《AI源码解读:卷积神经网络深度学习案例李永华出》[93M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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AI源码解读:卷积神经网络深度学习案例李永华出 pdf下载

出版社 南京中译图书专营店
出版年 2025
页数 390页
装帧 精装
评分 9.1(豆瓣)
8.99¥ 10.99¥

内容简介

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 书名:  AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
 出版社:  清华大学出版社
 出版日期  2021
 ISBN号:  9787302570660

本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战

方案,以便进行深度学习。

在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度

论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习,

快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及

解决方法等资料,可供读者举一反三,二次开发。

本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校

相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。


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李永华:北京邮电大学,教授,拥有超过10年的软硬件开发经验,长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向,激发学生的创造性;以素质为基础,提高自身教学水平;以科研为手段,促进教学理念的转变,在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例。主持30余项国家级与企事业单位课题的研究工作,在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇,申请专利50余项,出版图书20余部。

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目录


项目1电影推荐小程序


1.1总体设计


1.1.1系统整体结构


1.1.2系统流程


1.2运行环境


1.2.1Python环境


1.2.2TensorFlow环境


1.3模块实现


1.3.1数据预处理


1.3.2模型设计


1.3.3模型训练及测试


1.3.4特征矩阵提取


1.3.5推荐电影


1.3.6客户端


1.4系统测试


1.4.1训练准确率


1.4.2运行结果


项目2服装分类助手


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