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AI源码解读：卷积神经网络深度学习案例李永华出 pdf下载
内容简介
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| 书名： | AI源码解读：卷积神经网络（CNN）深度学习案例（Python版） |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2021 |
| ISBN号： | 9787302570660 |
| 本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便进行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次开发。 本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。 |
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| 李永华：北京邮电大学，教授，拥有超过10年的软硬件开发经验，长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质为基础，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念的转变，在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例。主持30余项国家级与企事业单位课题的研究工作，在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，申请专利50余项，出版图书20余部。 |
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目录 项目1电影推荐小程序 1.1总体设计 1.1.1系统整体结构 1.1.2系统流程 1.2运行环境 1.2.1Python环境 1.2.2TensorFlow环境 1.3模块实现 1.3.1数据预处理 1.3.2模型设计 1.3.3模型训练及测试 1.3.4特征矩阵提取 1.3.5推荐电影 1.3.6客户端 1.4系统测试 1.4.1训练准确率 1.4.2运行结果 项目2服装分类助手 2.1� |
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