书籍详情
![《数据可视化实用教程凯蒂·伯尔纳,戴维·E.波利；嵇美云,余虹姗,支庭荣译书籍》[44M]百度网盘|亲测有效|pdf下载](/uploads/2024-01-20/17f018861fcc30bf.jpg)
数据可视化实用教程凯蒂·伯尔纳,戴维·E.波利；嵇美云,余虹姗,支庭荣译书籍
- 出版社:文轩网精品图书专营店
- 出版时间:2017-10
- 热度:10645
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
书籍下载
书籍预览
免责声明
本站支持尊重有效期内的版权/著作权,所有的资源均来自于互联网网友分享或网盘资源，一旦发现资源涉及侵权，将立即删除。希望所有用户一同监督并反馈问题，如有侵权请联系站长或发送邮件到ebook666@outlook.com,本站将立马改正
内容介绍
作 者:(美)凯蒂·伯尔纳(Katy Borner),(美)戴维·E.波利(David E.Polley) 著；嵇美云,余虹姗,支庭荣 译
定 价:49.8
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2017年10月01日
页 数:220
装 帧:平装
ISBN:9787302479123
●第1章可视化架构和工作流程设计1
●(一)理论部分1
●1.1可视化架构2
●1.2工作流程设计13
●(二)实践部分20
●1.3示例20
●1.4下载并安装SCI221
●第2章“何时”：时间数据25
●(一)理论部分25
●2.1可视化示例25
●2.2概述和术语31
●2.3工作流程设计37
●2.4激增检测43
●(二)实践部分47
●2.5时间条形图：美国国家科学基金会资助概况47
●2.6出版物标题激增检测49
●第3章“何地”：地理空间数据57
●(一)理论部分57
●3.1可视化示例57
●3.2概述和术语61
●部分目录
●(一)理论部分1
●1.1可视化架构2
●1.2工作流程设计13
●(二)实践部分20
●1.3示例20
●1.4下载并安装SCI221
●第2章“何时”：时间数据25
●(一)理论部分25
●2.1可视化示例25
●2.2概述和术语31
●2.3工作流程设计37
●2.4激增检测43
●(二)实践部分47
●2.5时间条形图：美国国家科学基金会资助概况47
●2.6出版物标题激增检测49
●第3章“何地”：地理空间数据57
●(一)理论部分57
●3.1可视化示例57
●3.2概述和术语61
●部分目录
本书为读者呈现了众多满足用户需求的信息可视化的有效方法，精细介绍了如何进行富有洞察力的可视化设计。在开篇伊始，本书介绍了对时间、空间、主题和网络数据进行分析和可视化的理论框架。接着逐章详细概述了关于“何时”（时间数据）、“何地”（地理空间数据）、“什么”（主题数据）以及“与谁”（树形和网络）等专题的可视化和工作流程，也讨论了在线交互式可视化的设计与部署。每一章都包含了实操部分，演示如何运用即插即用工具来运行不错的数据挖掘和可视化算法。很后两章提供了示范性的案例研究，并讨论了可视化的未来。
本书将理论与实践融为一炉，既有推荐的理论基础，也有务实的实践技巧，这些知识和技术均为数据洞察所推荐，可以作为网络与新媒体类专业、市场营销和电子商务类专业、艺术设计专业的教材，也可供各类对提高提案技巧和视觉表现能力的读者参考。
本书将理论与实践融为一炉，既有推荐的理论基础，也有务实的实践技巧，这些知识和技术均为数据洞察所推荐，可以作为网络与新媒体类专业、市场营销和电子商务类专业、艺术设计专业的教材，也可供各类对提高提案技巧和视觉表现能力的读者参考。
2012年9月，我同时接到美国印第安纳大学(IU)信息学和计算机学院院长
罗伯特·B.施纳贝尔(Robert B. Schnabel)以及图书馆与信息科学学院院长黛博
拉·拉尔夫·肖(Debora “Ralf” Shaw)的电话，他们都表达出希望我承担2013
年春季大型网络开放课程(massive online open course，MOOC，通常称为慕课)
的授课任务。因为这种“开放式教育”理念与网络科学中心(Cyberinfrastructure
for Network Science Center，CNS)的网络基础设施建设，与我亲自领导的正在开
发和推进的“开放数据”和“开放代码”非常契合，这个独特的机会让我立刻
产生了浓厚等
罗伯特·B.施纳贝尔(Robert B. Schnabel)以及图书馆与信息科学学院院长黛博
拉·拉尔夫·肖(Debora “Ralf” Shaw)的电话，他们都表达出希望我承担2013
年春季大型网络开放课程(massive online open course，MOOC，通常称为慕课)
的授课任务。因为这种“开放式教育”理念与网络科学中心(Cyberinfrastructure
for Network Science Center，CNS)的网络基础设施建设，与我亲自领导的正在开
发和推进的“开放数据”和“开放代码”非常契合，这个独特的机会让我立刻
产生了浓厚等