基本信息

• 商品名称：Python统计分析
• 作者：(奥)托马斯·哈斯尔万特|译者:李锐
• 定价：79
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115493842

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-12-01
• 印刷时间：2018-12-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：224
• 字数：295千字

目录

部分 Python和统计学
第1章 为什么学习统计学
第2章 Python
2.1 开始
2.1.1 惯例
2.1.2 发行版和包
2.1.3 安装Python
2.1.4 安装R和rpy
2.1.5 个性化IPython/Jupyter
2.1.6 Python资源
2.1.7 个Python程序
2.2 Python数据结构
2.2.1 Python数据类型
2.2.2 索引和切片
2.2.3 向量和数组
2.3 IPython/Jupyter：一个交互式的Python编程环境
2.3.1 Qt控制台的 个会话
2.3.2 Notebook和rpy
2.3.3 IPython小贴士
2.4 开发Python程序
2.4.1 将交互式命令转化为一个Python程序
2.4.2 函数、模块和包
2.4.3 Python小贴士
2.4.4 代码版本控制
2.5 Pandas：用于统计学的数据结构
2.5.1 数据处理
2.5.2 分组（Grouping）
2.6 Statsmodels：统计建模的工具
2.7 Seaborn：数据可视化
2.8 一般惯例
2.9 练习
第3章 数据输入
3.1 从文本文件中输入
3.1.1 目视检查
3.1.2 读入ASCII数据到Python中
3.2 从MSExcel中导入
3.3 从其他格式导入数据
第4章 统计数据的展示
4.1 数据类型
4.1.1 分类数据
4.1.2 数值型
4.2 在Python中作图
4.2.1 函数式和面向对象式的绘图方法
4.2.2 交互式绘图
4.3 展示统计学数据集
4.3.1 单变量数据
4.3.2 二元变量和多元变量绘图
4.4 练习
第二部分 分布和假设检验
第5章 背景