金融AI算法人工智能在金融领域的前沿应用指南中国人民克里斯蒂安·L.迪尼等著 pdf下载

金融AI算法：人工智能在金融领域的前沿应用指南
	定价	89.00
	出版社	中国人民大学出版社
	版次	1
	出版时间	2021年07月
	开本	16
	作者	[德]克里斯蒂安·L.迪尼 等
	页数	0
	字数	310000
	ISBN编码	9787300294315
	重量	0

随着技术进步的加快，所以为了拥有能够预测、建模、交易金融市场和信息的计算应用，从业者正在寻找更复杂的方法来迎接挑战。神经网络是一种高效、训练算法，它模拟人类大脑功能的某些方面，并广泛应用于财务预测。
本书介绍了#先进的人工智能（AI）/神经网络应用程序在市场、资产和其他金融领域的应用，以及人工智能和金融领域的一些#新的研究成果，并为这一领域的从业者和研究人员提供了深入的分析和高度适用的工具和技术。

克里斯蒂安·L. 迪尼（Christian L. Dunis）教授在学术界和量化投资领域拥有过35 年的丰富经验，发表了75 篇论文。他在金融市场建模和分析方面拥有丰富的知识，尤其是在神经网络和高#级统计分析方面拥有丰富的经验。
彼得·W. 米德尔顿（Peter W. Middleton）博士#近获得了利物浦大学（University of Liverpool）金融建模和商品价差交易的博士学位，已经发表了五篇论文。他是特许金融分析师（CFA）协会的成员，正在努力通过CFA 认证（已经通过一级）。目前，他在金融行业从事资产管理工作。
康斯坦丁诺斯·西奥菲拉托斯（Konstantinos Theofilatos）博士拥有技术和计算方面的知识，以及进化编程、神经网络、专家和人工智能等学科的学术背景。他在计算机科学领域发表了多篇文章，也是《用于交易和投资的计算智能技术》（Computational Intelligence Techniques for Trading and Investment）一书的主编。
安德里亚斯·卡拉萨索普洛斯（Andreas Karathanasopoulos）博士目前是贝鲁特美国大学（American University of Beirut）的副教授，已经在学术界工作了六年。他在期刊上发表了多篇关于利用神经网络、支持向量机和遗传编程进行金融预测的文章。另外，他还是《用于交易和投资的计算智能技术》（Computational Intelligence Techniques for Trading and Investment）一书的主编。

1部分 人工智能简介
第1章 人工智能在金融领域的应用概述
引言
专家在金融领域中的应用
混合智能在金融中的应用
总结
附录
第二部分 金融预测和交易
第2章 交易富时100 指数：“自适应”
建模和优化技术
引言
文献综述
相关金融数据
提出的方法
实证分析
结论和未来的工作
第3章 裂解价差的建模、预测和交易：一种用于训练神经网络的滑动窗口方法
引言
文献综述
描述性统计
方法
实证结果
结束语和研究的局限性
附录
第4章 GEPTrader：一种用基因表达式编程构建交易策略的新工具
引言
文献综述
数据集
GEPTrader
实验结果
结论
第三部分 经济
第5章 商业智能助力经济决策
引言
文献综述
创建商业自动化数据经济模型的方法
模型的实证结果
结论
第四部分 信用与分析
第6章 信用评估中基于数据挖掘应用的自动化文献分析
引言
材料和方法
结论和分析
结论
第7章 智能信用决策支持：架构和实施
引言
文献综述
信用领域的决策支持与专家
结论
第8章 人工智能在伊斯兰债券评级预测中的应用
引言
文献综述
数据与研究方法
结果与分析
结论
附录1
附录2
附录3
第五部分 投资组合管理、分析与优化
第9 章 不确定性下的多周期投资组合选择：一种基于交互的方法
引言
模型
模拟结果
选择的一致性
讨论
结论
附录：部分伪码
第10章 运用多目标遗传算法应对投资组合选择中的模型
引言
投资组合优化与现代投资组合理论
模型的概念
用于组合优化的MOGA
投资组合的夏普比率误差
股票预测模型
实验
实证结果与分析
结论
第11章 线性回归与模糊线性回归：在共同基金经理绩效评估中有何区别
引言
方法论
数据集描述
实证应用
结论与未来展望

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