ClickHouse入门、实战与进阶 pdf下载

（1）作者背景资深：现就职于字节跳动，曾就职于阿里巴巴，主要从事企业智能数字化经营管理、电商智能数字化运营等系统架构设计和研发工作。
（2）作者经验丰富：作者在大数据、后端开发和架构领域有10余年研发和管理经验，积累非常深厚。
（3）内容系统全面：从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展开，是ClickHouse领域集大成之作。
（4）注重实用实战：不仅在各个知识点都辅有大量的实际案例、图表说明和小贴士，而且还有多个综合性的项目案例贯穿全书。

本书是ClickHouse领域的集大成之作，从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展开，表述简练清晰、案例丰富实用，既可以作为入门的标准参考书，又适合作为案头速查手册。书中内容是作者在阿里巴巴、字节跳动多年实战经验的总结，得到了字节跳动和阿里巴巴9位大数据专家的高度评价。

全书共10章，主要内容如下：

第1~3章整体介绍ClickHouse概念、特性、应用场景、技术生态、快速入门和基础数据类型等基础内容，目的是从本质上揭开ClickHouse高性能背后的秘密，帮助读者快速上手实践。

第4~6章重点讲解ClickHouse的高级数据类型、函数和SQL查询语法与配置实践等进阶内容，通过该部分内容的阅读和学习，你将全面掌握ClickHouse核心功能的使用方法和技巧。

第7~10章从企业级项目实战的角度出发，详细解析ClickHouse在实际业务项目中的使用，主要包括基于Spring Boot开发ClickHouse SQL查询工具、基于ClickHouse Bitmap实现DMP用户画像标签圈选人、基于ZooKeeper搭建ClickHouse分布式集群、基于Grafana搭建ClickHouse集群监监控平台等相关内容。通过该部分内容的阅读学习，你将掌握ClickHouse企业级项目实战开发的方方面面。

本书非常注重实用性和实战性，不仅在各个知识点都辅有大量的实际案例、图表说明和小贴士，而且还有多个综合性的项目案例贯穿全书。

陈光剑

资深大数据专家、后端技术专家和架构师，拥有超过10年的技术研发和管理经验，一线实战经验丰富。现就职于字节跳动，曾就职于阿里巴巴，主要从事企业智能数字化经营管理、电商智能数字化运营等系统架构设计和研发工作。

在大数据和企业级系统架构领域有非常深厚的积累，擅长大数据系统架构和分布式系统架构设计开发。同时在微服务架构和编程语言领域有非常丰富的实践经验，对函数式编程、领域建模和Kotlin、Go编程语言等技术有深入的理解和丰富的实践经验，热衷于新技术的学习和技术分享。业余爱好读书、书法和写作，推崇阳明心学。

著有《Kotlin 极简教程》《Spring Boot开发实战》《Kotlin从入门到进阶实战》等技术畅销书。

公众号：禅与计算机程序设计艺术。

大数据分析一直是互联网企业的核心技术，而ClickHouse是大数据分析中解决海量数据存储、OLAP分析的最佳方式之一。作者在我们团队有很丰富的ClickHouse应用经验。他的这本书几乎涵盖了ClickHouse的所有基本特性、使用技巧和应用开发，并通过丰富的图表、小贴士和代码案例等形式进行由浅入深的阐述，不仅是一本很好的ClickHouse的工具书，也是很好的大数据分析领域的参考资料。

——朱金清 字节跳动抖音电商数据产品研发负责人

对海量数据进行OLAP分析是近些年不可避免的应用场景，在企业的技术选型中，ClickHouse几乎都是首选。本书既对技术原理和使用语法进行了详实的讲解，又为从系统安装到企业内真实场景的项目实践落地给出了具体的例子，能够有效帮助读者快速掌握ClickHouse并应用到实战中，非常值得大家学习。

——刘兵兵 字节跳动抖音电商罗盘策略研发负责人

ClickHouse非常新，发展也非常快，是一个非常有前景的高性能大数据OLAP分析引擎。本书融入了作者自己多年的ClickHouse开发实战经验，内容翔实、简洁流畅、循序渐进，对大数据OLAP分析引擎有深刻的理解，是不可多得的优秀图书。在大数据人工智能时代，各个行业都意识到了数字化转型对企业的重要性。希望大数据工程师、程序员们，都能停下来阅读这本高质量且非常实用的书, 系统地了解这项技术。

——郭宇 阿里巴巴技术专家

这本书倾注了作者极大的心血，从技术内幕核心原理讲解到实际业务项目实战开发，字斟句酌，全方位介绍了ClickHouse的原理和实战能力，努力让正在读这本书的你由浅入深地理解并掌握其中的精髓，着实是OLAP领域不可或缺的力作。

——罗光 字节跳动技术专家

本书内容翔实、图文并茂，不论对于新手还是有一定经验的开发者，都能带来启迪和帮助，同时融合了作者在阿里和字节的实践经验，读后令人受益匪浅，大有裨益。

——梁莹莹 字节跳动技术专家

对于海量数据的实时分析工作，ClickHouse无疑是我们必须了解的一门技术。本书内容详尽且专业，尤其是书中以知识点详解与实际案例相结合，无论是对于数据入门还是进阶实战的你，都有着很高的指导意义。

——刘杰 字节跳动技术专家

四年磨一剑，终于迎来了光剑的又一本经典著作。本书围绕ClickHouse的整体架构、基础特性进行了简洁、清晰、细致的阐述，以实践为导向，展示了多场景的最佳实践与技术思考，不仅让学习变得简单有趣，更能让你对ClickHouse的认知提升一个新的高度。无论是渴望在分布式、大数据等领域发展的初学者，还是期待找到完备全面的ClickHouse高质量参考书的从业人员，本书都是不二之选。

——肖玉哲 字节跳动技术专家

作者在OLAP业务场景有着丰富的实践经验。本书也是他在DMP业务实践中，使用ClickHouse解决电商千亿级别在线查询问题得出的总结和思考，相信能给到那些想尝试使用ClickHouse来解决大数据OLAP查询场景问题的朋友们带来很大帮助。

——张小侠 字节跳动技术专家

这是一本企业级ClickHouse从入门、实战到进阶的技术书，从基本使用、部署、运维以及企业级实际业务场景中的最佳实践等视角，全方位介绍了大数据OLAP实时圈选以及大数据预览、洞察分析的使用经典案例，是一本非常优秀的ClickHouse实战参考手册，强烈推荐大家去读一读。

——彭家学 字节跳动资深研发工程师

*为何写作本书
ClickHouse在2016年发布了开源版本。自开源以来，社区一直保持着很高的活跃度，开发者与用户遍布全球各地。目前，ClickHouse是大数据实时分析领域的主流选择之一。ClickHouse的目标是向人们提供世界上最快的分析型数据库。在各种OLAP查询引擎评测中，ClickHouse的查询性能横扫各大OLAP数据库引擎，尤其是Ad Hoc即席查询性能，一直遥遥领先。因此，ClickHouse被广泛应用于即席查询业务场景中。
在学习和使用ClickHouse的过程中，我发现我越来越喜欢ClickHouse，它的设计思想非常优秀，代码和架构都值得深入研究。ClickHouse团队精益求精的精神更值得我们每个人学习。虽然要快速迭代ClickHouse，但是ClickHouse团队依然不会放低要求，比如为了使用1个算法，会至少尝试10个算法，而且在选择了某个算法后，后续还会继续尝试其他更多算法，以便下次迭代时使用。正是由于这种精益求精、追求极致的态度，才有了ClickHouse的极致性能。感谢ClickHouse团队！
本书可以说是我对ClickHouse项目实践和学习思考过程的粗浅总结。我希望把这些学习经验和总结，分享给更多需要使用ClickHouse来解决实际业务问题的朋友们。同时，通过写作，我加深了对 ClickHouse功能特性和架构实现原理的理解，也深刻体会到了学无止境的含义。写书的过程也是我系统学习与思考ClickHouse的过程，如果这本书能够对你有所帮助或者启发，我将不胜欣慰。

*本书主要特点
本书图文并茂、由浅入深地介绍了ClickHouse的前世今生、业界使用生态、基础知识和实现原理的诸多细节，以及ClickHouse在企业级大数据分析业务中的项目实战。本书非常注重实用性，给出了大量的操作实例和项目实战案例。
通过阅读这本书，你将理解ClickHouse是如何运行的，同时，你将掌握如何在实际业务项目中使用ClickHouse解决大数据实时分析问题。阅读本书，你将体验一场充实、惊奇的企业级大数据分析引擎设计与开发实战之旅。赶快开启旅程吧！

*本书读者对象
本书是一本从入门到实战再到进阶，全方位介绍ClickHouse开发的专业技术书，适合的读者对象主要为：
计算机、大数据、人工智能等相关专业的师生；
对企业数字化、大数据OLAP分析引擎、数据库等领域感兴趣的初学者；
大数据从业者、BI工程师、数据分析师、程序员等。

*如何阅读本书
本书共10章。我希望通过简练清晰的表述和丰富实用的实例说明，细致全面地讲清楚ClickHouse的基础知识和丰富的功能特性，以及如何使用ClickHouse进行实际业务项目的开发实战。通过本书，你将学会如何在几分钟内安装好ClickHouse环境并开始使用。然后，你将学习如何使用ClickHouse的更多功能，如基本数据类型、函数、SQL语法、稀疏索引、不同的表引擎、数据副本与分片、分布式库表管理查询和集群运维监控等。
本书整体上是按照由基础知识到实现原理再到项目实战的写作思路，循序渐进地铺展开的。如果你对ClickHouse已经有一定了解，需要进行实际的项目实践，可以直接阅读第7～ 10章。如果你对ClickHouse还不是很了解，那么建议你按照本书的章节顺序阅读。

*各章的主要内容如下。
第1章带领读者快速进入ClickHouse的世界，让读者全面了解ClickHouse的前世今生和核心特性。主要内容包括ClickHouse是什么，具有哪些特性，适合哪些应用场景等。通过该章，你将掌握ClickHouse 的核心特性，了解列存储、数据压缩、稀疏索引等存储层设计原理，以及MPP 架构、向量化查询执行引擎、动态代码生成等计算层的主要设计思想与原理。
第2章将走进 ClickHouse世界，进行具体操作实践，包括安装、部署、系统配置、客户端连接、ClickHouse基础命令行操作等。
第3章介绍ClickHouse基础数据类型，包括数值类型、字符串类型和时间类型等基本内容，以及这些基础数据类型的常用函数操作。
第4章介绍 ClickHouse 高级数据类型，主要包括数组、元组和嵌套等复合数据类型。另外，还介绍了如何使用聚合函数类型动态自定义类型，比如说 Bitmap 类型等。
第5章介绍 ClickHouse 函数，主要包括算术函数、数组函数、字符串函数、条件函数、时间函数、数学函数、聚合函数、窗口函数、空值函数和常用算子等。
第6章介绍 ClickHouse SQL基础和查询配置等相关内容，主要包括使用 SQL 来创建数据库、表、视图，新增数据库用户账户、角色等，并进行库表权限管理；同时，介绍了如何向 ClickHouse 表中插入数据，并对表中的数据进行查询，以及各种SQL查询子句的用法；最后，介绍了如何通过EXPLAIN语句查看SQL执行计划以及执行流程。
第7章介绍如何使用 Spring Boot 来连接 ClickHouse服务器，一步步实现前后端的开发和集成测试的全过程。
第8章介绍如何使用 ClickHouse的 Bitmap 高级数据类型来实现超大规模数据场景（千亿、万亿级）用户画像标签圈人和人群画像洞察。主要内容包括DMP的基本概念、事实、维度、指标与标签的基本知识，如何使用 ClickHouse Bitmap实现支持任意维度标签组合的人群圈选，以及具体实现原理和圈选洞察SQL实例。
第9章以清晰、详细的步骤展示如何创建具有多个节点的 ClickHouse 集群；同时，介绍如何在 ClickHouse 集群上创建分布式数据库、分布式表和本地表，以及数据的读写操作方法和原理；最后，重点讲解ClickHouse集群分片与副本的工作原理及分布式查询等内容。
第10章介绍如何从0到1使用Docker安装和配置Grafana、clickhouse-exporter与Prometheus，并搭建一个ClickHouse集群监控平台；同时，还介绍了如何自定义指标面板以及集群常用监控指标等实用内容。