《白话机器学习的数学立石贤吾郑明智译书籍》[76M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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白话机器学习的数学立石贤吾郑明智译书籍 pdf下载

出版社 文轩网精品图书专营店
出版年 2020-06
页数 390页
装帧 精装
评分 8.9(豆瓣)
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内容简介

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作  者:(日)立石贤吾 著 郑明智 译
定  价:59
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:2020年06月01日
页  数:260
装  帧:平装
ISBN:9787115536211
主编推荐
一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导,对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题,逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解,复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看,一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法 通过实际的Python编程讲解数学公式的应用,加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
目录
内容待完善
内容简介
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python编程讲解了数学公式的应用,进而加深读者对相关数学知识的理解。
作者简介
(日)立石贤吾 著 郑明智 译
立石贤吾(作者) SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司,并于2014年入职LINE Fukuoka,在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中,负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品,并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司,担任现职。 郑明智(译者) 智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗与前沿ICT技术的结合及其应用,密切关注人工智能、5G、量子计算等领域。译有《松本行弘:编程语言的设计与实现》《深度学习基础与实践》《详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN》。