数据与算法吴及,陈健生,白铂编书籍 pdf下载
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内容简介
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作 者:吴及,陈健生,白铂 编著
定 价:59
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2017年10月01日
页 数:346
装 帧:平装
ISBN:9787302468813
●第1章数据、数学模型和算法1
●1.1数据时代1
●1.1.1什么是数据1
●1.1.2大数据时代2
●1.1.3数据的重要性4
●1.2数据的表示5
●1.2.1二元关系及其性质5
●1.2.2数据的逻辑结构9
●1.2.3数据的存储结构12
●1.2.4抽象数据类型12
●1.3数学模型13
●1.3.1什么是数学模型13
●1.3.2数学模型的种类14
●1.3.3数学模型与计算机15
●1.3.4数据结构16
●1.4算法及复杂度分析16
●1.4.1什么是算法16
●1.4.2问题与解17
●1.4.3算法的分析与评价18
●1.5本章小结22
●部分目录
●1.1数据时代1
●1.1.1什么是数据1
●1.1.2大数据时代2
●1.1.3数据的重要性4
●1.2数据的表示5
●1.2.1二元关系及其性质5
●1.2.2数据的逻辑结构9
●1.2.3数据的存储结构12
●1.2.4抽象数据类型12
●1.3数学模型13
●1.3.1什么是数学模型13
●1.3.2数学模型的种类14
●1.3.3数学模型与计算机15
●1.3.4数据结构16
●1.4算法及复杂度分析16
●1.4.1什么是算法16
●1.4.2问题与解17
●1.4.3算法的分析与评价18
●1.5本章小结22
●部分目录
本书从数据与算法的相互关系入手,内容涵盖了传统的数据结构和数值分析,并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。
全书分四部分,靠前部分,介绍数据、数学模型和算法的基本概念,是全书的基础;数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构,以及查找和排序这两种很常见的非数值问题;数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、很优化问题;第四部分,从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法,以及求解具体问题时的应用实例。
全书分四部分,靠前部分,介绍数据、数学模型和算法的基本概念,是全书的基础;数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构,以及查找和排序这两种很常见的非数值问题;数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、很优化问题;第四部分,从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法,以及求解具体问题时的应用实例。