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简介:本篇主要提供当计算机体系结构遇到深度学习：面向计算机体系结构设计师的深度学习概pdf下载
出版社：互动创新图书专营店
出版时间：2019-03
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内容介绍

 书名：  当计算机体系结构遇到深度学习：面向计算机体系结构设计师的深度学习概论|8058599
 图书定价：  69元
 图书作者：  【美】布兰登·里根（Brandon Reagen） 罗伯特·阿道夫（Robert Adolf） 保罗·沃特莫（Paul Whatmough） 古杨·魏（Gu-Yeon Wei） 大卫·布鲁克斯（David Brooks）
 出版社：  机械工业出版社
 出版日期：  2019-03-28 0:00:00
 ISBN号：  9787111622482
 开本：  16开
 页数：  140
 版次：  1-1
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 内容简介
本书是面向计算机体系结构研究人员和工程师的深度学习入门读本。旨在用深度学习的方法和工具来改进硬件设计和做好加速和优化，提高深度学习系统的性能和精度。
 目录

译者序
前言
作者简介
第1章 引言/ 1
1.1 神经网络的兴起和衰落/ 2
1.2 第三波人工智能热潮/ 4
1.3 深度学习中硬件的角色/ 7
第2章 深度学习基础/ 11
2.1 神经网络/ 12
2.1.1 生物神经网络/ 12
2.1.2 人工神经网络/ 14
2.1.3 深度神经网络/ 18
2.2 神经网络学习/ 19
2.2.1 神经网络学习的类型/ 21
2.2.2 深度神经网络如何学习/ 22
第3章 方法和模型/ 31
3.1 高级神经网络方法概述/ 32
3.1.1 模型体系结构/ 32
3.1.2 特殊化的层/ 36
3.2 现代深度学习的参考工作负载/ 37
3.2.1 深度学习工作负载集的标准/ 37
3.2.2 Fathom工作负载/ 40
3.3 深度学习背后的计算原理/ 44
3.3.1 深度学习框架的测量与分析/ 44
3.3.2 操作类型评测/ 46
3.3.3 性能相似度/ 48
3.3.4 训练和推理/ 49
3.3.5 并行和操作平衡/ 51
第4章 神经网络加速器优化：案例研究/ 55
4.1 神经网络和简单墙/ 57
4.2 Minerva：一种跨越三层的方法/ 60
4.3 建立基准：安全的优化/ 63
4.3.1 训练空间探索/ 63
4.3.2 加速器设计空间/ 66
4.4 低功耗神经网络加速器：不安全的优化/ 70
4.4.1 数据类型量化/ 70
4.4.2 选择性操作修剪/ 72
4.4.3 SRAM故障缓解/ 74
4.5 讨论/ 79
4.6 展望/ 81第5章 文献调查和综述/ 835.1 介绍/ 84
5.2 分类法/ 84
5.3 算法/ 86
5.3.1 数据类型/ 87
5.3.2 模型稀疏性/ 89
5.4 体系结构/ 92
5.4.1 模型稀疏性/ 95
5.4.2 模型支持/ 98
5.4.3 数据移动/ 105
5.5 电路/ 108
5.5.1 数据移动/ 109
5.5.2 容错/ 112
第6章 结论/ 115
参考文献/ 117