随着互联网技术的蓬勃发展，物联网、车联网和云计算等技术的日益成熟，人
们的生活环境逐渐由一个数字化的网络体系覆盖。近年来，大数据、机器学习、人
工智能等词汇不断出现在大众的视野中，而“数据挖掘”作为实现上述目标的核心
利器，不容置疑地成为了数据分析者必须掌握的“关键技术”。
然而，直接接触或学习这项“关键技术”都是较为困难的，因为其本身涵盖了
数学、统计学、算法编程等不同专业领域的知识，如何克服这种困难，如何在一本
书中既讲清必要的理论知识，又能够使读者能够快速上手操作并在操作中学习更多
的知识，成为一名数据分析达人，这是本书要解决的。
本书作者借助于多年的知识积累和实务工作经验，将数据分析和挖掘的各种“干
货”浓缩于本书中，其中囊括了大量精美的图表与案例分析，行文深入浅出、图文
并茂，将枯燥生硬的理论知识与案例分析相结合，便于读者更快地吸收知识并学以
致用。本书抛开深奥的理论化条文，除了必备的基础理论知识介绍外，绝不贪多求
全，特别强调实务操作、快速上手，绝不囿于示意与演示，更注重实战展示——从
R 语言软件的安装、数据的获取、数据的预处理、数据的探索性分析到回归分析等
数据分析的方法，再到常规聚类等典型的数据挖掘工具和方法，随着本书内容的一
步步深入，读者将真正体会到数据挖掘的精髓和乐趣所在。
本书特色
1．内容体系由浅入深、详略得当，行文安排适用于不同基础的读者
本书内容涵盖了软件安装、数据获取、数据预处理、数据的探索性分析等基础
内容以帮助基础较为薄弱的初学者尽快入门，而后介绍了数据分析的一些强有力工
具，如回归分析、方差分析、主成分分析、因子分析和判别分析等数据分析的方法，
最后将所有知识综合起来形成真正的数据挖掘知识体系。本书对基础部分的细节进
行详细介绍，对较为高深的理论知识和算法进行了简单的介绍，这种由浅入深、详
略得当的行文安排适用于基础不尽相同的读者。
2．内容切实可用，辅以大量实例，便于读者更快地掌握核心技术
本书注重实战操作，在基础部分进行详细讲解，如软件安装和数据处理等，均
给出了实打实的教程，而在数据分析和挖掘技术的相关章节介绍中均采用了实例分
Foreword
2 R 语言数据分析与挖掘实战手册
析，案例中的数据方便易得、真实可靠，在案例分析中按照数据挖掘的基本步骤进
行，对分析结果进行详细解读，便于读者更好地理解和掌握每一章的核心技术。
3．将分析结果进行可视化展示，激发读者的阅读兴趣
本书采用较多的可视化展示，从算法介绍到实例分析，尽量采用图片的形式进
行解读，以帮助读者从繁琐的文字描述中“解脱”出来，尤其是实例分析部分，将
能够进行可视化展示的部分转化成图片形式，并配以简明扼要的文字解说，以便读
者更加深刻地理解每一章的内容。需要强调的是，在行业应用中，数据挖掘的结果
大多以图片的形式汇总为可视化报告，因此本书的初衷就是建立与行业应用的更多
联系。
二维码下载包
为了便于读者习，我们把全书源代码以及书中图片的彩色版放入二维码下载包
中，供读者下载使用。
本书读者对象
数据分析师
统计专业的本科生
经管类专业的研究生
R 语言的编程爱好者
因受作者水平和篇幅所限，本书难免存有疏漏和不当之处，敬请指正。
