Python开发人员入门自然语言处理必备
现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南
小米AI实验室NLP团队献译
1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南;
2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应;
3.本书扩展了传统的自然语言处理方法,包括神经网络、现代深度学习算法和生成技术,用于解决真实世界的问题,如提取日期和名称、合成文本和回答无固定格式的问题;
4.提供源代码。
深度学习领域的**进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是,聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历,完成卓越的预测性搜索,自动生成文档摘要——所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现,使专业品质的自然语言处理(NLP)比以往任何时候都更容易实现。
本书主要内容
● Keras、TensorFlow、gensim和 scikit-learn等工具的使用。
● 基于规则的自然语言处理和基于数据的自然语言处理。
● 可扩展的自然语言处理流水线。
阅读本书,读者需要对深度学习的知识有基本的了解,并具有中等水平的Python 编程技能。