官方阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇机器学习算法建模技术解题思路可复制套路 pdf下载

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    《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》的赛题均来自阿里云天池的真实业务场景，由具有丰富实战经验的大赛优秀选手精心完成。

本书通过解析**选手的解题思路，总结了大赛可复制的套路，向专业开发者提供参考，帮助参赛选手进阶。

内容提要

  《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》聚焦机器学习算法建模及相关技术，以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、

O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测等四个天池经典赛题作为实战案例，针对实际赛题按照赛题理解、数据探索、特征工程、

模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤，将赛题的解决方案从0到1层层拆解、详细说明，在展现专业选手解题过程的同时，

配以丰富的相关技术知识作为补充。

  《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》从经典商业案例出发，内容由浅入深、层层递进，既可以作为专业开发者的参考用书，

也可以作为参赛新手研读专业算法的实战手册。

  本书由阿里云天池平台编写。

  天池平台已经举办了超过 200 场来自真实业务场景的竞赛，每场赛事沉淀的课题和数据集，将**在天池保留和开放。

天池平台已成为在校学生踏入职场前的虚拟实践基地，也成为聚集40万数据人才，孵化2000余家数据创新工作室的数据智能大社区。

      人工智能是**新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。人工智能的发展需要与产业紧密融合，

除了基础数据和平台技术的突破创新，还需要搭好人工智能与应用场景有效衔接的桥梁。高校在人工智能人才培养的过程中，要重视人工智能技术与产业的结合，

基于真实的业务数据和时间场景，通过知识深度和高度的构筑帮助学生成长，夯实基础，深化专业，复合知识，加强实践。本书以简单易懂的方式介绍了人工智能算法的实践操作，

让学生在有限的时间内，能生动领会人工智能关键技术的应用，为进一步深入研究人工智能问题打下良好的基础。 

   ——中国工程院院士，清华大学教授、清华大学信息科学技术学院院长、清华大学脑与认知科学研究院院长，中国人工智能学会理事长  戴琼海

     本书是面向AI开发者的实战类技术图书，聚焦机器学习算法建模及相关技术，以四个天池经典赛题作为实战案例，内容由浅入深、层层递进，值得一读。

——浙江大学研究生院副院长、软件学院常务副院长  卜佳俊

     本书以天池大赛的四个应用场景为背景，全面展示了数据特征分析、模型方法、解题思路、具体的数据处理技巧和代码等，不仅能为读者参加比赛提供参考，

而且能提升读者利用机器学习解决实际问题的能力。

   ——北京大学信息科学技术学院计算机系教授   高军

     天池大赛提供了一个“云”上的练兵场，让所有对人工智能应用感兴趣的开发者都能很容易地触达业界的实际需求和场景。基于天池的实际案例，

本书向读者提供了一手的体感和经验，非常值得一读。

   ——阿里巴巴副总裁  贾扬清

     天池大数据竞赛的参赛经历，对我个人的能力和职业发展起到了积极影响，而赛题的解决方案可以用于解决工业界的众多实际问题，

相信无论在校学生还是互联网从业者，都可以从本书中获益良多。    

   ——天池比赛冠军，快手科技技术专家   李森栋

     训练数据的收集和处理能力已经成为人工智能系统设计中的必要因素，而天池大赛为广大缺乏上述能力的研究人员提供了一个很好的学习与训练平台，

本书值得推荐给大家。

   ——清华大学计算机系教授   刘奕qun

     多年来，阿里云的天池大赛深受海内外热爱人工智能的学生的欢迎，大赛提供了海量的实际应用场景数据，其都是学生在校园场景中难以触及的。

本书由具有丰富实战经验的大赛选手和组织者精心完成，内容翔实，我非常乐意把它推荐给人工智能爱好者和学习者。 

   ——新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院院长  苗春燕

     本书从赛题理解到解决方案，将整个实操过程展现得淋漓尽致，带你深入了解机器学习算法的真实应用。

天池为年轻人提供了一个展示与交流的平台，期待越来越多的青年学子与天池一起成长。

   ——清华大学计算机系教授  唐杰

     大数据驱动这一计算范式可从人机物交互所涌现的海量数据中预测人类社会的生活模式、经济形态和生产方式等，本书从算法的角度介绍了在线经济领域中从大数据到知识、

从知识到决策的过程，凸显了“知其意，悟其理，守其则，践其行”的初衷。 

   ——浙江大学人工智能研究所所长  吴飞

     本书通过几个经典赛题，详细剖析了数据挖掘实战中常用的步骤和方法，为大数据参赛者铺垫了一条捷径。本书教你内练算法理论，

外练代码招式，见招拆招，快速成为天池论剑中的佼佼者。

   ——天池比赛冠军，菜鸟网络科技有限公司高级算法工程师   姚易辰

     阿里云历时七年，精心打造天池大赛平台，其有效服务于阿里经济体、阿里云客户、高校学生及社会各个行业。

此书对天池大赛机器学习部分的赛题进行了全方位的系统性梳理，是一本真正意义上的实操手册。

   ——苏州大学计算机学院院长  张民

     本书系统地介绍了天池多个机器学习比赛的全流程，不管是入门小白，还是竞赛爱好者，都能从中收获甚多。从机器学习竞赛小白，到天池比赛冠军，

再到天池比赛出题人，非常感谢阿里云天池平台伴我一路成长。

   ——天池比赛冠军，蚂蚁金服AI图机器学习方向负责人   张志强

       前言

      转眼间，天池平台（简称天池）已经走过了7年。7年前，天池团队的几名创始成员还在做阿里巴巴集团的高校合作工作，为了“让全世界没有能力获取大数据的人可以公平地获取到大数据”的情     怀，  而走上了建设天池的道路。

     这7年间，天池举办了超过200场来自真实业务场景的竞赛。从2014年的首场天池天猫推荐算法挑战赛到2015年的阿里巴巴集团算法黄金联赛，天池在阿里巴巴经济体内各条业务线成功地燃起了

   一把火，电商、金融、物流、文娱业务都相继在天池开放数据并举办算法竞赛。与此同时，高校也弥漫着浓浓的天池竞赛风，很多学生通过参加天池竞赛拿到了阿里巴巴校招的Offer。

   从2016年开始，天池不       仅服务于阿里巴巴经济体，还将内部打磨成熟的算法竞赛模式复制给阿里云的客户，把阿里巴巴的技术和算力产品带到政府、金融、交通、物流、航空、电力、医疗等

   领域，让天池开发者得以直接触达不同行业。到目前为止，天池已经成为中国数据智能的**大社区。

      我们见证了大数据产业的兴起，见证了天池选手从青涩的在校大学生成长为数字时代的中坚力量，也收到了他们对比赛的感想和对天池的感谢。感恩这个时代，让我们得以在新技术的洪流中

让他们的经验成为某种可参考、可依循的轨迹，帮助初级开发者入门。显然，一本基于天池大数据竞赛实战经验和技术积累、从应用场景出发的算法图书是*好的输出形式，我们和天池几位老选手

一拍即合，决定出版此书。

     本书*大的特色在于，它是一本真正意义上的实操手册，筛选了*典型的四大场景——工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测，然后按照赛题解读、

  数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤，将方案从0到1层层拆解后呈现在读者面前，并提供源码。数据集在天池**开放，读者可以通过天池实验室的PAI DSW

  和天池notebook进行编码运行，天池会配置免费的计算资源，让读者真正实现边学边练。

  天池将持续致力于人工智能实践型人才的培养，未来还会继续出版覆盖计算机视觉、自然语言处理等多个人工智能技术的赛事实践图书，形成系列书。感谢选手一直对天池平台的支持，

  感谢张永亮老师和天池优秀选手朱翔宇、洪鹏飞和陈宇对本书编写所做出的贡献，以及陈旭、宁萌、朱启凡和龚佳棋所做的校对和整理工作。天池已经研发上线了与图书配套的人工智能实训平台，

  欢迎高校、企业通过天池官网申请账号和使用。

  王一婷、崔颖、王听

  天池平台