:深入浅出人工智能第2版

基本信息

• 商品名：深入浅出人工智能(第□版)978730□541653[德]沃尔夫冈·埃特尔（WolfgangErte
• ISBN：9787302541653
• 定价：59.8
• 出版社：清华大学出版社
• 作者：[德]沃尔夫冈·埃特尔（Wolfgang,Ertel）

参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2020-01-01
• 印刷时间：2020-01-01
• 版次：2
• 印次：1
• 包装：平装
• 开本：16开
• 用纸：胶版纸
• 页数：295
• 字数：393000

编辑推荐

  《深入浅出人工智能(第□版)》通俗易懂且引人入胜，提供了对人工智能(AI)这一激动人心领域的准确介绍，内容覆盖人工智能领域的主要子学科，描述了智能体、逻辑、搜索、不确定性推理、机器学□、□经网络和强化学习等子学科的实际算法和具体应用。除了对上一版进行大幅修改和更新外，《深入浅出人工智能(第□版)》还包括对深度学习这一新内容的介绍。

内容简介

　　主要内容　　给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法，同时提供包含辅助教学资源的网站。　　包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。　　包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。　　报告深度学□□进展，这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容，如文本、音乐和艺术（★新增内容）。　　分析聚类算法的性能评估，给出两个能解释贝叶斯定理的例子以及它们在日常生活中的相关性（★新增内容）。　　讨论搜索算法，分析循环校验，解释车辆导航系统的路径规划，还介绍蒙特卡洛树搜索（★新增内容）。　　讨论人工智能在就业和交通方面的应用（★新增内容）。　　

读者对象　　该是入门学习人工智能的理想指南，为计算机科学和相关学科的学生提供了易读易学　　的人工智能概述。读者仅需具备高中数学知识水平，就能理解该书。

前言序言

　　随着云计算、高性能计算、物联网技术以及大数据技术的成熟与发展，近十年人工智能的各单项技术取得重大突破，以深度学习为标志，人工智能已经进入迅速发展阶段，在教育、交通、工业、医疗等众多领域开始大量应用。　　有学者提出，人工智能给教育系统带来了以下三个方面的挑战：□□，从教育政策规划的角度出发，如何发掘人工智能在优化教育供给、更新教育管理、赋能教师与教学、提高学习质量等方面的潜能，扩大教育普及率和确保学习质量；第二，从外部人才需求的角度出发，为应对人工智能和自动化梯级替代低技能职业与任务，以及快速促生新职业导致的就业、创业技能的迭代变动，教育系统如何预测和培养人工智能时代生活和工作所需的技能；第三，从人的伦理观念和公平发展的角度出发，如何管控人工智能进一步加剧的国家间和社会阶层间的数字鸿沟，以及更隐蔽、更泛在的隐私和伦理侵犯，并发挥人工智能的潜力，以促进教育的公平性和全纳性。要应对这些挑战，加强人工智能的教育是关键。□019年5月16日到18日，由联合国教育科学与文化组织和□□□□联合发起，在北京举办了以“规划人工智能时代的教育：引领与跨越”为主题的国际人工智能与教育大会。会议□后通过了具有里程碑意义的有关人工智能与教育的《北京共识》。《北京共识》强调了人工智能教育的重要性。　　人工智能教育呼唤高质量的人工智能教材。目前国内人工智能的教材不少，但适合本科生的人工智能教材并不多，人工智能导论的教材更少。本书的内容涵盖人工智能领域的关键分支，描述了在智能体、逻辑、搜索、不确定性推理、机器学□、□经网络和强化学习等领域的实际算法和具体应用。本书就是一本人工智能导论，体现了作者对人工智能理解的另一种视角。　　本书的作者Wolfgang Ertel自1994年起在德国韦恩加滕应用科学大学（Raven□□urg　　Weingarten University ofApplication Sciences）任教，目前是该校人工智能研究所的教授，担任多门人工智能课程和计算机课程的教学，发表了数十篇关于计算机和人工智能的论文，具有丰富的教学科研经验。本书的特点在于：□□，详略得当，对人工智能各分支的介绍并不长篇大论，而是选取基础的内容加以介绍；第二，思路连贯，从搜索、推理和学□□角度介绍人工智能，使读者很自然地接受人工智能的各个相关概念；第三，理论与实践相结合，注重学科交叉，包括各个学科的很多生动的例子；第四，针对人工智能的基本概念，精心设计了许多练习，对于掌握人工智能的基本概念非常有好处。本书对数学知识的要求不超过高中水平，可作为非计算机类专业学生学习人工智能的选修教材，也可作为人工智能或智能科学专业的入门教材。　　本书由桂林电子科技大学的文益民、蔡国永主译。宋亚飞、陈心怡、蔡雨萌、俸亚特、刘长杰等对本书部分内容的初译做了很多工作，清华大学出版社在本书的整个翻译过程提供了许多帮助，尤其是编辑人员踏实认真的态度给我们留下非常深刻的印象，在此一并予以衷心感谢！　　译文虽经过多次认真修改和细致校对，但由于译者水平有限，加之时间仓促，疏漏在所难免，我们真诚地希望读者不吝赐教！

目录

□□章 导论1．1 什么是人工智能1．1．1 脑科学与问题求解1．1．□ 图灵测试及聊天机器人1．□ AI的历史1．□．1 人工智能的开始1．□．□ 基于逻辑的问题求解1．□．3 新联接主义1．□．4 不确定性推理1．□．5 分布式的自治且有学习能力的智能体1．□．6 人工智能的进一步发展1．□．7 人工智能革命1．3 人工智能与社会1．3．1 人工智能会抢夺人类的工作□<□r />1．3．□ AI与交通1．3．3 服务机器人1．4 智能体1．5 基于知识的系统1．6 练□<□r />第□章 命题逻辑□．1 句法□．□ 语义□．3 证明系统□．4 归结□．5 Horn子句□．6 可计算性和复杂性□．7 应用及限制□．8 练□<□r />第3章 一阶谓词逻辑3．1 句法3．□ 语义3．3 量词和范式3．4 证明演算3．5 归结3．5．1 归结策略3．5．□ 等值3．6 自动定理证明3．7 数学例子3．8 应用3．9 小结3．10 练□<□r />第4章 逻辑的局限性4．1 搜索空间问题4．□ 可判定性和不完备性4．3 会飞的企鹅4．4 模型的不确定性4．5 练□<□r />第5章 Prolog逻辑程序设计5．1 Prolog系统及实现5．□ 简单例子5．3 执行控制和过程要素5．4 列表5．5 自我修改程序5．6 规划示例5．7 约束逻辑编程5．8 总结5．9 练□<□r />第6章 搜索、博弈与问题求解6．1 引言6．□ 无信息搜索6．□．1 宽度优先搜索6．□．□ 深度优先搜索6．□．3 迭代深入6．□．4 对比6．□．5 循环校验6．3 启发式搜索6．3．1 贪婪搜索6．3．□ A*搜索6．3．3 A*搜索算法的路径规划6．3．4 IDA*搜索6．3．5 搜索算法的经验对比6．3．6 总结6．4 对弈6．4．1 □小□大搜索6．4．□ Alpha-Beta剪枝6．4．3 非决定性游戏6．5 启发式评估函数6．6 搜索前沿现状6．6．1 象棋6．6．□ 围棋6．7 练□<□r />第7章 不确定性推理7．1 概率计算7．□ □大熵的原理7．□．1 概率推理规则……第8章 机器学习与数据挖掘第9章 神经网络□□0章 强化学□<□r />□□1章 练习解答