如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。
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朱雪宁 复旦大学大数据学院助理教授。博士毕业于北京大学光华管理学院商务统计系，后于宾州州立大学（Pennsylvania State University）从事博士后研究工作。狗熊会创始团队成员、《R语千寻》专栏负责人；统计之都核心成员、编辑部主编。研究上关注社交网络数据分析、高维数据分析等问题。

第1章初识R语言
1．1初识R语言
1．2安装R语言
1．3获取R帮助文档
第2章R语言数据操作
2．1R中的数据类型
2．2数据读入
第3章R语言与统计分析
3．1描述分析及可视化
3．2统计检验
3．3回归分析
3．4代码规范与文档撰写
第4章R语言与非结构化数据分析
4．1文本分析
4．2图像分析
第5章R语言与机器学习
5．1机器学习概述
5．2数据预处理
5．3模型训练与调参
5．4模型训练与集成
第6章R语言爬虫初介
6．1HTML基础与R语言解析
6．2XML与XPath表达式以及R爬虫应用
6．3HTTP协议
6．4AJAX与网页动态加载
6．5正则表达式与字符串处理函数
6．6R语言爬虫实战