●篇 商业数据分析理论篇
章 商业数据分析思维与技巧2
1.1 商业数据分析的思维2
1.1.1 结构化：按不同的方向分类3
1.1.2 公式化：对数据进行量化分析4
1.1.3 业务化：结合具体业务进行分析4
1.2 商业数据分析的7种技巧4
1.2.1 象限法：运用坐标的方式分析5
1.2.2 多维法：运用多维的方法呈现5
1.2.3 假设法：运用假设推理的方式6
1.2.4 指数法：整合与计算多个指标6
1.2.5 二八法：运用帕累托法则分析7
1.2.6 对比法：运用对比法对比分析7
1.2.7 漏斗法：挖掘有价值的新用户7
1.3 商业数据分析的典型方法8
1.3.1 推荐引擎8
1.3.2 购物篮分析8
1.3.3 保修分析8
1.3.4 价格优化分析9
1.3.5 库存管理9
1.3.6 选址分析9
1.3.7 情感分析9
1.3.8 品类分析10
1.3.9 生命价值预测10
1.3.10 反欺诈分析10
1.3.11 留存分析11
1.4 商业数据可视化分析工具11
1.4.1 Tableau Desk1
1.4.2 Microsoft Power BI12
1.4.3 Smartbi Insight13
1.4.4 QlikView14
1.4.5 FineBI14
1.5 商业数据分析的步骤与阶段15
1.6 商业数据分析师的必备技能17
1.7 练习题18
第2章 商业数据分析的模型19
2.1 KANO分析模型19
2.2 5W2H分析模型20
2.3 战略钟分析模型21
2.4 RFM客户价值模型22
2.5 用户行为分析模型24
2.6 关联分析模型25
2.7 SWOT分析模型26
2.8 鱼骨图分析模型27
2.9 波士顿矩阵分析28
2.10 波特五力分析模型29
2.11 PDCA执行模型30
2.12 AARRR模型31
2.13 ABC分类模型32
2.14 杜邦分析模型33
2.15 平衡计分卡模型35
2.16 营销漏斗模型36
2.17 SCP分析模型37
2.18 逻辑树分析模型38
2.19 波士顿三四矩阵39
2.20 练习题40
第2篇 Tableau之新手入门篇
第3章 Tableau Desktop基础入门42
3.1 Tableau Desktop简介42
3.1.1 新增主要功能43
3.1.2 “开始”页面44
3.1.3 “数据源”页面45
3.2 数据类型47
3.2.1 主要的数据类型48
3.2.2 更改数据类型48
3.3 文件类型50
3.3.1 工作簿文件50
3.3.2 打包工作簿50
3.3.3 其他文件类型51
3.4 运算符及优先级51
3.4.1 算术运算符51
3.4.2 逻辑运算符51
3.4.3 比较运算符52
3.4.4 运算符优先级52
3.5 Tableau软件概况52
3.5.1 Tableau Desktop53
3.5.2 Tableau Prep53
3.5.3 Tableau Online54
3.5.4 Tableau Server54
3.5.5 Tableau Public55
3.5.6 Tableau Mobile55
3.5.7 Tableau Reader56
3.6 练习题56
第4章 连接数据源57
4.1 连接到文件57
4.1.1 Microsoft Excel57
4.1.2 文本文件59
4.1.3 JSON文件61
4.1.4 Microsoft Access63
4.1.5 PDF文件65
4.1.6 空间文件66
4.1.7 统计文件68
4.2 连接到数据库70
4.2.1 连接到Microsoft SQL Server70
4.2.2 MySQL71
4.2.3 Oracle72
4.2.4 Redshift74
4.2.5 更多数据库74
4.3 连接到MongoDB75
4.3.1 MongoDB简介75
4.3.2 MongoDB的安装与配置76
4.3.3 连接MongoDB步骤78
4.4 练习题80
第5章 Tableau的基本操作81
5.1 维度和度量81
5.1.1 维度字段的可视化81
5.1.2 度量字段的可视化82
5.1.3 度量转换为维度案例84
5.2 连续和离散88
5.2.1 连续字段的可视化88
5.2.2 离散字段的可视化88
5.2.3 日期类型的转换案例90
5.3 工作区操作91
5.3.1 “数据”窗格的操作92
5.3.2 “分析”窗格的操作93
5.3.3 工具栏按钮及说明94
5.3.4 状态栏功能及说明95
5.3.5 功能区和卡的简介95
5.3.6 语言和区域的设置97
5.4 工作表的基本操作97
5.4.1 如何创建工作表98
5.4.2 如何复制工作表99
5.4.3 如何导出工作表100
5.4.4 如何删除工作表101
5.5 创建上下文筛选器提升性能102
5.5.1 如何创建“上下文筛选器”102
5.5.2 为“地区”添加上下文筛选器103
5.6 练习题106
第6章 Tableau的不错操作107
6.1 表计算：快速统计门店销售额的占比107
6.2 创建字段：创建每件商品的利润字段110
6.3 创建参数：生成商品类型的参数列表112
聚合函数：统计商品利润率波动情况119
6.5 缺失值处理：处理销售额中的缺失值121
6.6 案例实战：各个门店利润的差异分析123
6.7 练习题125
第7章 Tableau数据可视化126
7.1 单变量的可视化126
7.1.1 条形图：不同类别商品的利润分析126
7.1.2 饼形图：不同地区销售额占比分析127
7.1.3 直方图：每类商品的利润分布分析130
7.1.4 折线图：月度销售额历史趋势分析131
7.2 多变量的可视化133
7.2.1 散点图：销售额和利润额的特征分析133
7.2.2 气泡图：不同地区利润额的比较分析134
7.2.3 树形图：不同用户类型的销售额分析136
7.2.4 瀑布图：不同产品类别的利润额分析138
7.2.5 盒须图：按区域和客户类型分析折扣143
7.2.6 靶心图：不同地区发货天数的分析147
7.2.7 环形图：不同地区的利润额结构分析149
7.2.8 甘特图：不同用户类型送货时间分析154
7.2.9 漏斗图：客户购买流程的漏斗分析158
7.2.10 帕累托图：用户消费等级结构分析162
7.3 练习题166
第3篇 Tableau之新手升级篇
第8章 Tableau地图可视化分析168
8.1 设置地理角色：将城市字段设置为地理角色168
8.2 标记地理位置：用生成的纬度和经度标记地图170
8.3 添加字段信息：统计每个城市的销售额情况170
8.4 设置地图外观：设置地图的背景颜色和图层171
8.5 完善美化地图：按销售额大小进一步美化地图173
8.6 自定义地图选项：按城市搜索销售额的地图174
8.7 练习题175
第9章 高效创建Tableau仪表板176
9.1 创建高效仪表板的原则176
9.1.1 了解业务需求、周密规划176
9.1.2 依据充分信息、专业设计177
9.1.3 完善修正视图、避免错误178
9.2 如何创建美观的仪表板179
9.2.1 拖曳字段制作仪表板179
9.2.2 设置仪表板大小和布局182
9.3 进一步完善与改进仪表板186
9.3.1 如何改进仪表板186
9.3.2 创建视图选择菜单188
9.3.3 重塑仪表板的形象191
9.3.4 创建仪表板布局193
9.3.5 使用仪表板扩展程序196
9.4 案例实战：超市运营状况分析198
9.4.1 客户分析的仪表板198
9.4.2 配送分析的仪表板202
9.4.3 销售分析的仪表板206
9.4.4 利润分析的仪表板209
9.4.5 退货分析的仪表板211
9.4.6 预测分析的仪表板215
9.5 练习题218
0章 数据可视化视图的演示219
10.1 故事：让故事替代烦人的PPT制作219
10.2 创建故事：对历史数据创建故事点220
10.3 故事格式：完善故事使其更加生动223
10.3.1 标题：调整标题文本框大小224
10.3.2 页面：使仪表板更适合故事224
10.3.3 格式：设置合适的故事格式225
10.4 演示故事：让商业汇报更加简便226
10.5 练习题226
第4篇 Tableau之大数据篇
1章 连接Hadoop Hive228
11.1 Hadoop简介228
11.1.1 Hadoop分布式文件系统229
11.1.2 MapReduce计算框架229
11.1.3 Apache Hadoop发行版230
11.2 连接基本条件232
11.2.1 Hive版本：连接的必备条件233
11.2.2 驱动程序：安装ODBC驱动233
11.2.3 启动服务：运行Hive的服务233
11.3 连接主要步骤234
11.3.1 Cloudera Hadoop Hive234
11.3.2 Hortonworks Hadoop Hive239
11.3.3 MapR Hadoop Hive241
11.4 连接注意事项243
11.4.1 日期/时间数据的处理243
11.4.2 连接集群的几种243
11.5 练习题244
2章 连接Apache Spark245
12.1 Apache Spark简介245
12.1.1 快速通用的计算引擎245
12.1.2 Hadoop与Spark的比较246
12.2 连接步骤：Tableau连接Spark集群247
12.2.1 安装SparkSQL的ODBC驱动248
12.2.2 启动集群和Spark相关进程248
12.2.3 配置Spark ODBC数据源249
12.3 测试Spark ODBC数据连接250
12.4 练习题251
3章 Tableau大数据引擎优化252
13.1 提升连接性能的一般技术252
13.2 常用的性能提升不错技术254
13.2.1 “筛选器”形式的分区字段254
13.2.2 分组字段形式的群集字段254
13.2.3 设置初始化SQL的参数254
13.3 提升数据提取效率的主要方法255
13.3.1 明确数据的存储文件格式255
13.3.2 合理利用数据分区字段255
13.3.3 计算分组字段的哈希值256
13.4 练习题256
第5篇 Tableau之综合应用篇
4章 Tableau与Python的集成258
14.1 搭建基于Tabpy的运行环境258
14.1.1 安装Python集成环境259
14.1.2 安装Tabpy Server服务262
14.1.3 安装Tabpy Client服务262
14.1.4 连接Tableau到Tabpy263
14.2 基于案例数据集的机器学习2
14.2.1 案例数据集简介2
14.2.2 分类算法的比较2
14.3 创建聚类分析的可视化视图267
14.3.1 自定义数据准备267
14.3.2 可视化聚类结果269
14.4 练习题269
5章 Tableau与R的集成270
15.1 搭建基于Rserve的运行环境270
15.1.1 安装R集成环境271
15.1.2 连接Tableau到R273
15.2 基于案例数据集的机器学习274
15.3 练习题276
6章 Tableau Prep数据清洗277
16.1 Tableau Prep简介277
16.1.1 新增的主要功能277
16.1.2 安装与注册Prep278
16.1.3 Prep连接数据源280
16.2 Tableau Prep清洗数据源281
16.2.1 如何实现添加步骤282
16.2.2 如何实现添加聚合282
16.2.3 如何实现添加转置283
16.2.4 如何实现添加联接283
16.2.5 如何实现添加并集284
16.2.6 如何实现添加输出285
16.3 Tableau Prep发布服务器285
1 案例实战：门店经营数据清洗287
1.1 连接到门店经营数据287
1.2 浏览数据源发现问题288
1.3 清理数据源问题字段290
1.4 合并清洗后的数据源295
1.5 生成清洗过程的输出298
16.5 练习题299
第6篇 Tableau之服务器篇
7章 Tableau Online服务器302
17.1 Tableau Online的试用和注册302
17.2 Tableau Online用户界面简介306
17.3 Tableau Online的基本操作309
17.3.1 导入已有的数据源310
17.3.2 快速搜索相应内容311
17.3.3 找到感兴趣的内容312
17.3.4 设置我的账户及其内容313
17.4 Tableau Online的用户和组314
17.4.1 设置用户的站点角色314
17.4.2 向站点添加多个用户315
17.4.3 批量添加用户316
17.4.4 创建用户所在组317
17.4.5 管理和删除用户319
17.5 Tableau Online的项目319
17.5.1 在“内容”页面添加新的项目320
17.5.2 在项目间移动工作簿321
17.5.3 删除项目及注意事项322
17.6 练习题322
8章 Tableau Server服务器323
18.1 系统必备条件及其要求323
18.2 Tableau Server安装步骤324
18.2.1 下载软件及配置安装环境324
18.2.2 Tableau Server的安装过程326
18.2.3 激活Tableau Server327
18.3 配置Tableau Server328
18.3.1 配置“常规”选项329
18.3.2 配置“数据连接”选项329
18.3.3 配置“服务器”选项330
18.3.4 配置SMTP选项331
18.3.5 配置“通知和订阅”选项332
18.3.6 配置SSL选项333
18.3.7 配置SAML选项334
18.3.8 配置Kerberos选项335
18.3.9 配置SAP HANA选项336
18.3.10 配置OpenID选项337
18.4 登录Tableau Server338
18.5 在Linux环境下安装Tableau Server339
18.5.1 正式安装前的必要准备339
18.5.2 安装Tableau Server步骤339
18.5.3 注册与激活Tableau Server340
18.5.4 配置与初始化Tableau Server341
18.5.5 登录Tableau Server服务器342
18.6 练习题343
附录A Tableau的主要函数344
附录B 安装MongoDB367
附录C 快速安装Cloudera371
附录D Tableau面试问题及答案374
参考文献379