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数据科学实用算法布赖恩·斯蒂尔,约翰·钱德勒,斯瓦纳·雷迪胡训强,王净,曹建译书籍
- 出版社:文轩网精品图书专营店
- 出版时间:2019-11
- 热度:12068
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:(美)布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele),(美)约翰·钱德勒(John Chandler),(美)斯瓦纳·雷迪(Swarna Reddy) 著 胡训强,王净,曹建 译
定 价:98
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2019年11月01日
页 数:383
装 帧:平装
ISBN:9787302531104
●第I部分数据约简
第1章数据科学碰
1.1什么是数据科学？
1.2美国的糖尿病数据
1.3《联邦党人文集》的作者数据
1.4预测纳斯达克股价
1.5述评
1.6关于本书
1.7算法
1.8Python语言
1.9R语言
1.10术语和符号
1.11本书网站
第2章数据映射和数据字典
2.1数据约简
2.2政治捐款
2.3字典
2.4教程：大金主
2.5数据约简
2.5.1符号和术语
2.5.2政治捐款示例
……
第1章数据科学碰
1.1什么是数据科学？
1.2美国的糖尿病数据
1.3《联邦党人文集》的作者数据
1.4预测纳斯达克股价
1.5述评
1.6关于本书
1.7算法
1.8Python语言
1.9R语言
1.10术语和符号
1.11本书网站
第2章数据映射和数据字典
2.1数据约简
2.2政治捐款
2.3字典
2.4教程：大金主
2.5数据约简
2.5.1符号和术语
2.5.2政治捐款示例
……
《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。《数据科学实用算法》将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。
《数据科学实用算法》面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生，可用作一学期或两学期的数据分析课本。先修科目要求不高，学过一两门概率论或统计学课程、接触过向量和矩阵、学过编程课程的学生不会遇到任何困难。每章结尾处通常进行扩展，介绍数据科学从业者感兴趣的创新内容，提供不同难度的练习。
《数据科学实用算法》也非常适合自学，可作为从业人员的参考书籍。
《等
《数据科学实用算法》面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生，可用作一学期或两学期的数据分析课本。先修科目要求不高，学过一两门概率论或统计学课程、接触过向量和矩阵、学过编程课程的学生不会遇到任何困难。每章结尾处通常进行扩展，介绍数据科学从业者感兴趣的创新内容，提供不同难度的练习。
《数据科学实用算法》也非常适合自学，可作为从业人员的参考书籍。
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