机器嗅觉

基本信息

• 商品名称：机器嗅觉
• 作者：骆德汉
• 定价：42
• 出版社：中国科大
• 书号：9787312048487

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2021-05-26
• 印刷时间：2021-05-26
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：189
• 字数：224千字

内容提要

“十三五” 重点出版物出版规划项目“当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书”中的一本。 自然科学基金成果。主要阐述机器嗅觉技术原理、气味信息采集、气味网络传输和气味终端复现等内容，详细叙述了气味“嗅频”概念，探讨类似音频、视频的“嗅频”理论与技术，介绍基于“嗅频”的气味信息通用性表征模式和网络化传输及终端复现方法，重点介绍“嗅频”、气味网络化传输及复现过程中数据帧格式、复现方法等。相关内容不仅具有重要的理论价值，而且在科学研究、军事国防、日常生活等领域具有广阔的应用前景。

作者简介

骆德汉， 广东工业大学信息工程学院教授，中国机械工程学会机械工业自动化分会主任委员。主持 自然科学基金面上项目“基于仿生嗅觉的物质气味嗅频提取及复现方法研究”“基于仿生嗅觉的辛味中药材气味指纹图谱研究”等。

目录

第1章 概 述 1.1 机器嗅觉的产生与发展 1.2 机器嗅觉技术基础 1.2.1 气体传感器及其阵列 1.2.2 气味智能识别 1.2.3 气味数字化与传输 1.2.4 气味终端复现 1.3 机器嗅觉应用 1.3.1仿生嗅觉系统应用领域 1.3.2机器嗅觉系统应用领域 参考文献 第2章 机器嗅觉传感器 2.1 机器嗅觉传感器简介 2.2 气敏传感器 2.2.1 金属氧化物半导体传感器 2.2.2 导电聚合物传感器 2.2.3 石英晶体微天平气敏传感器 2.2.4 声表面波气敏传感器 2.2.5 光纤气敏传感器 2.2.6 场效应管气敏传感器 2.3 生物嗅觉传感器 2.3.1 生物嗅觉传感器简介 2.3.2 基于受体的生物嗅觉传感器 2.3.3 基于细胞的生物嗅觉传感器 2.3.4 基于组织的生物嗅觉传感器 2.4 传感器阵列 2.4.1 传感器阵列概述 2.4.2 传感器阵列的选型构造原则 2.4.3 传感器阵列的优化 2.4.4 传感器阵列实例 参考文献 第3章 机器嗅觉中的数据处理 3.1 传感器数据的预处理 3.2 阵列数据优化 3.2.1 阵列数据优化的意义 3.2.2 阵列数据优化的方法 3.3 模式识别算法 3.3.1 统计识别模式 3.3.2 智能识别模式 3.4 实例分析 3.4.1 统计识别模式实例分析 3.4.2 智能识别模式实例分析 参考文献 第4章 气味表征与传输 4.1 气味的特征简介 4.1.1 气味的物理属性 4.1.2 气味的化学属性 4.1.3 气味的生物属性 4.2 气味表征-嗅频 4.2.1 嗅频的概念 4.2.2 嗅频原理及构建 4.3 气味的网络传输 4.3.1 信源编码 4.3.2 信道编码 4.3.3 网络传输 参考文献 第5章 气味复现 5.1 气味复现系统研究现状 5.2 气味复现理论与方法 5.2.1信息码元的解码 5.2.2气味复现 5.3 气味复现系统 5.3.1系统结构 5.3.2硬件系统 5.3.3软件系统 5.3.4气味配方 5.3.5系统测试 参考文献 第6章 机器嗅觉系统的应用及展望 6.1 气味识别应用 6.1.1气味识别在医疗领域的应用 6.1.2气味识别在食品领域的应用 6.1.3气味识别在环境领域的应用 6.2 气味复现应用 6.2.1气味复现在电子商务的应用 6.2.2气味复现在多媒体领域的应用 6.2.3气味复现在健康保健和医疗领域的应用 6.3 机器嗅觉系统展望 6.3.1机器嗅觉在医疗领域的展望 6.3.2机器嗅觉在多媒体领域的展望 6.3.3机器嗅觉在环境监测领域的展望 参考文献