可视化指南：与数据交互 pdf下载

章
导论？ ？ 001
1.1？ 基本概念 -004
1.1.1？ 可视化、交互以及计算 -004
1.1.2？ 交互式可视化数据分析法的五种变量 -006
1.2？ 范例 -007
1.2.1？ 入门范例 -007
1.2.2？ 进阶数据分析 -010
1.2.3？ 技术 -013
1.3？ 本书结构 -016
第二章
设计标准、影响因素、模型？ ？ 019
2.1？ 设计标准 -021
2.2？ 影响因素 -024
2.2.1？ 对象因素：数据 -025
2.2.2？ 目的因素：分析任务 -035
2.2.3？ 环境因素：用户和技术 -041
2.2.4？ 示例 -044
2.3？ 流程模型 -047
2.3.1？ 方案设计 -048
2.3.2？ 转换数据 -051
2.3.3？ 信息生成 -053
2.4？ 本章总结 -055
第三章
图形的可视化技术详解？ ？ 061
3.1？ 图形的绘制和显示 -065
3.1.1？ 数据值的绘制 -065
3.1.2？ 图形的显示 -074
3.2？ 多元数据的可视化 -079
3.2.1？ 基于表格的图形 -079
3.2.2？ 组合双变量图形 -081
3.2.3？ 基于多边形的图形 -083
3.2.4？ 基于符号的图形 -085
3.2.5？ 基于像素的图形 -088
3.2.6？ 嵌套图形 -091
3.3？ 时间数据的可视化 -095
3.3.1？ 时间和时间数据 -095
3.3.2？ 可视化技术 -100
3.4？ 地理空间数据的可视化 -109
3.4.1？ 地理空间和地理空间数据 -110
3.4.2？ 通用型可视化方案 -113
3.4.3？ 时空数据的可视化 -120
3.5？ 图形的可视化 -125
3.5.1？ 图形数据 -126
3.5.2？ 基本图形的可视化 -128
3.5.3？ 多面图形的可视化 -134
3.6？ 本章总结 -140
第四章
可视化中的人机交互技术？ ？ 153
4.1？ 人的作用 -156
4.1.1？ 人机交互的意图和行为模式 -157
4.1.2？ 动作循环 -160
4.2？ 率的交互 -162
4.2.1？ 人机交互的成本 -162
4.2.2？ 人机交互的直接 -1
4.2.3？ 人机交互的设计指南 -169
4.3 人机交互的基本操作 -170
4.3.1？ 动作 -170
4.3.2？ 反馈 -172
4.4？ 人机交互的选择和重点 -174
4.4.1？ 定向选择 -175
4.4.2？ 图形的强化或弱化 -181
4.4.3？ 选择功能的强化 -184
4.5？ 图形的缩放 -187
4.5.1？ 基本原理和概念 -189
4.5.2？ 可视化界面和交互 -191
4.5.3？ 辅交互和视觉线索 -193
4.5.4？ 多维缩放和一维缩放 -197
4.6？ 透镜功能 -203
4.6.1？ 概念模型 -203
4.6.2？ 可调整 -206
4.6.3？ 活动透镜 -208
4.7？ 交互式图形比较 -214
4.7.1？ 基础和要求 -215
4.7.2？ 自然启发式比较 -217
4.7.3？ 降低比较成本 -222
4.8？ 新的交互操作方式 -225
4.8.1？ 触摸操作 -226
4.8.2？ 有形操作 -229
4.8.3？ 体感操作 -233
4.9？ 本章总结 -236
第五章
自动分析辅？ ？ 249
5.1？ 分离图形 -252
5.1.1？ 计算图形密度 -252
5.1.2？ 图形束 -255
5.2？ 相关数据 -257
5.2.1？ 兴趣度 -257
5.2.2？ 基于特征的可视化分析 -263
5.2.3？ 不规则运动的特征分析 -267
5.3？ 分离数据 -274
5.3.1？ 采样和汇总 -274
5.3.2？ 探索多尺度的数据抽象 -275
5.4？ 分组相似的数据元素 -281
5.4.1？ 分类 -281
5.4.2？ 聚类 -287
5.4.3？ 多变量动态图形的聚类 -295
5.5？ 降低数据维度 -302
5.5.1？ 主成分分析法 -303
5.5.2？ 主成分的可视化数据分析 -304
5.6？ 本章总结 -308
第六章
高级概念？ ？ 317
6.1？ 多屏幕显示环境中的可视化 -319
6.1.1？ 环境和要求 -320
6.1.2？ 协同可视化数据分析的解决方案 -322
6.1.3？ 在多屏幕显示环境中分析气候变化的影响 -328
6.2？ 引导用户 -329
6.2.1？ 什么是引导 -330
6.2.2？ 在层次图中引导导航 -335
6.2.3？ 多类别数据的可视化分析引导 -338
6.3？ 渐进式可视化数据分析 -341
6.3.1？ 渐进的概念 -342
6.3.2？ 多线程架构 -347
6.3.3？ 应用场景 -349
6.4？ 本章总结 -356
第七章
全书总结？ ？ 363
7.1？ 内容回顾 -365
7.2？ 深入研究 -367

克里斯蒂安·多明斯基任教于德国罗斯托克大学可视化与分析计算实验室。2006年取得博士，主要研究领域是数据的可视化和交互技术，尤其擅长交互式探索和复杂数据的处理技术。他领导开发了多个可视化数据系统，其中有用于时空健康数据的LandVis系统、用于时间导向数据的VisAxis系统，以及用于多用户图形可视化的CGV系统。
海德伦·舒曼
任教于德国罗斯托克大学，为该校可视化与分析计算实验室计算机图形学专业。1981年取得博士，1989年博士后出站，研究领域和任教学科是计算机图形学的大部分细分专业，包括信息可视化、可视化分析和图形渲染，尤其擅长在空间和时间上的复杂数据可视化、可视化和地形渲染的结合以及渐进式可视化数据分析，主要研究方向是交互式可视化数据分析。2014年当选为欧洲图形学会委员。