●篇5G技术演进与总体架构体系
章5G时代的万物互联和大数据2
1.15G技术推动万物互联，重塑行业应用3
1.1.15G三大典型业务场景下的大数据需求形态3
1.1.25G网络架构对大数据的影响7
1.25G引发未来企业商业模式的变革12
1.2.1香农公式引发的商业模式变革12
1.2.2运营商面临现有商业模式的挑战13
1.2.3运营商未来商业模式的变革14
1.35G时代的大数据技术发展方向16
1.3.1多云架构基础设施16
1.3.2大数据云边协同计算16
1.3.3数据虚拟化部署环境17
1.3.4数字化实体建模方式19
1.3.5大数据实时处理能力20
1.3.6数据驱动型生产应用20
第2章5G时代的企业大数据架构体系23
2.1企业数字化转型基础23
2.1.1企业数字化转型的现状23
2.1.2企业数字化转型的关键路径25
2.2数字化企业IT参考架构26
2.2.1技术中台27
2.2.2业务中台28
2.2.3数据中台29
2.2.4智能中台30
2.35G大数据部署架构32
2.4云边协同交互原语32
第二篇云边协同技术详解
第3章分布级联架构赋能边缘计算36
3.1边缘计算简介36
3.2云边协同的大数据计算架构37
3.3云边协同的资源管控技术40
3.3.1边缘计算开源技术介绍42
3.3.2边缘大数据技术应用场景44
第4章数据虚拟化网络集成48
4.1数据网络集成技术48
4.2数据功能虚拟化技术实现50
4.3数据访问虚拟化技术实现53
4.4数据虚拟化开源技术介绍56
4.5数据虚拟化应用场景57
第5章实时数据计算架构58
5.1实时计算基础架构58
5.2基于“Kafka+Flume”技术的实时计算框架61
5.3基于Flink技术的实时计算框架67
5.45G实时计算应用场景72
第三篇大数据敏捷开发技术详解
第6章敏捷智能数据开发82
6.1基于元数据的敏捷开发83
6.2云边协同5G大数据开发84
6.3云边协同开发技术实现85
云边协同开发应用场景86
第7章数字化模型构建89
7.1分析型事务90
7.2实时数据模型92
7.3数字化模型94
7.4图数据模型95
第8章从云到端的大数据资产管理98
8.1非结构化数据治理99
8.2数据虚拟化访问服务100
8.3数据质量自感知与自愈能力101
8.4数据治理微服务组件102
8.5数据目录与元数据知识图谱103
8.6嵌入式数据安全保障机制105
第四篇5G大数据智能化分析技术详解
第9章行业知识图谱以及AI技术在5G网络中的落地108
9.1行业知识图谱108
9.1.1行业知识图谱技术实现108
9.1.2知识图谱应用场景109
9.2AI技术在5G网络中的落地110
9.2.15G边缘智能化技术简介112
9.2.25G边缘智能化技术实现架构114
9.2.3AI技术与5G技术结合的应用场景114
0章增强型数据分析117
10.1增强型数据分析概述117
10.2数据准备120
10.3数据分析123
10.4数据呈现128
10.5数据自动洞察133
10.6数据应用/分析反馈135
1章基于区块链的可信数据流通139
11.1数据已成为新型生产要素139
11.2现阶段数据流通存在的问题141
11.3数据流通如何实现“可信”142
11.4基于区块链技术的“可信”数据流通143
11.5基于联邦学习技术促进数据流通的隐私保护145
11.5.1联邦学定义145
11.5.2联邦学隐私保护机制145
11.5.3联邦学应用场景146
第五篇“5G+大数据”技术的应用与展望
2章5G时代的大数据应用148
12.1人车路协同，未来交通更智慧148
12.1.1智慧交通之车联网场景148
12.1.2基于5G技术的数字化交通管理技术实现150
12.2泛在电力物联网，泛在感知与智能控制151
12.2.1智慧能源之智能电力场景151
12.2.2电力场站智慧分析与运维技术方案152
12.3让生活环境更智能和高效153
12.3.1智慧社区场景描述153
12.3.2智能化数据服务154
12.4监测—预警—防护—应急的智能安防155
12.4.1智能安防应用场景155
12.4.2基于数据智能的森林火灾防控156
12.5重构教育服务的组织方式157
12.5.1智慧教育应用场景157
12.5.25G大数据智慧教育技术方案158
12.6联网无人机让高空作业更智能159
12.6.15G网络下的无人机场景159
12.6.2基于联网无人机的基站巡检方案160
12.7云VR/AR的实时图像渲染与建模161
12.7.1云VR/AR业务场景161
12.7.2基于边缘计算的AR/VR新体验162
3章大数据助力运营商5G服务的发展1
13.1运营商未来IT架构：云网一体化167
13.1.1数据中台架构168
13.1.2数据中台核心特性169
13.2大数据助力5G网络建设177
13.2.1通过大数据实现5G智能无线网络规划179
13.2.2大数据分析支撑5G网络MassiveMIMO配置优化180
13.2.3基于大数据优化5G移动边缘计算182
13.2.45G网络的从边到云的实时智能化183
13.3大数据助力企业精细化运营及服务184
13.3.1数字作战沙盘184
13.3.2携号转网186
13.3.3深度洞察客户，提升服务效能188
13.4运营商面向垂直行业提供“5G+数字化”服务192
13.4.15G+数字生活192
13.4.25G+智慧农业193
13.4.35G+互联网工业194
13.4.45G+智慧交通194
13.4.55G+智慧城市195
4章“5G+大数据”技术的生态与展望196
14.1“5G+大数据”技术的无限未来196
14.1.1算力融合：多样性算力提升整体效率196
14.1.2流批融合：平衡计算的优解197
14.1.3TA融合：混合事务/分析支撑即时决策197
14.1.4能力融合：企业数据中台框架198
14.1.5数智融合：数据与智能多方位深度整合198
14.2融入产业共建5G生态199