本站支持尊重有效期内的版权/著作权,所有的资源均来自于互联网网友分享或网盘资源,一旦发现资源涉及侵权,将立即删除。希望所有用户一同监督并反馈问题,如有侵权请联系站长或发送邮件到ebook666@outlook.com,本站将立马改正
内容简介 |
商品基本信息,请以下列介绍为准 | |
图书名称: | 人工智能算法 卷1 基础算法 |
作者: | [美] 杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton) |
定价: | 59.00 |
ISBN号: | 9787115523402 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
编辑 | |
欲建高楼,必重基础。本书讲授诸如维度法、距离度量算法、聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等人工智能基础算法。本书中所有算法均配以具体的数值计算示例。 “人工智能算法”系列图书的目标读者是那些没有良好数学基础,又对人工智能感兴趣的人。本书读者只需具有基本的大学代数和计算机编程知识,任何出这个范围的内容都会在书中详细说明。本书为读者提供配套的示例程序代码, 当前已有Java、C#、R、C/C 和Python的语言版本,还有社区支持维护的Scala语言版本。 |
内容简介 | |
算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法,全 书共10 章,涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、 爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中 所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,读者可以自行尝试。每章 都配有程序示例,GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。 本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者 阅读参考。 |
目录 | |
第 1 章 AI 入门 1 |
作者简介 | |
杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)既是一位活跃的技术博主、开源贡献者,也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位,是IEEE的会员、Sun认证Java程序员、开源机器学框架Encog的首席开发人员。 |