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作者背景资深:作者在某大型商业银行从事技术工作超过23年,现担任该行某分行信息科技部副总经理。
作者经验丰富:从事AI技术开发与应用超过10年,独立完成多个银行AI项目,获得银行以及重庆市的多个奖项。
成功经验总结:本书的所有的技术方案、项目实现等全部来自已经在银行成功落地的AI项目,提供源码、模型和数据,可直接复用。
业务场景导向:从实际业务场景出发,围绕智能营销、智能风控、智能运营3大类业务,用11个案例为11种高频业务场景提供AI技术解决方案。
这是一本讲解银行如何利用AI技术提升业务效能和用户体验的著作,也是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。
作者在银行业从事技术工作20余年,本书的经验和案例全部来自成功的、真实的业务实践。作者从实际业务场景出发,聚焦智能营销、智能风控、智能运营3大类业务,用11个项目案例为11种高频业务提供了被验证的AI技术解决方案。每个项目案例包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块,手把手教读者实现案例的全过程。同时,每个案例还提供数据模型和示例数据,读者可以直接在自己的业务中复用。
每个案例均使用不同类型的AI技术来实现,涉及数据挖掘、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理等10余种技术,能给读者带来的具体业务价值如下:
? 用自动机器学习技术实现月活客户挖掘;
? 用图神经网络实现高价值客户识别;
? 用推荐系统技术实现业务的精准推荐;
? 用强化学习技术评估营销推文的价值;
? 用因果推断技术实现关联还款二元因果效应模型;
? 用智能语音问答技术实现方言电话催收机器人;
? 用多项机器学习技术实现电信欺诈洗钱账户的识别;
? 用图像理解技术实现重要业务或产品的视觉监控;
? 用贝叶斯网络技术实现个人贷款逾期预测;
? 用自动控制技术实现私域流量客户的冷启动;
? 用计算机视觉技术实现数据中心智能巡检机器人。
陈沁
资深银行技术专家,有超过23年的银行业从业经验,现任某大型商业银行某分行信息科技部副总经理,曾荣获该行首届“十大科技明星”称号。全国新型犯罪研究中心重庆分中心研究员、重庆市反洗钱人才库金融科技专项工作组成员。
专注数据智能、计算机视觉、推荐系统、自然语言理解等领域,在某大型商业银行有10年的AI应用开发经验,独立研发的银行AI项目有“人工智能在金融消费者投诉管理中的全流程应用”“会场行为智能管理系统”“电信诈骗涉案账户智能识别模型”“基于增强现实的互动式场景金融”“基于社交图谱的潜在高价值客户挖掘”“金融场景智能文本识别”等,分别荣获该银行软件开发一等奖、大数据创新一等奖以及2021年重庆银行业协会优秀课题二等奖、重庆市金融数据综合试点项目、重庆市2019年金融科技研究课题三等奖。
曾发表《图神经网络在银行营销及风控场景应用》《解决银行科技现实矛盾的中庸之道》《浅论银行IT与业务的脱节与融合》等多篇论文。
何敏
银行资深架构师,拥有10年银行核心项目的开发经验。专注银行应用架构规划,并对区块链、人工智能、大数据等领域有深入研究,主持多个数字化创新项目在金融场景的落地,多次参与省部级重点课题研究。
其中“传统与互联网核心双融合架构的研究与实践”荣获银保监银行业科技风险管理课题研究三等奖、“机器人自动化处理与人工智能在银行运营数据管理中的应用和实践”荣获人民银行银行科技发展三等奖、“国密标准化促进金融信息安全研究”荣获全国金融标准化重点研究课题优秀奖。论文《银行核心系统的技术创新优化实践》在《金融科技时代》杂志发表。