●章研究数据管理概述
1．1数据赋能智联未来
1．2定义
1．3研究数据管理需求与发展
1．4研究数据管理建设路径
1．5结语
第二章研究数据管理进展和典型案例
2．1研究数据管理进展
2．2典型案例
2．3中国案例
2．4结语
第三章研究数据管理的框架体系
3．1研究数据管理生命周期模型
3．2研究数据管理计划
3．3研究数据发布与共享
3．4研究数据引用
第四章研究数据管理政策框架与制订
4．1研究数据管理政策的发展概况
4．2研究数据管理政策框架
4．3研究数据管理政策的制订建议
4．4结语
第五章研究数据管理中的元数据
5．1研究数据元数据概述
5．2研究数据元数据标准
5．3研究数据元数据应用实践
第六章研究数据管理□台与工具
6．1数据管理计划工具
6．2实验室电子笔记
6．3活动数据存储□台
6．4存档数据管理□台
6．5持久标识符系统
6．6数据检索系统
6．7发展趋势
6．8结语
第七章Dataverse开源软件应用
7．1安装指南
7．2配置指南
7．3使用指南
7．4开发指南
7．5结语
第八章研究数据管理的服务框架
8．1服务研究进展和趋势
8．2FAIR数据原则
8．3需求调研
8．4服务框架设计
8．5北京大学研究数据管理服务框架设计与服务
8．6服务能力评价
8．7实践指南
8．8结语
第九章研究数据管理服务推广案例——高校数据驱动创新研究大赛
9．1大赛组织
9．2参赛论文数据分析
9．3学科研究热点分析
9．4数据驱动研究服务支撑体系设计