R语言实战第二2版r语言编程入门教程数据分析统计数据结构图形数据挖掘大数据处理与分析技术pdf下载pdf下载

R语言实战第二2版r语言编程入门教程数据分析统计数据结构图形数据挖掘大数据处理与分析技术百度网盘pdf下载

作者:
简介:本篇主要提供R语言实战第二2版r语言编程入门教程数据分析统计数据结构图形数据挖掘大数据处理与分析技术pdf下载
出版社:博库网旗舰店
出版时间:2016-05
pdf下载价格:0.00¥

免费下载


书籍下载


内容介绍

基本信息

  • 商品名称:R语言实战(第2版)/图灵程序设计丛书
  • 作者:(美)卡巴科弗|译者:王小宁//刘撷芯//黄俊文
  • 定价:99
  • 出版社:人民邮电
  • ISBN号:9787115420572

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2016-05-01
  • 印刷时间:2016-05-01
  • 版次:2
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:534
  • 字数:841千字

编辑推荐语

卡巴科弗编写的《R语言实战(第2版)》从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能,展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容,涵盖时间序列、聚类分析、分类、**编程、创建包和创建动态报告等,并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice进行**绘图。通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧,领略大量探索和展示数据的图形功能,并学会如何撰写动态报告,从而*加高效地进行分析与沟通。

内容提要

卡巴科弗编写的《R语言实战(第2版)》注重实用 性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件 和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难 以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给 出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还 阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大 量*新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘 、预测性分析和**编程。
     本书适合数据分析人员及R用户学习参考。
    

作者简介

Robert I. Kabacoff,R语言社区学习网站Quick-R的维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。 王小宁,中国人民大学统计学院14级硕士,16级博士,统计之都副主编,中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人,研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。 刘撷芯,中国人民大学统计学院13级硕士,爱荷华大学商学院16级博士,中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一,研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。 黄俊文,2014年毕业于中山大学数学系,2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业,统计之都成员,易易网创始人之一,目前关注计算机科学和统计学的结合与应用,包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。

目录

**部分 入门
**章 R语言介绍
1.1 为何要使用
1.2 R的获取和安装
1.3 R的使用
1.3.1 新手上路
1.3.2 获取帮助
1.3.3 工作空间
1.3.4 输入和输出
1.4 包
1.4.1 什么是包
1.4.2 包的安装
1.4.3 包的载入
1.4.4 包的使用方法
1.5 批处理
1.6 将输出用为输入:结果的重用
1.7 处理大数据集
1.8 示例实践
1.9 小结
第2章 创建数据集
2.1 数据集的概念
2.2 数据结构
2.2.1 向量
2.2.2 矩阵
2.2.3 数组
2.2.4 数据框
2.2.5 因子
2.2.6 列表
2.3 数据的输入
2.3.1 使用键盘输入数据
2.3.2 从带分隔符的文本文件导入数据
2.3.3 导入Excel数据
2.3.4 导入XML数据
2.3.5 从网页抓取数据
2.3.6 导入SPSS数据
2.3.7 导入SAS数据
2.3.8 导入Stata数据
2.3.9 导入NetCDF数据
2.3.10 导入HDF5数据
2.3.11 访问数据库管理系统
2.3.12 通过Stat/Transfer导入数据
2.4 数据集的标注
2.4.1 变量标签
2.4.2 值标签
2.5 处理数据对象的实用函数
2.6 小结
第3章 图形初阶
3.1 使用图形
3.2 一个简单的例子
3.3 图形参数
3.3.1 符号和线条
3.3.2 颜色
3.3.3 文本属性
3.3.4 图形尺寸与边界尺寸
3.4 添加文本、自定义坐标轴和图例
3.4.1 标题
3.4.2 坐标轴
……
第4章 基本数据管理
第5章 **数据管理
第二部分 基本方法
第6章 基本图形
第7章 基本统计分析
第三部分 中级方法
第8章 回归
第9章 方差分析
**0章 功效分析
**1章 中级绘图
**2章 重抽样与自助法
第四部分 **方法
**3章 广义线性模型
**4章 主成分分析和因子分析
**5章 时间序列
**6章 聚类分析
**7章 分类
**8章 处理缺失数据的**方法
第五部分 技能拓展
**9章 使用ggplot2进行**绘图
第20章 **编程
第21章 创建包
第22章 创建动态报告
第23章 使用lattice进行**绘图
附录
后记:探索R的世界
参考文献