适读人群 :本书特色鲜明、内容易读易学,适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
图文详细、示例丰富,同时配备诸多附加资源,非常适合作为自学和教学指南。
美国经典教材,在美亚上,被评价为自Russell & Norvig的《人工智能:一种现代方法》之后更好的教材,更加适合本科生使用。
当前,人工智能的发展进入了新的历史阶段,成为科研、教学和创业等领域关注的热点。我国正在大力培养人工智能领域的专业人才,一些高校成立了人工智能学院,还有许多高校开设了人工智能相关专业。
本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书,堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
本书提供了丰富的教学配套资源,适合作为高等院校人工智能相关专业的教材,也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。
● 基于人工智能的理论基础,展示全面、新颖、丰富多彩且易于理解的人工智能知识体系。
● 加入关于机器人和机器学习的新章节,并在自然语言处理在自然语言处理部分包括了关于语音理解和隐喻的小节。
● 给出诸多的示例、应用程序、全彩图片和人物轶事,以激发读者的学习兴趣。
● 通过实际应用引入重 要的人工智能概念,例如机器人技术、人工智能在视频游戏中的应用、神经网络、机器学习等。
● 包含300多幅图,详细描述了人工智能方法在实际工作中的问题,并给出了部分习题的解答。
● 提供本书所涉及的资源、仿真和书中的图。
● 为采用本书作为教材的教师提供丰富的教学支持资源,包括习题解答、教学PPT等。
配套资源
● 本书附录D“应用程序和数据”提到的应用程序示例、用于神经网络训练的练习数据和若干高级计算问题概览。
● 本书附录E“部分练习的答案”的英文版PDF和图解。
● 本书中的全部彩图文件。
● 本书的Prolog示例源代码。
● 供教师使用的教学PPT。
以上资源请到异步社区(www.epubit.com)下载。
为使用本书作为教材的教师提供的教学资源:
● 教学PPT。
● 教师指导手册(电子版,包括本书配套习题的完整解答)。
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