随着互联网技术、智能传感技术和人工智能技术的发展，物联网技术应运而生。物联网技术与农业领域应用的紧密结合，形成了农业物联网，以农业物联网技术为支撑和手段，随之发展起来的集约、高产、优质、、低耗、生态和的一种现代农业模式与形态即为智慧农业。本书从物联网与智慧农业的内涵出发，详细阐述了农业物联网的技术架构及农业智能传感器、农业信息传输技术、农业信息处理技术、农业物联网技术集成等关键技术，并对智慧农业中的主要分支领域——智慧渔业、智慧畜牧、智慧大田、智慧园艺及农产品智慧物行了全面的介绍，最后对农业物联网的发展趋势做了预测，对其前景做了展望。
   本书可以作为农业信息化、农业系统工程、农业信息管理与信息系统等学科研究人员的参考书籍，也可以供农业农村信息化管理部门及农业农村信息综合服务机构参考使用。

第1章  物联网与智慧农业的内涵
 1.1  物联网
   1.1.1  概念与内涵
   1.1.2  主要技术特征
   1.1.3  面临的主要挑战
 1.2  农业物联网
   1.2.1  概念与内涵
   1.2.2  关键技术特征
   1.2.3  面临的主要挑战
 1.3  智慧农业
   1.3.1  概念与内涵
   1.3.2  农业农村智慧产业体系
   1.3.3  农业农村智慧产业体系特征
   1.3.4  面临的主要挑战
 1.4  物联网与智慧农业的关系
   1.4.1  重要技术支撑
   1.4.2  重要应用
   1.4.3  现代农业发展制高点
 本章小结
 本章参考文献
第2章  农业物联网技术架构
 2.1  农业物联网技术架构概述
 2.2  农业信息感知技术
   2.2.1  农业个体标识技术
   2.2.2  农业信息感知机理与工艺
 2.3  农业信息传输技术
   2.3.1  农业现场总线技术
   2.3.2  农业无线传感器网络
 2.4  农业信息处理技术
   2.4.1  基于农业物联网的大数据技术
   2.4.2  基于农业物联网的人工智能技术
 2.5  农业物联网技术的集成与应用
   2.5.1  农业物联网嵌入台与智能装备
   2.5.2  农业环境智能监控与决台
   2.5.3  农业业务模型与台
   2.5.4  农产品物流与溯源
 本章小结
 本章参考文献
第3章  农业智能传感器
 3.1  农业环境传感器
   3.1.1  水质智能感知类传感器
   3.1.2  土壤信息感知类传感器
   3.1.3  环境小气候信息感知类传感器
 3.2  农业动植物表型信息感知传感器
   3.2.1  动物表型信息感知传感器
   3.2.2  植物表型信息感知传感器
 3.3  农业装备和设施传感器
   3.3.1  工作状态传感器
   3.3.2  故障传感器
   3.3.3  位姿传感器
   3.3.4  位置传感器
 3.4  农业视觉传感器
   3.4.1  单目视觉传感器
   3.4.2  多目视觉传感器
 ……
第4章  农业信息传输技术
第5章  农业信息处理技术
第6章  农业物联网技术集成
第7章  智慧渔业
第8章  智慧畜牧
第9章  智慧大田
第10章  智慧园艺
第11章  农产品智慧物流
第12章  农业物联网的发展趋势与前景展望

   李道亮，中国农业大学教授，博士生导师，长江学者特聘教授。研究方向为农业传感与智能信息处理。北京市农业物联网工程技术研究中心、中欧农业信息技术研究中心、中国农业信息化评价中心主国家万人计划、科技部中青年科技领军人才、杰出科研人才、新世纪人才，中国青年科技奖、全国优秀科技工作者获得者。国际信息处理联合会农业信息处理分，国际杂志Information Processing in Aqriculture主编，国家农村信息化指导组专家，中国渔业物联网与大数据产业技术创新联盟常务副理事长兼秘书长，中国科协农业物联网技术学科首席科普专家，十二五、十三五全国农业信息化规划起草牵头人、第一完成人，获省部级科步3项、4项，授权国家发明专利27项，出版专著《农业物联网导论》《零公里探索》等6部，发表SCI/EI论文200余篇，制定国家标准4项，行业标准6项。带领的团队入选水产养殖物联网技术创新团队、中国科协农业物联网科普团队。