《基于置信规则库的网络安全态势感知》以提高复杂网络系统安全性和主动防御能力为目的,深入研究基于置信规则库的复杂系统建模方法,并将其应用于网络安全态势感知系统的各个环节中。在此基础上,提出基于有向无环图的置信规则库分类模型,为网络安全要素识别提供有力的工具;提出基于置信规则库的网络安全态势评估模型,为量化网络安全态势值增添新的方法;提出基于云模型的隐含置信规则库预测模型,以及基于幂集的隐含置信规则库预测模型,有效解决了网络安全态势的预测问题;提出若干改进的约束协方差矩阵自适应进化策略算法,解决了上述置信规则库模型中的参数优化问题。
《基于置信规则库的网络安全态势感知》可供人工智能、复杂系统建模、系统辨识等专业研究生作为教材使用,也可供从事网络安全相关专业的工程技术人员阅读参考。