《:深度学习:从Python到TensorFlow应用实战叶虎》[42M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

图书基本信息
图书名称	深度学习:从Python到TensorFlow应用实战
作者	叶虎
定价	69.80元
出版社	清华大学出版社
ISBN	9787302545651
出版日期	2020-04-01
字数	251000
页码	184
版次	1
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

《深度学习：从Python到TensorFlow应用实战》全面介绍深度学习中的卷积神经网络结构、学习原理、代码实现、 n
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API调用等基本知识，重点介绍开发深度学习应用所需要的Python技术基础以及TensorFlow深度学习库，并以文本分 n
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类和语音识别为例说明TensorFlow的应用场景。 n
《深度学习：从Python到TensorFlow应用实战》可供对TensorFlow比较熟悉并且对机器学习有所了解的开发人员、 n
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科技工作者和研究人员参考，也可作为高等院校计算机、软件工程等专业高年级本科生与研究生的教材。 n
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作者简介

目　录 n
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章　深度学习快速入门 1 n
1.1　各种深度学习应用 1 n
1.2　准备开发环境 2 n
1.2.1　Linux基础 2 n
1.2.2　Micro编辑器 5 n
1.2.3　Shell基础 5 n
1.2.4　Linux下安装Pytho 8 n
1.2.5　选择Python版本 9 n
1.2.6　使用AWK 9 n
1.2.7　Windows下安装Pytho 10 n
1.2.8　搭建PyDev集成开发环境 11 n
1.3　体验TensorFlow文本分类 12 n
1.3.1　安装TensorFlow 12 n
1.3.2　实现文本分类 14 n
1.4　本章小结 16 n
第2章　Python编程语言基础 17 n
2.1　变量 17 n
2.2　注释 17 n
2.3　简单数据类型 18 n
2.3.1　数值 18 n
2.3.2　字符串 20 n
2.3.3　数组 22 n
2.4　字面值 22 n
2.5　控制流 23 n
2.5.1　if语句 23 n
2.5.2　循环 24 n
2.6　列表 25 n
2.7　元组 28 n
2.8　集合 30 n
2.9　字典 30 n
2.10　位数组 31 n
2.11　模块 32 n
2.12　函数 33 n
2.13　print函数 35 n
2.14　正则表达式 37 n
2.15　文件操作 39 n
2.15.1　读写文件 40 n
2.15.2　重命名文件 41 n
2.15.3　遍历文件 41 n
2.16　使用pickle模块序列化对象 42 n
2.17　面向对象编程 42 n
2.18　命令行参数 44 n
2.19　数据库 45 n
2.20　JSON格式 46 n
2.21　日志记录 46 n
2.22　异常处理 48 n
2.23　通过PyJNIus使用Java 48 n
2.24　本章小结 49 n
第3章　语音识别中的深度学习 50 n
3.1　神经网络基础 50 n
3.1.1　实现深度前馈网络 52 n
3.1.2　计算过程 61 n
3.2　卷积神经网络 67 n
3.3　语音识别语料库 73 n
3.3.1　TIMIT语料库 73 n
3.3.2　LibriSpeech语料库 74 n
3.3.3　中文语料库 74 n
3.4　搭建深度学习框架开发环境 75 n
3.4.1　安装Clang 75 n
3.4.2　构建配置 79 n
3.4.3　configure脚本 80 n
3.4.4　静态代码分析 82 n
3.4.5　LLDB调试 83 n
3.4.6　使用Cygwin模拟环境 86 n
3.4.7　使用CMake构建项目 86 n
3.4.8　使用Gradle构建项目 87 n
3.4.9　Jenkins实现持续集成 92 n
3.5　TensorFlow识别语音 92 n
3.5.1　使用Keras 92 n
3.5.2　安装TensorFlow 94 n
3.5.3　安装TensorFlow的Docker容器 96 n
3.5.4　使用TensorFlow 97 n
3.5.5　一维卷积 137 n
3.5.6　二维卷积 139 n
3.5.7　膨胀卷积 141 n
3.5.8　TensorFlow实现简单的语音识别 142 n
3.5.9　NumPy提取语音识别特征 144 n
3.5.10 Numba 147 n
3.6　端到端深度学习 148 n
3.7　Dropout解决过度拟合问题 148 n
3.8　NumPy中的矩阵运算 151 n
3.9　说话者识别 152 n
3.10　联邦学习 154 n
3.11　本章小结 160 n
第4章　C#开发深度学习应用 161 n
4.1　使用TensorFlow.NET 161 n
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4.2　使用TensorFlowSharp 163 n
4.3　本章小结 164 n
第5章　Slurm并行训练 165 n
5.1　网格计算引擎Slurm简介 165 n
5.1.1　安装Slurm 166 n
5.1.2　Slurm脚本编程 171 n
5.2　TensorFlow集群 172 n
5.3　本章小结 173 n
参考文献 174 n
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