AI源码解读：卷积神经网络深度学习案例李永华出

本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战

方案,以便进行深度学习。

在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度

论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习,

快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及

解决方法等资料,可供读者举一反三,二次开发。

本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校

相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。

李永华：北京邮电大学，教授，拥有超过10年的软硬件开发经验，长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质为基础，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念的转变，在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例。主持30余项国家级与企事业单位课题的研究工作，在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，申请专利50余项，出版图书20余部。

融汇科研与教学经验，案例可二次开发利用！阿里巴巴|字节跳动|讯飞智元|腾讯|百度|微软

专家联袂推荐！配套程序代码、工程文件、附赠案例！

目录

项目1电影推荐小程序

1.1总体设计

1.1.1系统整体结构

1.1.2系统流程

1.2运行环境

1.2.1Python环境

1.2.2TensorFlow环境

1.3模块实现

1.3.1数据预处理

1.3.2模型设计

1.3.3模型训练及测试

1.3.4特征矩阵提取

1.3.5推荐电影

1.3.6客户端

1.4系统测试

1.4.1训练准确率

1.4.2运行结果

项目2服装分类助手

2.1�