ChatGPT：AIGC时代商业应用赋能

2023年以来，OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品，以强大的能力俘获了大量用户，颠覆了用户对于AI的认知。

本书以ChatGPT为中心，对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章，前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读，帮助用户全面了解ChatGPT，对其形成完整的认知。第6～12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT的应用，展现了ChatGPT的商业价值。

本书在讲述ChatGPT理论知识的同时，还结合许多相关案例，内容翔实，引人深思。本书面向的读者对象为对ChatGPT感兴趣的人士、AI研究者、AIGC领域从业者、科技企业管理者等，能够为读者提供全新见解。

施襄（Shawn Shi），新加坡国立大学EMBA，加拿大魁北克大学项目管理硕士。连续创业者，风险投资人，多家知名投资机构合伙人，投资案例包括SpaceX,Neurallink,Gemini,ConsenSys等。成为投资人之前是曾是知名商业营销顾问，服务案例过百起。天津卫视《非你莫属》Boss团成员，入选2022年“福布斯中国Web3.0创新先锋”榜单。

第1章 ChatGPT：超乎想象的机器人聊天程序

1.1 ChatGPT爆发背景：技术与需求的驱动002

1.1.1 AI技术在内容生成领域迅速发展002

1.1.2 用户对数字内容的需求爆发003

1.1.3 OpenAI持续深耕，实现技术突破.004

1.2 ChatGPT概述：拆解ChatGPT要点005

1.2.1 发展历程：从研发到问世，引爆社交网络005

1.2.2 特点解析：语言理解和生成+具有安全机制.008

1.2.3 工作原理：ChatGPT训练的3个步骤009

1.2.4 担忧问题：ChatGPT需要关注的三大要点011

1.3 多重价值：ChatGPT价值凸显012

1.3.1 丰富的功能：智能聊天功能+多种内容智能生成.012

1.3.2 展现变现潜力，拉开AIGC商业化序幕013

1.3.3 打开市场空间，助推AIGC产业发展.014

第2章技术底座：多技术融合助推ChatGPT发展

2.1 ChatGPT背后的生成式AI技术018

2.1.1 从分析式AI向生成式AI演进.018

2.1.2 AI生成算法持续优化，产生多样算法020

2.1.3 OpenAI：持续的AI生成算法实践021

2.2 自然语言处理技术：4个核心层面.022

2.2.1 神经机器翻译：模拟人脑翻译过程.022

2.2.2 智能人机交互：实现人机自然交流.023

2.2.3 阅读理解：提升对内容的理解能力.023

2.2.4 机器创作：生成创造性内容024

2.3 预训练大模型技术：打破AI发展边界.025

2.3.1 GPT-4：超大规模多模态预训练模型025

2.3.2 预训练大模型：降低AI应用门槛025

2.3.3 通用性更强：通过微调即可满足多元化需求.027

2.4 多模态技术：放大AI大模型的功能.028

2.4.1 应用形式：文生图+音生图+图文生成视频028

2.4.2 智能机器人：具备多模态交互的智能性.029

2.4.3 多模态技术提升预训练大模型的通用能力.030

第3章内容变革：ChatGPT开启内容生产力革命

3.1 内容生产方式发展的三大阶段034

3.1.1 PGC：内容质量高但体量小034

3.1.2 UGC：内容丰富性提升034

V

目录

3.1.3 AIGC：实现内容智能高效生成.035

3.2 ChatGPT变革内容生产的7个维度.036

3.2.1 文本生成：对话生成+文章摘要+机器写作.036

3.2.2 音频生成：语音生成+歌曲创作037

3.2.3 图像生成：图像编辑+设计生成041

3.2.4 视频生成：打造高质量短视频043

3.2.5 游戏生成：游戏场景+游戏剧情044

3.2.6 代码生成：助力开发者智能编程045

3.2.7 3D生成：生成3D模型047

3.2.8 5 Movies：ChatGPT制作的软件已上线048

3.3 ChatGPT变革内容创作行业049

3.3.1 ChatGPT降低创作门槛，提升创作效率049

3.3.2 ChatGPT为创作者提供创意，实现思路创新049

第4章 产业格局：从ChatGPT看AIGC产业生态

4.1 资本涌入，ChatGPT引发AIGC产业狂欢054

4.1.1 AIGC板块活跃，资本涌入概念股054

4.1.2 创投机构入局，多家AIGC创业公司获投资055

4.2 上中下3层架构，产业链清晰057

4.2.1 基础层：以提供核心数据服务为主057

4.2.2 中间层：垂直化、个性化的算法模型058

4.2.3 应用层：多样的AIGC应用060

4.3 引发变革：AIGC助推多重变革实现062

4.3.1 引发数字内容生产变革，提高生产效率062

4.3.2 引发社会变革，提升社会创造力063

4.3.3 合成数据提供优质数据源064

4.4 产业投资展望：关注技术与应用.065

4.4.1 关注技术，聚焦AIGC基建066

4.4.2 关注应用，深挖AIGC应用背后的企业.067

4.5 产业发展挑战：仍有一些问题待解决070

4.5.1 数据挑战：数据质量与数据合规性.070

4.5.2 隐私安全挑战：避免用户数据泄露.071

4.5.3 伦理挑战：潜藏的伦理问题值得关注.071

第5章商业展望：ChatGPT商业化之路雏形已现

5.1 ChatGPT商业化：B端与C端商业化条件成熟076

5.1.1 供给侧与需求侧不断发展，为大规模商业化奠基076

5.1.2 To B商业模式：开放API接口，吸引合作077

5.1.3 To C商业模式：根据产出计费+订阅制078

5.1.4 ChatGPT+搜索引擎：微软打造ChatGPT版必应.078

5.1.5 新媒体巨头BuzzFeed将ChatGPT引入内容创作.080

5.2 机遇之下，国内外科技巨头布局新蓝海081

5.2.1 微软：加大投资，深度绑定OpenAI和ChatGPT.081

5.2.2 谷歌：产品接入AIGC，自研类ChatGPT产品.081

5.2.3 百度：打造文心大模型，推出多款AIGC产品.083

5.2.4 阿里巴巴：从大模型到开源社区，推进研发.084

5.2.5 昆仑万维：推出开源模型“昆仑天工”086

5.3 多个细分领域成为竞争焦点088

5.3.1 AI芯片：国内外芯片巨头加大研发力度088

5.3.2 开源技术社区：GitHub和Gitee089

5.3.3 AI大模型：多家企业推出自有模型.090

5.3.4 AIGC引擎：实现海量内容智能创作091

目录

第6章 传媒行业：ChatGPT实现传媒内容智能化生产

6.1 ChatGPT有望融入新闻传媒多环节.094

6.1.1 内容采集：采访录音转文字+智能写稿094

6.1.2 内容制作：多种新闻内容智能生成095

6.1.3 内容传播：AI虚拟主播自动播报096

6.1.4 腾讯：推出新闻撰稿机器人097

6.1.5 元境科技：让虚拟主播接入ChatGPT模型.099

6.2 三大优势：ChatGPT赋能资讯传播101

6.2.1 内容快速制作，保证资讯时效性101

6.2.2 信息传播更科学：实现信息个性化、交互式传播.101

6.2.3 核查、分辨假新闻，助力新闻治理102

6.3 ChatGPT赋能影视传媒内容创作103

6.3.1 剧本创作：轻松实现小说转剧本103

6.3.2 完善内容：演员角色和影视内容创作105

6.3.3 内容修复：智能修复影视剧106

6.3.4 GPT系列大模型完成剧本创作107

第7章 教育行业：ChatGPT助推教育数智化转型

7.1 应用场景丰富，多环节可落地110

7.1.1 课程设计：为教师设计课程提供创意110

7.1.2 辅助备课：参与教研备课111

7.1.3 成为助教：为师生的实时分享提供平台112

7.1.4 辅助学习：为学生个性化学习提供工具112

7.2 多重变革，ChatGPT成为智慧教育加速器114

7.2.1 变革教学环境，推动教育数字化发展114

7.2.2 变革教学场景，打造3D教学场景116

7.2.3 变革教学评价模式和教学策略模型.117

7.3 助力教培发展，智能学习或是下一站119

7.3.1 ChatGPT将重塑教培的三大场景.119

7.3.2 赋能企业教学，提供职业技能培训课程.120

7.4 商业应用探索：多家企业加大类ChatGPT产品研发.120

7.4.1 王道科技：Class Bot功能丰富，实现智慧教学辅导.120

7.4.2 网易有道：自研生成式AI.121

第8章娱乐行业：ChatGPT打造丰富的娱乐场景

8.1 游戏内容创作：解放游戏生产力.124

8.1.1 游戏对话脚本生成，游戏NPC更加智能124

8.1.2 剧情、道具智能生成，满足用户探索欲望.125

8.1.3 辅助游戏开发者进行游戏测试126

8.1.4 网易《逆水寒》推出智能NPC.127

8.1.5 新兴游戏创作平台诞生，成为游戏行业新潮流128

8.1.6 两大发展路径：AI大模型为游戏公司赋能.129

8.2 音视频内容创作：丰富用户娱乐体验130

8.2.1 ChatGPT音乐生成：歌曲创作+生成乐谱.130

8.2.2 智能语音生成：有声读物+智能客服.131

8.2.3 ChatGPT+剪映：一键生成短视频133

8.2.4 ChatGPT帮助音乐家制作音乐专辑.133

8.2.5 微软音乐AI：实现游戏自动配乐.134

8.3 其他娱乐内容创作135

8.3.1 剧本杀智能创作：根据背景设定创作剧本.135

8.3.2 漫画脚本创作：创作有趣的单面板漫画.136

目录

8.3.3 虚拟形象创作：轻松打造虚拟形象137

8.3.4 引入AI技术，快手推出“AI动漫脸”.137

第9章 电商行业：ChatGPT多维度变革电商业态

9.1 营销内容：ChatGPT打造多元营销内容.140

9.1.1 生成营销文本：营销文案+营销邮件140

9.1.2 生成营销图片：文字描述转图片141

9.1.3 生成营销视频：一键生成+个性化创作142

9.1.4 阿里妈妈：智能生成文案+ACE视频智能剪辑.142

9.1.5 蓝色光标：推出营销内容智能生成解决方案144

9.2 营销场景：ChatGPT变革营销互动形式.145

9.2.1 商品3D模型，立体展示商品146

9.2.2 虚拟营销场景打造，实现虚实互动147

9.3 ChatGPT将怎样影响电商行业发展.148

9.3.1 短期：提供创作工具，降低电商内容生产成本.148

9.3.2 中期：重构行业协作格局，提高行业运转效率.148

9.3.3 长期：重构全球电商格局149

第10章 金融行业：ChatGPT提升金融业务智能性

10.1 文本内容智能生成.152

10.1.1 金融界首秀，招商银行借ChatGPT写出金融文案152

10.1.2 金融机构接入百度文心一言，探索金融AIGC.154

10.1.3 金融壹账通：推出AIGC金融产品.156

10.2 智能客服：ChatGPT提升AI客服智能性158

10.2.1 智能客服的3类对话158

10.2.2 三大改变，ChatGPT让AI客服更智能.160

10.2.3 多家银行布局ChatGPT背后专利161

10.3 智能投资顾问：ChatGPT为投资顾问提供新技术.163

10.3.1 两种模式：部分人工介入+无人工介入163

10.3.2 ChatGPT推动投资顾问转型，为AI财富管理按下加速键.164

第11章制造行业：ChatGPT重塑智能制造

11.1 ChatGPT的出现为制造业带来两大机会168

11.1.1 从特定型模型到通用型模型168

11.1.2 加速AI普惠，AI与制造结合更加紧密169

11.2 ChatGPT助力制造企业数字化破局.170

11.2.1 提升制造企业自动化水平.170

11.2.2 依据企业数据优化私有模型，助力工业生产171

11.2.3 为设计师提供工具，辅助内容设计173

11.2.4 AI携手设计师共创，探索新的设计路径175

11.3 ChatGPT在制造行业细分领域的应用.177

11.3.1 纺织领域：实现改造重塑.177

11.3.2 机械领域：加速智能设备升级178

11.3.3 金属领域：多维度变革运作模式179

11.4 ChatGPT引发AI制造热潮，巨头加速入局181

11.4.1 英伟达：以虚拟协作平台助力汽车制造181

11.4.2 微软：以生成式AI为企业赋能.186

11.4.3 百度：推出多个平台，助推智能制造发展187

先进技术的不断发展正在改变用户的生活方式与内容创作形式。2022年末

至2023年初，ChatGPT以势不可当的态势席卷全球互联网市场，市场影响力不

断提升，上线仅5天便吸引了100万名用户；上线仅2个月，月活跃用户达到1

亿人次，用户数量快速增长。

ChatGPT能够获得巨大的热度，离不开其出众的能力：能够通过理解、分

析用户的语言与用户对话，还可以创作代码、文案、剧本、词曲等内容，可谓十

分全能。

许多企业与ChatGPT展开合作，例如，微软对OpenAI加大投资，并

将ChatGPT应用于旗下搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器；Snapchat与

ChatGPT展开合作，推出了“My AI”；电商服务平台Shopify接入ChatGPT，打

造了智能导购等。

此外，许多企业积极研发自己的大模型，推出与ChatGPT相似的产品。例

如，谷歌推出深度神经网络模型PaLM-E，并应用于自己的产品中；阿里巴巴宣

布推出阿里巴巴版ChatGPT—“通义千问”，它不仅能够完成纯文本任务，还

能完成多模态任务；百度推出“文心大模型”，并依托“文心大模型”推出了类

ChatGPT：

II

AIGC时代商业应用赋能

似ChatGPT的应用“文心一言”、AI艺术和创意辅助平台“文心一格”、产业级

搜索系统“文心百中”等；网易有道推出教育领域的自研生成式AI等。

为了使更多用户了解AIGC的发展方向，本书紧抓ChatGPT这一热点，对

它进行详细解读。

本书共12章。第1章讲述了ChatGPT爆发的背景、概述和多重价值；第

2章对其技术底座进行了拆解，包括生成式AI技术、自然语言处理技术、预训

练大模型技术和多模态技术4个方面；第3章讲述了ChatGPT引发的内容变革，

对内容生产方式发展的3个阶段和ChatGPT变革内容生产的7个维度进行了讲

解；第4章通过ChatGPT解读AIGC的产业格局，讲解了AIGC的产业结构和

发展中面临的挑战；第5章进行了商业展望，清晰地展现了ChatGPT的商业化

之路，使用户对ChatGPT的发展现状有初步了解。第6章到第12章，从传媒行

业、教育行业、娱乐行业、电商行业、金融行业、制造行业和医疗行业7个方面

讲述了ChatGPT的应用，为企业提供方向指引。

当下，ChatGPT正处于高速发展阶段，许多应用被研发出来，并实现落地。

许多科技创新与科技成果指向ChatGPT，以ChatGPT为代表的AIGC应用正在

带领用户走向新的科技时代。本书从理论、方法入手，结合各行各业的实际案

例，全面讲解了ChatGPT如何在AIGC时代赋能商业应用，值得企业管理者和

对ChatGPT感兴趣的读者阅读。