基于SAP的企业级实用数据分析 pdf下载

●前言
章 绪论
1.1 用数据讲述更好的故事
1.2 面向SAP专业人员的数据科学
1.3 面向数据科学家的SAP
1.4 角色与职责
1.5 小结
第2章 面向SAP专业人员的数据科学
2.1 机器学习
2.2 神经网络
2.3 小结
第3章 面向数据科学家的SAP
3.1 SAP入门
3.2 ABAP数据字典
3.3 OData服务
3.4 核心数据服务
3.5 小结
第4章 用R语言进行探索性数据分析
4.1 EDA的四个阶段
4.2 阶段1：数据收集
4.3 阶段2：数据清洗
4.4 删除多余的列
4.5 阶段3：数据分析
4.6 阶段4：数据建模
4.7 小结
第5章 使用R和Python进行异常检测
5.1 异常的类型
5.2 R中的工具
5.3 发现异常
5.4 小结
第6章 使用R和Python进行预测分析
6.1 使用R预测销量
6.2 使用Python预测销量
6.3 小结
第7章 使用R进行聚类和细分
7.1 理解聚类和细分
7.2 步骤1：数据收集
7.3 步骤2：数据清洗
7.4 步骤3：数据分析
7.5 步骤4：结果报告
7.6 小结
第8章 关联规则挖掘
8.1 了解关联规则挖掘
8.2 操作化概述
8.3 收集数据
8.4 清洗数据
8.5 分析数据
8.6 小结
第9章 使用谷歌云自然语言API进行自然语言处理
9.1 理解自然语言处理
9.2 准备云API
9.3 收集数据
9.4 分析数据
9.5 小结
0章 结语
10.1 不忘初心
10.2 内容回顾
10.3 提示和建议
10.4 保持联系