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数据与算法吴及,陈健生,白铂编书籍
- 出版社:文轩网精品图书专营店
- 出版时间:2017-10
- 热度:11455
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:吴及,陈健生,白铂 编著
定 价:59
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2017年10月01日
页 数:346
装 帧:平装
ISBN:9787302468813
●第1章数据、数学模型和算法1
●1.1数据时代1
●1.1.1什么是数据1
●1.1.2大数据时代2
●1.1.3数据的重要性4
●1.2数据的表示5
●1.2.1二元关系及其性质5
●1.2.2数据的逻辑结构9
●1.2.3数据的存储结构12
●1.2.4抽象数据类型12
●1.3数学模型13
●1.3.1什么是数学模型13
●1.3.2数学模型的种类14
●1.3.3数学模型与计算机15
●1.3.4数据结构16
●1.4算法及复杂度分析16
●1.4.1什么是算法16
●1.4.2问题与解17
●1.4.3算法的分析与评价18
●1.5本章小结22
●部分目录
●1.1数据时代1
●1.1.1什么是数据1
●1.1.2大数据时代2
●1.1.3数据的重要性4
●1.2数据的表示5
●1.2.1二元关系及其性质5
●1.2.2数据的逻辑结构9
●1.2.3数据的存储结构12
●1.2.4抽象数据类型12
●1.3数学模型13
●1.3.1什么是数学模型13
●1.3.2数学模型的种类14
●1.3.3数学模型与计算机15
●1.3.4数据结构16
●1.4算法及复杂度分析16
●1.4.1什么是算法16
●1.4.2问题与解17
●1.4.3算法的分析与评价18
●1.5本章小结22
●部分目录
本书从数据与算法的相互关系入手，内容涵盖了传统的数据结构和数值分析，并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。
全书分四部分，靠前部分，介绍数据、数学模型和算法的基本概念，是全书的基础；数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构，以及查找和排序这两种很常见的非数值问题；数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、很优化问题；第四部分，从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法，以及求解具体问题时的应用实例。
全书分四部分，靠前部分，介绍数据、数学模型和算法的基本概念，是全书的基础；数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构，以及查找和排序这两种很常见的非数值问题；数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、很优化问题；第四部分，从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法，以及求解具体问题时的应用实例。
吴及,陈健生,白铂 编著
吴及，清华大学电子工程系副系主任，长聘副教授，博士生导师。1996年和2001年在清华大学电子工程系获得学士和工学博士学位。2013-2015年在美国佐治亚理工学院担任访问学者。主要从事数据与算法方面的教学工作，以及人工智能和大数据领域的研究工作。2006起担任清华-讯飞语音技术联合实验室主任。目前是中国语音产业联盟技术工作组组长。先后获得2011年度国家科技进步二等奖和2014年度北京市科学技术奖一等奖。已在靠前外刊物和学术会议上发表论文一百余篇，现在为IEEE不错会员。
陈健生，博士，出生于安徽省芜湖市，毕业于清华大学计算机科学与技术系（学士、硕士）和香港中文大学计算机科学与工程系等
陈健生，博士，出生于安徽省芜湖市，毕业于清华大学计算机科学与技术系（学士、硕士）和香港中文大学计算机科学与工程系等