选址更具动态性、智能性、可视性,其数据规模、模型精度以及响应时效都对选址方法提出了更高的挑战。数字标牌精准推荐研究是涉及地理学、计算机科学、广告学、管理学的交叉研究,传统区位选址方法已经不能满足数字标牌选址的迫切需求,第四科学范式下的地理空间智能技术为时空大数据背景下的数字标牌位置推荐与预测提供了新方法。
本书在经验区位选址理论基础上,扩展基于地理空间智能的选址方法,耦合多源影响因子构建城市数字标牌精准推荐模型。本研究的开展将进一步完善城市数字标牌布局与投放的理论支撑,形成兼顾精度和可解释性的城市数字标牌精准推荐方案,增强数字标牌选址与广告营销的精准性,为后疫情时代的数字经济发展提供一定程度上的技术支撑。
本书共7章,第1章为绪论,主要介绍数字标牌的基本概念、发展趋势、研究现状以及展望等;第2章介绍基于多尺度区位因子,构建数字标牌指标体系;第3章对数字标牌空间结构特征进行分析和研究;第4章介绍基于内容推荐算法的数字标牌位置推荐模型;第5章介绍集优Huff模型与预测方法的数字标牌位置优选模型;第6章介绍融合神经网络和Huff模型的数字标牌主题优选模型;第7章对本书进行总结并提出研究展望。读者可以扫描插图相应的二维码观看彩图。
本书由北京工商大学专项项目(人才培养质量建设—学科建设—计算机学院学科建设)以及国家自然科学基金青年项目(42101470)资助。在此,感谢北京工商大学给予的支持。感谢给予本书修改意见的评阅专家,尤其要感谢万玉钗副教授为本书提供的帮助。同时也感谢参与本书研究和编写工作的谢小兰、王雨雪、马广驰、赵瑞芳、梁春芳、毛珩懿和张佳亮,他们不仅是本书各章节具体研究内容的执行者,也在本书的撰写过程中承担了大量工作。
由于作者水平有限,书中难免存在不足之处,欢迎读者批评指正。
张珣
2022年3月