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MATLAB优化算法张岩,吴水根编书籍
- 出版社:文轩网精品图书专营店
- 出版时间:2017-11
- 热度:11795
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:张岩,吴水根 编著
定 价:89
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2017年11月01日
页 数:466
装 帧:平装
ISBN:9787302474951
●第一部分MATLAB应用基础
●第1章MATLAB基础知识
●1.1基本概念
●1.1.1数据类型概述
●1.1.2整数类型
●1.1.3浮点数类型
●1.1.4常量与变量
●1.1.5数组、矩阵、向量和标量
●1.1.6字符型数据
●1.1.7运算符
●1.1.8复数
●1.1.9无穷量和非数值量
●1.2向量
●1.2.1向量的生成
●1.2.2向量的加减和数乘运算
●1.2.3向量的点、叉积运算
●1.3数组
●1.3.1数组的创建和操作
●1.3.2数组的常见运算
●1.4矩阵
●部分目录
●第1章MATLAB基础知识
●1.1基本概念
●1.1.1数据类型概述
●1.1.2整数类型
●1.1.3浮点数类型
●1.1.4常量与变量
●1.1.5数组、矩阵、向量和标量
●1.1.6字符型数据
●1.1.7运算符
●1.1.8复数
●1.1.9无穷量和非数值量
●1.2向量
●1.2.1向量的生成
●1.2.2向量的加减和数乘运算
●1.2.3向量的点、叉积运算
●1.3数组
●1.3.1数组的创建和操作
●1.3.2数组的常见运算
●1.4矩阵
●部分目录
本书是一本简明的MATLAB优化算法综合性参考书，以MATLAB R2016b软件版本为基础，根据常用优化算法编写，包含多种优化算法的MATLAB应用方法，是读者掌握MATLAB在优化算法中应用的有力工具。
全书分为四个部分共18章，包括MATLAB应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。靠前部分从MATLAB基础知识开始，详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI应用等内容； 第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容； 第三部分介绍免疫优化算法及其MATLAB实现、粒子群优化算法的MATLAB实现、遗传优化算法的MATLAB实现、小波变换的MATLAB实现、神经网络的MATLAB实现等内容； 第四部分主要介绍MATLAB在分形维数和经济金等
全书分为四个部分共18章，包括MATLAB应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。靠前部分从MATLAB基础知识开始，详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI应用等内容； 第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容； 第三部分介绍免疫优化算法及其MATLAB实现、粒子群优化算法的MATLAB实现、遗传优化算法的MATLAB实现、小波变换的MATLAB实现、神经网络的MATLAB实现等内容； 第四部分主要介绍MATLAB在分形维数和经济金等
张岩,吴水根 编著
张岩，北京航空航天大学博士后，现就职于航天某院所，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真计算软件。在靠前外期刊发表论文多篇，其中被SCI检索三篇，被EI检索十几篇，申请并获得授权专利多项，曾获得国防科学技术成果奖等奖项，出版过多本畅销计算机图书。